使用solr的DIHandler 构建mysql大表全量索引,内存溢出问题的解决方法
solr官方给出的解决方式是:
DataImportHandler is designed to stream row one-by-one. It passes a fetch size value (default: 500) to Statement#setFetchSize which some drivers do not honor. For MySQL, add batchSize property to dataSource configuration with value -1. This will pass Integer.MIN_VALUE to the driver as the fetch size and keep it from going out of memory for large tables. Should look like: <dataSource type="JdbcDataSource" name="ds-2" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:8889/mysqldatabase" batchSize="-1" user="root" password="root"/>
说明:DataImportHandler 设计是支持按行获取的。它通过Statement#setFetchSize来设置每次获取的数量,默认是500个。然而一些驱动不支持设置fetchSize。对mysql来说,传递fetchSize属性值-1到Datasource配置中。它将将Integer.MIN_VALUE(-231,-2147483648 [0x80000000])传给驱动作为fetchsize,此时确保大表不会造成大表移除。
mysql官方给出的解释是:
ResultSet By default, ResultSets are completely retrieved and stored in memory. In most cases this is the most efficient way to operate and, due to the design of the MySQL network protocol, is easier to implement. If you are working with ResultSets that have a large number of rows or large values and cannot allocate heap space in your JVM for the memory required, you can tell the driver to stream the results back one row at a time. To enable this functionality, create a Statement instance in the following manner: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);
The combination of a forward-only, read-only result set, with a fetch size of Integer.MIN_VALUE serves as a signal to the driver to stream result sets row-by-row. After this, any result sets created with the statement will be retrieved row-by-row. There are some caveats with this approach. You must read all of the rows in the result set (or close it) before you can issue any other queries on the connection, or an exception will be thrown. The earliest the locks these statements hold can be released (whether they be MyISAM table-level locks or row-level locks in some other storage engine such as InnoDB) is when the statement completes. If the statement is within scope of a transaction, then locks are released when the transaction completes (which implies that the statement needs to complete first). As with most other databases, statements are not complete until all the results pending on the statement are read or the active result set for the statement is closed. Therefore, if using streaming results, process them as quickly as possible if you want to maintain concurrent access to the tables referenced by the statement producing the result set.
通过联合使用forward-only,read-only resultSet和fetchsize值为Integer.MIN_VALUE作为驱动一行行获取结果流的信号。设置完以后,所有statement创建的resultSet将会一行行的获取结果集。
参考文献:
【1】 https://wiki.apache.org/solr/DataImportHandlerFaq
【2】http://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-reference-implementation-notes.html
使用solr的DIHandler 构建mysql大表全量索引,内存溢出问题的解决方法的更多相关文章
- Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录
在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobacku ...
- [记录]一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例
一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例 一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:sele ...
- 优秀后端架构师必会知识:史上最全MySQL大表优化方案总结
本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言 MySQL作为开源技术的代表作之一,是 ...
- MySQL 大表优化方案(长文)
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...
- 从云数据迁移服务看MySQL大表抽取模式
摘要:MySQL JDBC抽取到底应该采用什么样的方式,且听小编给你娓娓道来. 小编最近在云上的一个迁移项目中被MySQL抽取模式折磨的很惨.一开始爆内存被客户怼,再后来迁移效率低下再被怼.MySQL ...
- mysql大表myisam的导入
在my.cnf中增大以下参数 myisam_sort_buffer_size = 1024Mtmp_table_size = 256M tmpdir = /home/tmpmyisam_max_sor ...
- MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库
MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批 ...
- 【small项目】MySQL第二天早上第一次连接超时报错,解决方法com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException:
MySQL第二天早上第一次连接超时报错,解决方法com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link ...
- golang github.com/go-sql-driver/mysql 遇到的数据库,设置库设计不合理的解决方法
golang github.com/go-sql-driver/mysql 遇到的数据库,设置库设计不合理的解决方法,查询中报了以下这个错 Scan error on column index 2: ...
随机推荐
- Android控件-TabHost(一)
什么是TabHost? TabHost组件的主要功能是可以进行应用程序分类管理,例如:在用户使用windows操作系统的时候,经常见到如图所示的图形界面. TabHost选项卡,说到这个组件, ...
- .net 项目分层及规范
1.解决方案命名:公司简称+产品名称.如ABCSOft.BBS 2.解决方案文件夹:以数字排序例如:01.Web表示页面层:02.IBusinessLogic表示业务逻辑接口:03.Bussin ...
- spring的事务如何配置
spring的声明式事务配置: 1. <!-- 配置sessionFactory --> <bean id="sessionFactory" class=&quo ...
- 【Henu ACM Round #13 C】 Ebony and Ivory
[链接] 我是链接,点我呀:) [题意] 在这里输入题意 [题解] 先求出c-bx的所有可能 ->存在map里面 然后枚举y看看ay在不在map里面 在的话就有解. 这样复杂度是\(O(N*lo ...
- PIM-DM协议内核触发机制及协议执行机制记录
PIM-DM和PIM-SM是组播路由ASM(随意信源组播)中的两种不同模式.相对PIM-SM的组播注冊机制.PIM-DM的扩散机制显得更加粗犷. 一.PIM-DM无需向内核注冊pimreg虚接口. 可 ...
- spring set注入
上篇文章说到了构造器注入.可是有时候构造器注入并非非常好用,如今来看下set注入. 构造器注入博客地址:http://blog.csdn.net/luckey_zh/article/details/4 ...
- RecyclerView实现瀑布流布局
RecyclerView本身提供了三个LayoutManager的实现 LinearLayoutManager GridLayoutManager StaggeredGridLayoutManager ...
- 考满分软件测试工程师(实习)面试&软达启航面试
考满分软件测试工程师(实习)面试 从这学期秋季开学的时候开始准备找工作,一边学习看书,一边完善简历海投:九月下旬的时候在年级实习群里看到考满分发的宣传海报马上就加了hr的微信,hr要了我的简历,并给技 ...
- H265(HEVC) nal 单元头介绍及rtp发送中的fu分组发送详解
首先来介绍下h265(HEVC)nal单元头,与h264的nal层相比,h265的nal unit header有两个字节构成,如下图所示: 从图中可以看出hHEVC的nal包结构与h264有明显的不 ...
- ubuntu下eclipse java ee首次打开提示找不到jdk的问题
最近想搭建一个本地服务器,方便写一些网络请求相关的demo,遂下载了eclipse ee版 ( IDEA证书好贵,暂时不想买-=-),下载---解压 一切正常,但是当在terminal下打开ecli ...