golomb哥伦布编码——本质上就是通过0来区分商和余数
哥伦布编码是一个针对整数的变长编码方式,详细介绍可以看维基百科。这里简单介绍下:
哥伦布编码使用指定的整数 M 把输入的整数分成两部分:商数 q、余数 r。 商数当做一元编码,而余数放在后面做为可缩短的二进制编码。
将整数变为一元编码非常简单:q 的一元编码结果就是 q 个 1 加上 1 个 0。如下表:
| 整数 | 一元编码 |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 10 |
| 2 | 110 |
| 3 | 1110 |
| 4 | 11110 |
| 5 | 111110 |
| 6 | 1111110 |
一元编码可以用以下代码实现;
function unary_encoding(q) {
return (1 << (q + 1)) - 2;
}
将 M 选为 64 时,余数取值区间为 [0, 64),只需要用 6 位二进制表示。将待处理的数组每一项都除以 64,并将商数和余数分别做一元编码和二进制编码,得到如下结果:
| 整数 | 商数 | 余数 | 商数一元编码 | 余数二进制编码 |
|---|---|---|---|---|
| 151 | 2 | 23 | 110 | 010111 |
| 41 | 0 | 41 | 0 | 101001 |
| 16 | 0 | 16 | 0 | 010000 |
| 61 | 0 | 61 | 0 | 111101 |
| 192 | 3 | 0 | 1110 | 000000 |
表格中每一行后两列拼起来就是该整数对应的哥伦布编码,可以看到,64 以下的整数编码后会变短。
这段代码运行结果如下:
["110010111", "0101001", "0010000", "0111101", "1110000000"]
摘自:https://imququ.com/post/golomb-coded-sets.html
go语言的实现:
https://github.com/tcnksm/go-casper/blob/master/internal/encoding/golomb/golomb.go
https://github.com/dave-andersen/deltagolomb/blob/master/deltagolomb.go
GOLOMB-RICE 编码
Golomb-Rice是Golomb编码的一个变种,它给Golomb编码的参数m添加了个限制条件:m必须是2的次幂。这样有两个好处:
不需要做模运算即可得到余数r,r = N & (m - 1) 对余数r编码更为简单,只需要取r二进制的低\(\log_2(m)\)位即可。
则Golomb-Rice的编码过程更为简洁:
初始化参数m,m必须为2的次幂 计算q和r,q = N / m ; r = N & (m - 1) 使用一元编码编码q 取r的二进制位的低\(\log_2(m)\)位作为r的码字。
golomb哥伦布编码——本质上就是通过0来区分商和余数的更多相关文章
- 【视频编解码·学习笔记】8. 熵编码算法:基本算法列举 & 指数哥伦布编码
一.H.264中的熵编码基本方法: 熵编码具有消除数据之间统计冗余的功能,在编码端作为最后一道工序,将语法元素写入输出码流 熵解码作为解码过程的第一步,将码流解析出语法元素供后续步骤重建图像使用 在H ...
- Golomb及指数哥伦布编码原理介绍及实现
2017年的第一篇博文. 本文主要有以下三部分内容: 介绍了Golomb编码,及其两个变种:Golomb-Rice和Exp-Golomb的基本原理 C++实现了一个简单的BitStream库,能够方便 ...
- 字符集编码(上):Unicode 之前
计算机起初是设计用来做数学计算的,Computer 一词英文原意是"计算员"--在计算机发明之前,计算员是一个独立的职业,专门做各种数学用表的计算,如测量和天文领域的三角函数表.对 ...
- 使用深度学习检测TOR流量——本质上是在利用报文的时序信息、传输速率建模
from:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-11-11 可以通过分析流量包来检测TOR流量.这项分析可以在TOR 节点上进行,也可以在客户端和入口 ...
- QTime的本质上是一个int,QDateTime本质上是一个qint64
研究这个问题的起因发现使用<=比较时间的不准确,所以怀疑是一个浮点数(Delphi里的time就是一个浮点数).结果却发现是一个int class Q_CORE_EXPORT QTime { e ...
- ARIMA模型——本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!!如果数据序列是非平稳的,并存在一定的增长或下降趋势,则需要对数据进行差分处理!ARIMA(p,d,q)称为差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序列成为平稳时所做的差分次数
https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻 ...
- GET和POST本质上有什么区别,这才是标准答案
不知道各位读者在面试的时候,有没有被问过这个问题:"请说一下GET和POST两者的本质区别".基本上做过WEB开发的,对这个问题,都可以回答出一堆的区别. 比如: 最直接的区别,G ...
- DQN 处理 CartPole 问题——使用强化学习,本质上是训练MLP,预测每一个动作的得分
代码: # -*- coding: utf-8 -*- import random import gym import numpy as np from collections import dequ ...
- PCA算法详解——本质上就是投影后使得数据尽可能分散(方差最大),PCA可以被定义为数据在低维线性空间上的正交投影,这个线性空间被称为主⼦空间(principal subspace),使得投影数据的⽅差被最⼤化(Hotelling, 1933),即最大方差理论。
PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量 ...
随机推荐
- [转]五个Linux下用户空间的调试工具
有几个Linux下的用户空间调试工具和技术,它们用来分析用户空间的问题相当有用.它们是: 'print' 语句 查询 (/proc, /sys 等) 跟踪 (strace/ltrace) Valgri ...
- ubuntu下Fiddler抓包
参考 https://www.cnblogs.com/jcli/p/4474332.html https://www.jianshu.com/p/4505c732e378 1. 你要有个Mono环境, ...
- css3 animation 中的 steps
steps Specifies a stepping function, described above, taking two parameters. The first parameter spe ...
- Django - 模版语言循环字典
1.可以对传入字典参数做循环显示 views.py中代码: urls.py中代码: html中代码: 在模版语言中,可以对字典进行类似python中的操作(keys,values,items),需要注 ...
- 跟着alex学习了格式化输出,最大的感受就是编程这个事,一定要自己动手去做,才能学会。看会和自己会做完全是两码事
学习了三天,现在学到格式化输出.看视频教程,alex和那个美女学员打情骂俏,真是羡慕啊. 教程看懂很容易,完全会了. 可是上手编程马上歇菜. 就这么几行的代码,我遇到了n多错误 首先是中文输入的错误, ...
- Array的内置方法思维导图整理(JavaScript)
按照MDN整理的数组部分的思维导图,主要目的是方便查漏补缺,所以写的不是很详细.
- POJ 3984 迷宫问题 (BFS + Stack)
链接 : Here! 思路 : BFS一下, 然后记录下每个孩子的父亲用于找到一条路径, 因为寻找这条路径只能从后向前找, 这符合栈的特点, 因此在输出路径的时候先把目标节点压入栈中, 然后不断的向前 ...
- Entertainment Box Gym100781E(数据结构+贪心)
Entertainment Box 题意: 有n个节目,每个节目给出开始时间(st)和结束时间(en): 有k个内存条这k个内存条可以同时存储节目.如果节目j的开始时间stj 大于等于节目i的结束时 ...
- Nginx配置文件的高亮显示设置
linux系统下vim或者vi编辑器默认是没有对nginx的语法高亮设置. 1.下载vi语法高亮配置到 ~/.vim/syntax,如果不存在则创建该目录,cd ~/.vim/syntax wget ...
- 第八节:numpy之四则运算与逻辑运算