Pyhton学习——Day6

# def test(x) :  #形参：不占内存空间，调用函数时传入值，程序完成形参释放内存
#     # 注释内容
#     # 代码内容
#     y = x*2
#     print(y)
#     # return
# # test(2)
# 4 PS:位置参数必须在定义函数左边，必须一一对应
# 默认参数在定义的时候直接调用函数设置的时候的默认值，而不设置函数的值
# test(x,*args,**kwargs)*args **kwargs可以接收多个参数，*args接收列表，表示为元祖 **kwargs接收字典
# 可以减少重复代码；保持一致性，易维护；可扩展性
###############################################上节课复习#########################################################
########################################局部变量与全局变量#########################################################
# 在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
# 全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
# 当全局变量与局部变量同名时：
# 在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
# name = 'lhf'#没有任何缩进的就是全局变量,任何情况下都可以调用
# def change_name():
#     print('change_name')
# change_name()在子函数过程中定义的变量成为局部变量
# 变量私有化的只能是函数
# global 如果函数的内部无global关键字，优先读取局部变量，读取全局变量，无法重新赋值
# 如果函数中有global关键字，变量本质就是全局的变量，可以读取可以重新赋值
#对于可变对象，可以对内部的全局变量进行元素操作进行任何的内部方法
###########全局变量全部大写###############
###########局部变量全部小写###############
# NAME = '海风'----1
# def huangwei():----3
#      name = "黄伟"
#      print(name)----4
#      def liuyang():----6
#          name = "刘洋"
#          print(name)----7
#          def nulige():----10
#              name = '沪指花'
#              print(name)---11
#          print(name)----8
#          nulige()----9
#      liuyang()-----5
#      print(name)----12
# huangwei()----2
# 黄伟
# 刘洋
# 刘洋
# 沪指花
# 黄伟
#################################################################################################################
##################################前向引用#######################################################################
# def foo():
#     print('from foo')
#     bar()#未定义该函数，所以运行时报错
# foo()
# def bar():
#     print('from bar')
# def foo():
#      print('from foo')
#      bar()
#      #未定义该函数，所以运行时报错
# foo()
#风湿理论：函数即变量
###############################################递归############################################################
# import time
# def calc(n):
#     print(n)
#     time.sleep(1)
#     calc(n)
# calc(10)
# 用栈的方式去保存，递归占用内存导致最终报错
#递归特性：
# 1.需要明确的结束条件(可以设置条件判断return)
# 2.每次进入更深一层时，问题规模相比上次递归应有所减少
# 3.递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，
# 每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，
# 所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
# import time
# person_list = ['alex','wupeiqi','yuanhao','lihaifeng']
# def ask_way(person_list):
#     if len(person_list) == 0:
#         return '根本没人知道'
#     person = person_list.pop(0)  # 依次弹出列表中的元素
#     if person == 'lihaifeng':
#         return '%s说：我认识路'%person
#     print('问[%s]' %person)
#     print('%s说：帮你问问%s'%(person,person_list))
#     time.sleep(1)
#     res = ask_way(person_list)
#     return res
# res = ask_way(person_list)
# print(res)
##########################################################################################################