android图像处理系列之六－－ 给图片添加边框（下）－图片叠加

前面介绍了一种用透明图片叠加的方式添加花边边框，下面将介绍另外一种图片叠加添加花边边框的方式。前面方法有一个缺点，就是做成PNG图片，图片体积会很大，不是一般的大，比同样的JPG大三倍多，如果项目可以忽略包的大小，那么可以用前种处理方式，本文讲到的虽然可以减小图片的体积，但处理较复杂，而且本人研究的还不是很成熟。本文就是针对JPG边框处理，但缺点是还不够成熟，仅提供思路。

思路：可以将边框做成JPG图片，没有边框的地方，一般都是中间区域调成特殊颜色，比如黑色。在两张图片叠加的时候，对边框图片做特殊处理，比如是黑色的点过滤掉，改变边框图片像素点的透明度，即可完成前面PNG图片的效果。

下面看效果：

+＝

目前代码处理的还不是很好，非黑色点与黑色点的交界处没有做模糊处理，具体方法后面的文章会讲到。一样的边框图片建议放在assets目录。

下面贴代码：

1. <pre name="code" class="java">/**
2. * 叠加边框图片有用部分
3. * @param bmp
4. * @return
5. */
6. private Bitmap alphaLayer(Bitmap bmp)
7. {
8. int width = bmp.getWidth();
9. int height = bmp.getHeight();
10. Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
11. // 边框图片
12. Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.black);
13. int w = overlay.getWidth();
14. int h = overlay.getHeight();
15. float scaleX = width * 1F / w;
16. float scaleY = height * 1F / h;
17. Matrix matrix = new Matrix();
18. matrix.postScale(scaleX, scaleY);
19. Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true);
20. int pixColor = 0;
21. int layColor = 0;
22. int newColor = 0;
23. int pixR = 0;
24. int pixG = 0;
25. int pixB = 0;
26. int pixA = 0;
27. int newR = 0;
28. int newG = 0;
29. int newB = 0;
30. int newA = 0;
31. int layR = 0;
32. int layG = 0;
33. int layB = 0;
34. int layA = 0;
35. float alpha = 0.3F;
36. float alphaR = 0F;
37. float alphaG = 0F;
38. float alphaB = 0F;
39. for (int i = 0; i < width; i++)
40. {
41. for (int k = 0; k < height; k++)
42. {
43. pixColor = bmp.getPixel(i, k);
44. layColor = overlayCopy.getPixel(i, k);
45. // 获取原图片的RGBA值
46. pixR = Color.red(pixColor);
47. pixG = Color.green(pixColor);
48. pixB = Color.blue(pixColor);
49. pixA = Color.alpha(pixColor);
50. // 获取边框图片的RGBA值
51. layR = Color.red(layColor);
52. layG = Color.green(layColor);
53. layB = Color.blue(layColor);
54. layA = Color.alpha(layColor);
55. // 颜色与纯黑色相近的点
56. if (layR < 20 && layG < 20 && layB < 20)
57. {
58. alpha = 1F;
59. }
60. else
61. {
62. alpha = 0.3F;
63. }
64. alphaR = alpha;
65. alphaG = alpha;
66. alphaB = alpha;
67. // 两种颜色叠加
68. newR = (int) (pixR * alphaR + layR * (1 - alphaR));
69. newG = (int) (pixG * alphaG + layG * (1 - alphaG));
70. newB = (int) (pixB * alphaB + layB * (1 - alphaB));
71. layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha));
72. // 值在0~255之间
73. newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
74. newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
75. newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
76. newA = Math.min(255, Math.max(0, layA));
77. newColor = Color.argb(newA, newR, newG, newB);
78. bitmap.setPixel(i, k, newColor);
79. }
80. }
81. return bitmap;
82. }

这种方式图片处理比较慢，因为像素点要一个个getPixel()，组成新图片的时候要一个个setPixel()。另外可以用getPixels()，和setPixels()方法，这种处理要快一点，本人对其它类似效果的处理测试了一下，后面处理方式要比前面快3多倍。因为这种图片叠加是对像素点处理，是后面的特效处理系列，因为涉及到图片叠加，所以放到前面来。具体怎么使用，后面也会很快讨论到，读者也可以自己研究。优化的代码会在后面贴出来，敬请期待。