今天在做题时巧遇了很多此类型的矩阵,出于更快解,对此进行学习。(感谢up主线帒杨

1、认识ab矩阵

形如:主对角线元素都是a,其余元素都是b,我们称之为ab矩阵(默认涉及即为n×n阶

2、求|A|

证明:

3、求高次幂

将矩阵A拆分成A=λE+B,矩阵B的高次幂 \(B^n\) 运用以下“二项式”公式易得:

一题:

4、秩

一题:【r(A)<n,|A|=0】

5、齐次方程组

一题:

6、特征值与特征向量

结合前面所学的求|A|更快计算|λE-A|,建议收藏本题并注意5:20处的小技巧。

tr(A)= $λ_{1}$ +...+ $λ_{n}$ = $a_{11}$ + $a_{22}$ +...+ $a_{nn}$

7、考研真题

(1)97真题

(2)16真题

定义:If P、Q可逆,PAQ=B ,则A和B等价。【快:r(A)=r(B),则等价】

$λ_{1}$ 、 $λ_{2}$ 、 $λ_{3}$ 符号 二次曲面f( $x_{1}$ , $x_{2}$ , $x_{3}$ )=2形状
3正(都相等) 椭球面(球面)
2正1负 单叶双曲面
2正1零(正的相等) 椭圆柱面(圆柱面)
1正2负 双叶双曲面
1正1负1零 双曲柱面

tr(A)= $λ_{1}$ +...+ $λ_{n}$ = $a_{11}$ + $a_{22}$ +...+ $a_{nn}$

(3)07真题

相似: \(P^{-1}AP=B\) , 合同: \(P^{T}AP=B\)(P可逆)

判定相似:若A与B有相同特征值且A与B都能相似对角化,则A与B相似

判定合同:(前提:A,B为实对称矩阵)A与B有相同的正、负惯性指数或A与B特征值的正负个数相同

(4)14真题

\(A^{T}=A\) 一定可以对角化

(5)03真题

若A与B相似,A与B有相同的特征值

A可逆,A, \(A^{-1}\) ,\(A^{*}\) 特征向量相同

ab矩阵(实对称矩阵)的更多相关文章

  1. $A,B$ 实对称 $\ra\tr((AB)^2)\leq \tr(A^2B^2)$

    设 $A,B$ 是 $n$ 阶实对称矩阵. 试证: $\tr((AB)^2)\leq \tr(A^2B^2)$. 又问: 等号何时成立? 证明:  由  $$\bex  \sum_i \sez{\su ...

  2. 【Math for ML】矩阵分解(Matrix Decompositions) (上)

    I. 行列式(Determinants)和迹(Trace) 1. 行列式(Determinants) 为避免和绝对值符号混淆,本文一般使用\(det(A)\)来表示矩阵\(A\)的行列式.另外这里的\ ...

  3. Hermite 矩阵及其特征刻画

    将学习到什么 矩阵 \(A\) 与 \(\dfrac{1}{2}(A+A^T)\) 两者生成相同的二次型,而后面那个矩阵是对称的,这样以来,为了研究实的或者复的二次型,就只需要研究由对称矩阵生成的二次 ...

  4. 采用梯度下降优化器(Gradient Descent optimizer)结合禁忌搜索(Tabu Search)求解矩阵的全部特征值和特征向量

    [前言] 对于矩阵(Matrix)的特征值(Eigens)求解,采用数值分析(Number Analysis)的方法有一些,我熟知的是针对实对称矩阵(Real Symmetric Matrix)的特征 ...

  5. 矩阵的特征值和特征向量的雅克比算法C/C++实现

    矩阵的特征值和特征向量是线性代数以及矩阵论中很重要的一个概念.在遥感领域也是经经常使用到.比方多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量. 依据普通线性代 ...

  6. Hessian矩阵与多元函数极值

    Hessian矩阵与多元函数极值 海塞矩阵(Hessian Matrix),又译作海森矩阵,是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵.虽然它是一个具有悠久历史的数学成果.可是在机器学习和图像处理(比如SI ...

  7. 矩阵——特征向量(Eigenvector)

    原文链接 矩阵的基础内容以前已经提到,今天我们来看看矩阵的重要特性——特征向量. 矩阵是个非常抽象的数学概念,很多人到了这里往往望而生畏.比如矩阵的乘法为什么有这样奇怪的定义?实际上是由工程实际需要定 ...

  8. Moore-Penrose Matrix Inverse 摩尔-彭若斯广义逆 埃尔米特矩阵 Hermitian matrix

    http://mathworld.wolfram.com/Moore-PenroseMatrixInverse.html 显然,埃尔米特矩阵主对角线上的元素都是实数的,其特征值也是实数.对于只包含实数 ...

  9. eigen矩阵操作练习

    // // Created by qian on 19-7-16. // /* 相机位姿用四元数表示 q = [0.35, 0.2, 0.3, 0.1] x,y,z,w * 注意:输入时Quatern ...

随机推荐

  1. 获取office版本

    /// <summary>         /// office版本         /// </summary>         public enum OfficeVers ...

  2. HDU - 2544最短路 (dijkstra算法)

    HDU - 2544最短路 Description 在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以 ...

  3. PHP设计模式之访问者模式

    访问者,就像我们去别人家访问,或者别人来我们家看望我们一样.我们每个人都像是一个实体,而来访的人都会一一的和我们打招呼.毕竟,我们中华民族是非常讲究礼数和好客的民族.访问者是GoF23个设计模式中最复 ...

  4. 一些PHP选项参数相关的函数

    关于 PHP 的配置,我们大多数情况下都是去查看 php.ini 文件或者通过命令行来查询某些信息,其实,PHP 的一些内置函数也可以帮助我们去查看或操作这些配置参数.比如之前我们学习过的 关于php ...

  5. 微信小程序自动化测试

    使用官方工具 使用webview测试方法,当2019年被微信封禁 使用native定位

  6. 『Python』进程同步

    1. Lock(互斥锁) 是可用的最低级的同步指令.Lock处于锁定状态时,不被其他的线程拥有. from multiprocessing import Process, Value, Lock de ...

  7. IdentityServer4[4]使用密码保护API资源

    使用密码保护API资源(资源所有者密码授权模式) 资源所有者(Resource Owner)就是指的User,也就是用户.所以也称为用户名密码模式.相对于客户端凭证模式,增加了一个参与者User.通过 ...

  8. 15种Python片段去优化你的数据科学管道

    来源:15 Python Snippets to Optimize your Data Science Pipeline 翻译:RankFan 15种Python片段去优化你的数据科学管道 为什么片段 ...

  9. K8ssandra入门-详细记录在Linux上部署K8ssandra到Kubernetes

    1 什么是K8ssandra Cassandra是一款非常优秀的开源的分布式NoSQL数据库,被许多优秀的大公司采用,具有高可用.弹性扩展.性能好等特点. 正应Cassandra的优势,我们经常需要在 ...

  10. Django整理(五) - 请求与响应 - request对象

    请求对象 一.客户端传参的几种方式 1. 通过URL路径(path)传递,例如:http://127.0.0.1:8000/news/1/2,两个参数:id和page 2. 通过 query stri ...