Anaconda+pycharm（jupyter lab）搭建环境

之前先是安装了pycharm，手动安装了python2.7和3.7版本，在pycharm里面使用alt+/手动下载包。后来想使用jupyter lab，手动下载包太麻烦且有版本管理的文艺，于是打算装Anaconda。

anaconda里面集成了包括python在内的很多工具，该python包含了很多常用的包，例如numpy、sklearn等，我们在pycharm中配置后可以直接使用，非常方便。

anaconda安装后即可以使用conda install XXX等命令，conda是一个包管理与环境管理的工具，包管理即类似pip，环境管理即用于切换python版本。

参考了下面的博客：https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

其中与博客几个不一样的地方如下：

1、在清华大学网站现在的镜像3.5版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、在pycharm中选择project interpreter

3、在pycharm中的terminal终端中可以通过conda list查看已经安装的包。

4、在终端中通过anaconda安装包 conda install XXX

5、当下载包出现以下错误时The following packages are not available from current channels，可以通过添加channel的方法来解决：https://blog.csdn.net/u010774119/article/details/79790022

6、使用conda下载包的时候为什么会一下下载很多包？

7、搭建jupyter lab：安装好ananconda后在开始菜单中启动anaconda prompt，输入jupyter lab登录服务器，在黑框中有一串URL直接将其复制到浏览器jupyter lab，或者在弹出的浏览器框中输入下图中蓝色的token即可使用jupyter lab。

http://localhost:8889/?token=0e2d991fc67db10cfca46046289074a19a4a9a8187c3f1d9
[I 09:44:43.602 LabApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1