如何更好理解Peterson算法?
如何更好理解Peterson算法?
1 Peterson算法提出的背景
在我们讲述Peterson算法之间,我们先了解一下Peterson算法提出前的背景(即:在这个算法提出之前,前人们都做了哪些工作)这对于我们之后理解Peterson算法有很大的裨益。
Peterson 算法是基于双线程互斥访问的LockOne与LockTwo算法而来。LockOne算法使用一个 flag 布尔数组,LockTwo 使用一个 turn的整型量,都实现了互斥,但是都存在死锁的可能。Peterson 算法把这两种算法结合起来,完美地用软件实现了双线程互斥问题。
2 Peterson算法
首先,我们来看看下面这两段代码:
Pi进程:
flag[i] = True;
while(flag[j]);
critical section;
flag[i] = False;
remainder section;
Pj进程:
flag[j] = True;
while(flag[i]);
critical section;
flag[j] = False;
remainder section;
以上是用来实现两个进程互斥访问临界区的两端代码,我们可以这样来理解这两段代码,其中flag[i]表示进程Pi表示想要进入临界区,while(flag[j])可以理解为Pi在自己进临界区之前,先问问Pj是否想要进入临界区,如果Pj想进的话它就等待(Pi品德高尚);类似的,Pj也是同样的。双方互相谦让的结果是,最终两个进程谁也进不了临界区。(可以想象这样一个生活场景,两个人同时想进屋,结果在门口谦让了了半天,过了很久都没进去)
Peterson算法就是在上面代码的基础之上,又引入了一个变量turn,打破了这种因为谦让而导致“饥饿”的现象。下面我们先来看看Peterson算法的代码:
Pi进程:
flag[i] = True;
turn = j;
while(flag[j] && turn == j);
critical section;
flag[i] = False;
remainder section;
Pj进程:
flag[j] = True;
turn = i;
while(flag[i] && turn == i);
critical section;
flag[j] = False;
remainder section;
怎么理解变量turn呢?可以将turn变量理解成轮到谁进入临界区了。举个例子:turn = i,表示轮到Pi进入临界区。那么上面这个代码就可以理解为:首先,Pi想进入临界区(flag[i] = True),然后,还是和前面的代码一样,Pi会先把进入临界区的机会让给Pj(turn = j),同样地,当Pj想进入临界区时,也会将进入临界区的权利先让给Pi。紧接着,变量turn的作用就显现出来了,当Pj把进入临界区的机会又让给Pi的时候(注意:这是发生在Pi将进入临界区的优先权让给Pj之后),Pi这次就会直接进入临界区。就不会再次出现一直互相谦让,最终导致均无法进入临界区的情况了。
关于为什么当进入临界区的权利(即turn = i)又回到Pi手里时,Pi会直接进入临界区的分析?我们可以分析一下Pi能够成功进入临界区的条件(即:while(flag[j] && turn == j)语句):
总的分为以下两种情况:
Pj不想进入临界区(flag[j] = False)
当Pj不想进入临界区时,自然也就不存在Pi和Pj冲突的情况,Pi当然就直接进入临界区。
Pj想进入临界区(flag[j] = True)
当Pj想进入临界区,又分为以下两种情况:
当 turn = i
turn = i说明当前轮到i进入临界区了 ,这个时候i就直接进入临界区了,不再谦让。(其实这个挺合理的,根据Peterson算法的代码我们不难发现因为turn的值是根据先后想要进入临界区的顺序排列的)
当 turn != i
turn != i 说明当前轮到i进入临界区了没有轮到Pi进入临界区,Pi自然需要等待。
仅过上面的分析,我们就不难理解,当Pi和Pj经过一轮谦让之后,就会直接根据turn的值(即:该轮到谁进临界区了)来直接决定谁该进入临界区。现在回过头回顾整个算法,其实我们会发现,Peterson算法的思想会更贴近于生活中的真实情况,大家一般都是略微谦让一下,然后直奔主题,难道不是吗?哈哈
3 参考资料
[1]维基百科编者. Peterson算法[G/OL]. 维基百科, 2021(20210501)[2021-05-01]. https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Peterson%E7%AE%97%E6%B3%95&oldid=65429794.
如何更好理解Peterson算法?的更多相关文章
- (转)进程同步之临界区域问题及Peterson算法
转自:http://blog.csdn.net/speedme/article/details/17595821 1. 背景 首先,看个例子,进程P1,P2共用一个变量COUNT,初始值为0 ...
- Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法
一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜 ...
- 【转】Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法
编者按:这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了,讲解问题的角度比较新奇,图文并茂,值得一看.原文链接:Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了 ...
- Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法(转)
一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜 ...
- 【转载】Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法
一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜 ...
- Peterson算法与Dekker算法解析
进来Bear正在学习巩固并行的基础知识,所以写下这篇基础的有关并行算法的文章. 在讲述两个算法之前,需要明确一些概念性的问题, Race Condition(竞争条件),Situations lik ...
- 简单的理解deflate算法
简单的理解deflate算法 最近做压缩算法. 用到了deflate压缩算法, 找了很多资料, 这篇文章算是讲的比较易懂的, 这篇文章不长,但却浅显易懂, 基本上涵盖了我想要知道的所有要点. 翻译 ...
- 理解 KMP 算法
KMP(The Knuth-Morris-Pratt Algorithm)算法用于字符串匹配,从字符串中找出给定的子字符串.但它并不是很好理解和掌握.而理解它概念中的部分匹配表,是理解 KMP 算法的 ...
- 内存栅栏(memory barrier):解救peterson算法的应用陷阱
最近一个项目中用到了peterson算法来做临界区的保护,简简单单的十几行代码,就能实现两个线程对临界区的无锁访问,确实很精炼.但是在这不是来分析peterson算法的,在实际应用中发现peterso ...
随机推荐
- 【MCU】移植AT32库&FreeRTOS教程
目录 前言 1. 移植AT库 1.1 移植内核相关文件 1.2 移植芯片型号相关文件 1.3 移植芯片外设驱动库 1.4 移植配置文件及中断回调函数文件 2. 移植FreeRTOS源码 2.1 获取 ...
- Redis 超详细自动管理Cluster集群工具上手 redis-trib.rb (多图,手把手)
安装介绍 redis-trib.rb是一款由Redis官方提供的集群管理工具,能够大量减少集群搭建的时间. 除此之外,还能够简化集群的检查.槽迁徙.负载均衡等常见的运维操作,但是使用前必须要安 ...
- DFS 深搜专题 入门典例 -- 凌宸1642
DFS 深搜专题 入门典例 -- 凌宸1642 深度优先搜索 是一种 枚举所有完整路径以遍历所有情况的搜索方法 ,使用 递归 可以很好的实现 深度优先搜索. 1 最大价值 题目描述 有 n 件物品 ...
- Python 高级特性(4)- 生成器
列表生成式 通过上一篇介绍 列表生成式文章可以知道,它可以快速创建我们需要的列表 局限性 受内存限制,列表生成式创建的列表的容量肯定有限的 不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前几个元素,那后 ...
- 关于Maven中<packaging>产生的一些问题
关于Maven中产生的一些问题 一.项目的打包类型 jar 默认的打包格式 war 打包成需要部署的项目 pom 父类型为pom类型 二. pom 简单来说,一个多模块项目通过一个父POM 引用一个或 ...
- 弦图及其在 OI 中的现代应用
八月份的时候得知要填综评表格,综评表格里面又需要一个研究性学习报告,而我连研究性学习课的老师长啥样都不知道.于是我把两份 OI 笔记拼拼凑凑成了这篇文章充当两份研究性学习报告之一(另一份可能更有趣一些 ...
- 【ShardingSphere】ShardingSphere学习(一)
参考官方文档:http://shardingsphere.apache.org/ ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sha ...
- hdu2435最大流最小割
2435 There is a war 题意: 给你一个有向图,其中可以有一条边是无敌的,这条边可以是图中的边,也可以是自己任意加上去的图中没有的边,这条无敌的边不可以摧毁,让1和n无法 ...
- POJ3757 01分数规划
题意: 有一个任务,给你提供n太服务器,让你在这n太服务器中选出k台完成这个任务,要求是每台服务器的工作时间相同,总的花费最小. 思路: 题目中给出对于每台服务器有这个式子: To ...
- 『动善时』JMeter基础 — 8、JMeter主要元件介绍
目录 1.测试计划(Test Plan) 2.线程组 3.取样器(sampler) 4.逻辑控制器(Logic Controller) 5.配置元件(Config Element) 6.定时器(Tim ...