DGHV同态库
DGHV
DGHV全同态方案的实现
这是具有压缩公钥的DGHV的全同态加密方案的实现,参考文章:
[1] J.S. Coron, D. Naccache and M. Tibouchi, "Public-key Compression and Modulus Switching for Fully Homomorphic Encryption over the Integers", Proceedings of Eurocrypt 2012.available at http://eprint.iacr.org/2011/440
实现依靠数学库Sage,具体参考:数学库Sage安装和使用
什么是DGHV方案?
最初在下面的文章中给出:
[2] M. van Dijk, C. Gentry, S. Halevi and V. Vaikuntanathan, "FullyHomomorphic Encryption over the Integers". Proceedings of Eurocrypt 2010.and available at http://eprint.iacr.org/2009/616
加密:c= q*p + 2*r + m
这里p是密钥,m是比特明文(0或1),q是一个大随机数,r是一个小随机数
解密:m=(c mod p) mod 2,容易看出,若噪音2*r < p,则可以解密成功
例如:
给定两个密文:
c1= q1*p + 2*r1 + m1
c2= q2*p + 2*r2 + m2
加法:c1+c2=(q1+q2)*p+2*(r1+r2)+m1+m2
可以得到:m1+m2=( c1+c2)mod p mod 2
乘法:c1*c2=q12*p+2*(2*r1*r2+r1*m2+r2*m1)+m1*m2
也可以得到:m1*m2=( c1*c2)mod p mod 2
这里,密文的噪音比原始密文c1和c2扩大了两倍,由于噪声必须低于p,
因此在密文上进行的乘法次数是有限的,所以方案叫做 Somewhat FHE
为了获得“纯”的FHE,即密文的无限次加法和乘法,必须减少密文中的噪音量,叫做密文刷新。
Gentry的密文刷新的关键思想,是使用密钥位的加密对密文位上的解密电路进行同态计算,这叫做Bootstrapping技术,然而我们得到的不是明文位,而是明文位的加密,即相同明文的新密文,现在若解密电路有足够小的深度,那么新密文中的噪音量实际上小于原始明文中的噪音量,因此叫做密文刷新。
然而,之前的解密算法m=(c mod p) mod 2的深度并不小,因此解密过程必须被“压缩”,以便可以将其表示为低深度电路,在[2]中解释了是如何完成的。
到目前为止,我们只描述了一个私钥加密方案,即加密者必须知道私钥p,然而很容易获得公钥加密方案。为此生成一组公开密文xi,它们都是0的不同的加密,xi=qi*p+2*ri,然后加密1bit的m,c=m+2*r+random_subset_sum(xi),
c确实是m的加密。
在该库中,我们实现了DGHV的同态加密,即实现了密钥生成,加解密,同态加,同态乘和密文刷新
什么是压缩公钥?
在DGHV算法中我,密文大小必须是很大的,以防止格基约减算法,密文大小至少为10^7 bits,密钥p相对较小,大概为2000bit,大约10^4的密文必须包含在公钥中,所以我们给出公钥的的大小为10^11 bits,即12.5GB
为了减少公钥的大小,我们实现了[1]的技术,而不是生成 xi=qi*p+2*ri ,第一生成相同尺寸的伪随机数X,计算di,使得 xi=Xi-di是小的,模p,那么只有这些小的正确的值被存储在公钥中,(带有PRNG的种子),使用
这种压缩技术,可以减少公钥大小变为 10^4*(2*10^3)=2*10^7 bits,即2.5MB,这是可以接受的。
下载
git clone 地址
安装
1、安装sage库
具体参考:数学库Sage安装和使用
2、运行sage
./sage
load("dghv.sage")
testPkRecrypt()函数里面有密钥生成,密文加法、密文乘法和密文刷新
问题:


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参考
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