非阻塞同步算法与CAS(Compare and Swap)无锁算法

这篇问题对java的CAS讲的非常透彻!

锁的代价

1. 内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放。在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失。
2. 用户态的锁虽然避免了这些问题,但是其实它们只是在没有真实的竞争时才有效。

乐观锁与悲观锁

1. 独占锁是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁
2. 乐观锁就是,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。

volatile

1. volatile变量是一和更轻量级的同步机制,因为在使用这些变量时不会发生上下文切换和线程调度等操作,但是volatile变量也存在一些局限:不能用于构建原子的复合操作,因此当一个变量依赖旧值时就不能使用volatile变量。
2. volatile只能保证变量对各个线程的可见性,但不能保证原子性。
3. [谈谈volatile变量](http://www.cnblogs.com/lucifer1982/archive/2008/03/23/1116981.html)
4. [为什么volatile不能保证原子性而Atomic可以?](http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3556430.html)
5. [你应该知道的 volatile 关键字](https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/MD/concurrent/volatile.md)

CAS

    1. CAS(比较与交换,Compare and swap)是一种有名的无锁算法。CAS, CPU指令,在大多数处理器架构,包括IA32、Space中采用的都是CAS指令,CAS的语义是“我认为V的值应该为A,如果是,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的值实际为多少”,CAS是项乐观锁技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。

ConcurrentHashMap的实现原理

  1. Java5中的ConcurrentHashMap,线程安全,设计巧妙,用桶粒度的锁,避免了put和get中对整个map的锁定,尤其在get中,只对一个HashEntry做锁定操作,性能提升是显而易见的。
2. [ConcurrentHashMap之实现细节](http://www.iteye.com/topic/344876)
3. [探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/java-lo-concurrenthashmap/)

高并发环境下优化锁或无锁(lock-free)的设计思路

  1. 服务端编程的3大性能杀手:1、大量线程导致的线程切换开销。2、锁。3、非必要的内存拷贝。在
2. 并发环境下要实现高吞吐量和线程安全,两个思路:一个是用优化的锁实现,一个是lock-free的无锁结构。
3. 优化锁实现的例子:Java中的ConcurrentHashMap,设计巧妙,用桶粒度的锁和锁分离机制,避免了put和get中对整个map的锁定,尤其在get中,只对一个HashEntry做锁定操作,性能提升是显而易见的(详细分析见《探索 ConcurrentHashMap 高并发性的实现机制》)。Lock-free无锁的例子:CAS(CPU的Compare-And-Swap指令)的利用和LMAX的disruptor无锁消息队列数据结构等。有兴趣了解LMAX的disruptor无锁消息队列数据结构的可以移步slideshare。

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