使用各类BeanUtils的时候,切记注意这个坑!
在日常开发中,我们经常需要给对象进行赋值,通常会调用其set/get方法,有些时候,如果我们要转换的两个对象之间属性大致相同,会考虑使用属性拷贝工具进行。
如我们经常在代码中会对一个数据结构封装成DO、SDO、DTO、VO等,而这些Bean中的大部分属性都是一样的,所以使用属性拷贝类工具可以帮助我们节省大量的set和get操作。
市面上有很多类似的工具类,比较常用的有
1、Spring BeanUtils 2、Cglib BeanCopier 3、Apache BeanUtils 4、Apache PropertyUtils 5、Dozer 6、MapStucts
这里面我比较建议大家使用的是MapStructs,我在《丢弃掉那些BeanUtils工具类吧,MapStruct真香!!!》中介绍过原因。这里就不再赘述了。
最近我们有个新项目,要创建一个新的应用,因为我自己分析过这些工具的效率,也去看过他们的实现原理,比较下来之后,我觉得MapStruct是最适合我们的,于是就在代码中引入了这个框架。
另外,因为Spring的BeanUtils用起来也比较方便,所以,代码中对于需要beanCopy的地方主要在使用这两个框架。
我们一般是这样的,如果是DO和DTO/Entity之间的转换,我们统一使用MapStruct,因为他可以指定单独的Mapper,可以自定义一些策略。
如果是同对象之间的拷贝(如用一个DO创建一个新的DO),或者完全不相关的两个对象转换,则使用Spring的BeanUtils。
刚开始都没什么问题,但是后面我在写单测的时候,发现了一个问题。
问题
先来看看我们是在什么地方用的Spring的BeanUtils
我们的业务逻辑中,需要对订单信息进行修改,在更改时,不仅要更新订单的上面的属性信息,还需要创建一条变更流水。
而变更流水中同时记录了变更前和变更后的数据,所以就有了以下代码:
//从数据库中查询出当前订单,并加锁
OrderDetail orderDetail = orderDetailDao.queryForLock();
//copy一个新的订单模型
OrderDetail newOrderDetail = new OrderDetail();
BeanUtils.copyProperties(orderDetail, newOrderDetail);
//对新的订单模型进行修改逻辑操作
newOrderDetail.update();
//使用修改前的订单模型和修改后的订单模型组装出订单变更流水
OrderDetailStream orderDetailStream = new OrderDetailStream();
orderDetailStream.create(orderDetail, newOrderDetail);
大致逻辑是这样的,因为创建订单变更流水的时候,需要一个改变前的订单和改变后的订单。所以我们想到了要new一个新的订单模型,然后操作新的订单模型,避免对旧的有影响。
但是,就是这个BeanUtils.copyProperties
的过程其实是有问题的。
因为BeanUtils在进行属性copy的时候,本质上是浅拷贝,而不是深拷贝。
浅拷贝?深拷贝?
什么是浅拷贝和深拷贝?来看下概念。
1、浅拷贝:对基本数据类型进行值传递,对引用数据类型进行引用传递般的拷贝,此为浅拷贝。

2、深拷贝:对基本数据类型进行值传递,对引用数据类型,创建一个新的对象,并复制其内容,此为深拷贝。

我们举个实际例子,来看下为啥我说BeanUtils.copyProperties
的过程是浅拷贝。
先来定义两个类:
public class Address {
private String province;
private String city;
private String area;
//省略构造函数和setter/getter
}
class User {
private String name;
private String password;
private HomeAddress address;
//省略构造函数和setter/getter
}
然后写一段测试代码:
User user = new User("Hollis", "hollischuang");
user.setAddress(new HomeAddress("zhejiang", "hangzhou", "binjiang"));
User newUser = new User();
BeanUtils.copyProperties(user, newUser);
System.out.println(user.getAddress() == newUser.getAddress());
以上代码输出结果为:true
即,我们BeanUtils.copyProperties拷贝出来的newUser中的address对象和原来的user中的address对象是同一个对象。
可以尝试着修改下newUser中的address对象:
newUser.getAddress().setCity("shanghai");
System.out.println(JSON.toJSONString(user));
System.out.println(JSON.toJSONString(newUser));
输出结果:
{"address":{"area":"binjiang","city":"shanghai","province":"zhejiang"},"name":"Hollis","password":"hollischuang"}
{"address":{"area":"binjiang","city":"shanghai","province":"zhejiang"},"name":"Hollis","password":"hollischuang"}
可以发现,原来的对象也受到了修改的影响。
这就是所谓的浅拷贝!
如何进行深拷贝
发现问题之后,我们就要想办法解决,那么如何实现深拷贝呢?
1、实现Cloneable接口,重写clone()
在Object类中定义了一个clone方法,这个方法其实在不重写的情况下,其实也是浅拷贝的。
如果想要实现深拷贝,就需要重写clone方法,而想要重写clone方法,就必须实现Cloneable,否则会报CloneNotSupportedException异常。
将上述代码修改下,重写clone方法:
public class Address implements Cloneable{
private String province;
private String city;
private String area;
//省略构造函数和setter/getter
@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}
}
class User implements Cloneable{
private String name;
private String password;
private HomeAddress address;
//省略构造函数和setter/getter
@Override
protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
User user = (User)super.clone();
user.setAddress((HomeAddress)address.clone());
return user;
}
}
之后,在执行一下上面的测试代码,就可以发现,这时候newUser中的address对象就是一个新的对象了。
这种方式就能实现深拷贝,但是问题是如果我们在User中有很多个对象,那么clone方法就写的很长,而且如果后面有修改,在User中新增属性,这个地方也要改。
那么,有没有什么办法可以不需要修改,一劳永逸呢?
2、序列化实现深拷贝
我们可以借助序列化来实现深拷贝。先把对象序列化成流,再从流中反序列化成对象,这样就一定是新的对象了。
序列化的方式有很多,比如我们可以使用各种JSON工具,把对象序列化成JSON字符串,然后再从字符串中反序列化成对象。
如使用fastjson实现:
User newUser = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user), User.class);
也可实现深拷贝。
除此之外,还可以使用Apache Commons Lang中提供的SerializationUtils工具实现。
我们需要修改下上面的User和Address类,使他们实现Serializable接口,否则是无法进行序列化的。
class User implements Serializable
class Address implements Serializable
然后在需要拷贝的时候:
User newUser = (User) SerializationUtils.clone(user);
同样,也可以实现深拷贝啦~!
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