使用各类BeanUtils的时候，切记注意这个坑！

在日常开发中，我们经常需要给对象进行赋值，通常会调用其set/get方法，有些时候，如果我们要转换的两个对象之间属性大致相同，会考虑使用属性拷贝工具进行。

如我们经常在代码中会对一个数据结构封装成DO、SDO、DTO、VO等，而这些Bean中的大部分属性都是一样的，所以使用属性拷贝类工具可以帮助我们节省大量的set和get操作。

市面上有很多类似的工具类，比较常用的有

1、Spring BeanUtils 2、Cglib BeanCopier 3、Apache BeanUtils 4、Apache PropertyUtils 5、Dozer 6、MapStucts

这里面我比较建议大家使用的是MapStructs，我在《丢弃掉那些BeanUtils工具类吧，MapStruct真香！！！》中介绍过原因。这里就不再赘述了。

最近我们有个新项目，要创建一个新的应用，因为我自己分析过这些工具的效率，也去看过他们的实现原理，比较下来之后，我觉得MapStruct是最适合我们的，于是就在代码中引入了这个框架。

另外，因为Spring的BeanUtils用起来也比较方便，所以，代码中对于需要beanCopy的地方主要在使用这两个框架。

我们一般是这样的，如果是DO和DTO/Entity之间的转换，我们统一使用MapStruct，因为他可以指定单独的Mapper，可以自定义一些策略。

如果是同对象之间的拷贝（如用一个DO创建一个新的DO），或者完全不相关的两个对象转换，则使用Spring的BeanUtils。

刚开始都没什么问题，但是后面我在写单测的时候，发现了一个问题。

问题

先来看看我们是在什么地方用的Spring的BeanUtils

我们的业务逻辑中，需要对订单信息进行修改，在更改时，不仅要更新订单的上面的属性信息，还需要创建一条变更流水。

而变更流水中同时记录了变更前和变更后的数据，所以就有了以下代码：

//从数据库中查询出当前订单，并加锁
OrderDetail orderDetail = orderDetailDao.queryForLock();

//copy一个新的订单模型
OrderDetail newOrderDetail = new OrderDetail();
BeanUtils.copyProperties(orderDetail, newOrderDetail);

//对新的订单模型进行修改逻辑操作
newOrderDetail.update();

//使用修改前的订单模型和修改后的订单模型组装出订单变更流水
OrderDetailStream orderDetailStream = new OrderDetailStream();
orderDetailStream.create(orderDetail, newOrderDetail);

大致逻辑是这样的，因为创建订单变更流水的时候，需要一个改变前的订单和改变后的订单。所以我们想到了要new一个新的订单模型，然后操作新的订单模型，避免对旧的有影响。

但是，就是这个BeanUtils.copyProperties的过程其实是有问题的。

因为BeanUtils在进行属性copy的时候，本质上是浅拷贝，而不是深拷贝。

浅拷贝？深拷贝？

什么是浅拷贝和深拷贝？来看下概念。

1、浅拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝。



2、深拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型，创建一个新的对象，并复制其内容，此为深拷贝。



我们举个实际例子，来看下为啥我说BeanUtils.copyProperties的过程是浅拷贝。

先来定义两个类：

public class Address {
    private String province;
    private String city;
    private String area;
    //省略构造函数和setter/getter
}

class User {
    private String name;
    private String password;
    private HomeAddress address;
    //省略构造函数和setter/getter
}

然后写一段测试代码：

User user = new User("Hollis", "hollischuang");
user.setAddress(new HomeAddress("zhejiang", "hangzhou", "binjiang"));

User newUser = new User();
BeanUtils.copyProperties(user, newUser);
System.out.println(user.getAddress() == newUser.getAddress());

以上代码输出结果为：true

即，我们BeanUtils.copyProperties拷贝出来的newUser中的address对象和原来的user中的address对象是同一个对象。

可以尝试着修改下newUser中的address对象：

    newUser.getAddress().setCity("shanghai");
    System.out.println(JSON.toJSONString(user));
    System.out.println(JSON.toJSONString(newUser));

输出结果：

{"address":{"area":"binjiang","city":"shanghai","province":"zhejiang"},"name":"Hollis","password":"hollischuang"}
{"address":{"area":"binjiang","city":"shanghai","province":"zhejiang"},"name":"Hollis","password":"hollischuang"}

可以发现，原来的对象也受到了修改的影响。

这就是所谓的浅拷贝！

如何进行深拷贝

发现问题之后，我们就要想办法解决，那么如何实现深拷贝呢？

1、实现Cloneable接口，重写clone()

在Object类中定义了一个clone方法，这个方法其实在不重写的情况下，其实也是浅拷贝的。

如果想要实现深拷贝，就需要重写clone方法，而想要重写clone方法，就必须实现Cloneable，否则会报CloneNotSupportedException异常。

将上述代码修改下，重写clone方法：

public class Address implements Cloneable{
    private String province;
    private String city;
    private String area;
    //省略构造函数和setter/getter

    @Override
    public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone();
    }
}

class User implements Cloneable{
    private String name;
    private String password;
    private HomeAddress address;
    //省略构造函数和setter/getter

    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        User user = (User)super.clone();
        user.setAddress((HomeAddress)address.clone());
        return user;
    }
}

之后，在执行一下上面的测试代码，就可以发现，这时候newUser中的address对象就是一个新的对象了。

这种方式就能实现深拷贝，但是问题是如果我们在User中有很多个对象，那么clone方法就写的很长，而且如果后面有修改，在User中新增属性，这个地方也要改。

那么，有没有什么办法可以不需要修改，一劳永逸呢？

2、序列化实现深拷贝

我们可以借助序列化来实现深拷贝。先把对象序列化成流，再从流中反序列化成对象，这样就一定是新的对象了。

序列化的方式有很多，比如我们可以使用各种JSON工具，把对象序列化成JSON字符串，然后再从字符串中反序列化成对象。

如使用fastjson实现：

User newUser = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(user), User.class);

也可实现深拷贝。

除此之外，还可以使用Apache Commons Lang中提供的SerializationUtils工具实现。

我们需要修改下上面的User和Address类，使他们实现Serializable接口，否则是无法进行序列化的。

class User implements Serializable
class Address implements Serializable

然后在需要拷贝的时候：

User newUser = (User) SerializationUtils.clone(user);

同样，也可以实现深拷贝啦~！