问题

(1)ReentrantLock有哪些优点?

(2)ReentrantLock有哪些缺点?

(3)ReentrantLock是否可以完全替代synchronized?

简介

synchronized是Java原生提供的用于在多线程环境中保证同步的关键字,底层是通过修改对象头中的MarkWord来实现的。

ReentrantLock是Java语言层面提供的用于在多线程环境中保证同步的类,底层是通过原子更新状态变量state来实现的。

既然有了synchronized的关键字来保证同步了,为什么还要实现一个ReentrantLock类呢?它们之间有什么异同呢?

ReentrantLock VS synchronized

直接上表格:(手机横屏查看更方便)

功能 ReentrantLock synchronized
可重入 支持 支持
非公平 支持(默认) 支持
加锁/解锁方式 需要手动加锁、解锁,一般使用try..finally..保证锁能够释放 手动加锁,无需刻意解锁
按key锁 不支持,比如按用户id加锁 支持,synchronized加锁时需要传入一个对象
公平锁 支持,new ReentrantLock(true) 不支持
中断 支持,lockInterruptibly() 不支持
尝试加锁 支持,tryLock() 不支持
超时锁 支持,tryLock(timeout, unit) 不支持
获取当前线程获取锁的次数 支持,getHoldCount() 不支持
获取等待的线程 支持,getWaitingThreads() 不支持
检测是否被当前线程占有 支持,isHeldByCurrentThread() 不支持
检测是否被任意线程占有 支持,isLocked() 不支持
条件锁 可支持多个条件,condition.await(),condition.signal(),condition.signalAll() 只支持一个,obj.wait(),obj.notify(),obj.notifyAll()

对比测试

在测试之前,我们先预想一下结果,随着线程数的不断增加,ReentrantLock(fair)、ReentrantLock(unfair)、synchronized三者的效率怎样呢?

我猜测应该是ReentrantLock(unfair)> synchronized > ReentrantLock(fair)。

到底是不是这样呢?

直接上测试代码:(为了全面对比,彤哥这里把AtomicInteger和LongAdder也拿来一起对比了)

public class ReentrantLockVsSynchronizedTest {
public static AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);
public static LongAdder b = new LongAdder();
public static int c = 0;
public static int d = 0;
public static int e = 0; public static final ReentrantLock fairLock = new ReentrantLock(true);
public static final ReentrantLock unfairLock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(1, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(2, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(4, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(6, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(8, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(10, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(50, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(100, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(200, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(500, 100000);
System.out.println("-------------------------------------");
// testAll(1000, 1000000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(500, 10000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(500, 1000);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(500, 100);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(500, 10);
System.out.println("-------------------------------------");
testAll(500, 1);
System.out.println("-------------------------------------");
} public static void testAll(int threadCount, int loopCount) throws InterruptedException {
testAtomicInteger(threadCount, loopCount);
testLongAdder(threadCount, loopCount);
testSynchronized(threadCount, loopCount);
testReentrantLockUnfair(threadCount, loopCount);
// testReentrantLockFair(threadCount, loopCount);
} public static void testAtomicInteger(int threadCount, int loopCount) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < loopCount; j++) {
a.incrementAndGet();
}
countDownLatch.countDown();
}).start();
} countDownLatch.await(); System.out.println("testAtomicInteger: result=" + a.get() + ", threadCount=" + threadCount + ", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start));
} public static void testLongAdder(int threadCount, int loopCount) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < loopCount; j++) {
b.increment();
}
countDownLatch.countDown();
}).start();
} countDownLatch.await(); System.out.println("testLongAdder: result=" + b.sum() + ", threadCount=" + threadCount + ", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start));
} public static void testReentrantLockFair(int threadCount, int loopCount) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < loopCount; j++) {
fairLock.lock();
// 消除try的性能影响
// try {
c++;
// } finally {
fairLock.unlock();
// }
}
countDownLatch.countDown();
}).start();
} countDownLatch.await(); System.out.println("testReentrantLockFair: result=" + c + ", threadCount=" + threadCount + ", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start));
} public static void testReentrantLockUnfair(int threadCount, int loopCount) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < loopCount; j++) {
unfairLock.lock();
// 消除try的性能影响
// try {
d++;
// } finally {
unfairLock.unlock();
// }
}
countDownLatch.countDown();
}).start();
} countDownLatch.await(); System.out.println("testReentrantLockUnfair: result=" + d + ", threadCount=" + threadCount + ", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start));
} public static void testSynchronized(int threadCount, int loopCount) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis(); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < loopCount; j++) {
synchronized (ReentrantLockVsSynchronizedTest.class) {
e++;
}
}
countDownLatch.countDown();
}).start();
} countDownLatch.await(); System.out.println("testSynchronized: result=" + e + ", threadCount=" + threadCount + ", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start));
} }

运行这段代码,你会发现结果大大出乎意料,真的是不测不知道,一测吓一跳,运行后发现以下规律:

随着线程数的不断增加,synchronized的效率竟然比ReentrantLock非公平模式要高!

彤哥的电脑上大概是高3倍左右,我的运行环境是4核8G,java版本是8,请大家一定要在自己电脑上运行一下,并且最好能给我反馈一下。

彤哥又使用Java7及以下的版本运行了,发现在Java7及以下版本中synchronized的效率确实比ReentrantLock的效率低一些。

总结

(1)synchronized是Java原生关键字锁;

(2)ReentrantLock是Java语言层面提供的锁;

(3)ReentrantLock的功能非常丰富,解决了很多synchronized的局限性;

(4)至于在非公平模式下,ReentrantLock与synchronized的效率孰高孰低,彤哥给出的结论是随着Java版本的不断升级,synchronized的效率只会越来越高;

彩蛋

既然ReentrantLock的功能更丰富,而且效率也不低,我们是不是可以放弃使用synchronized了呢?

答:我认为不是。因为synchronized是Java原生支持的,随着Java版本的不断升级,Java团队也是在不断优化synchronized,所以我认为在功能相同的前提下,最好还是使用原生的synchronized关键字来加锁,这样我们就能获得Java版本升级带来的免费的性能提升的空间。

另外,在Java8的ConcurrentHashMap中已经把ReentrantLock换成了synchronized来分段加锁了,这也是Java版本不断升级带来的免费的synchronized的性能提升。

推荐阅读

  1. 死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(二)——条件锁

  2. 死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(一)——公平锁、非公平锁

  3. 死磕 java同步系列之AQS起篇

  4. 死磕 java同步系列之自己动手写一个锁Lock

  5. 死磕 java魔法类之Unsafe解析

  6. 死磕 java同步系列之JMM(Java Memory Model)

  7. 死磕 java同步系列之volatile解析

  8. 死磕 java同步系列之synchronized解析


欢迎关注我的公众号“彤哥读源码”,查看更多源码系列文章, 与彤哥一起畅游源码的海洋。

死磕 java同步系列之ReentrantLock VS synchronized——结果可能跟你想的不一样的更多相关文章

  1. 死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(二)——条件锁

    问题 (1)条件锁是什么? (2)条件锁适用于什么场景? (3)条件锁的await()是在其它线程signal()的时候唤醒的吗? 简介 条件锁,是指在获取锁之后发现当前业务场景自己无法处理,而需要等 ...

  2. 死磕 java同步系列之ReentrantLock源码解析(一)——公平锁、非公平锁

    问题 (1)重入锁是什么? (2)ReentrantLock如何实现重入锁? (3)ReentrantLock为什么默认是非公平模式? (4)ReentrantLock除了可重入还有哪些特性? 简介 ...

  3. 死磕 java同步系列之CyclicBarrier源码解析——有图有真相

    问题 (1)CyclicBarrier是什么? (2)CyclicBarrier具有什么特性? (3)CyclicBarrier与CountDownLatch的对比? 简介 CyclicBarrier ...

  4. 死磕 java同步系列之Phaser源码解析

    问题 (1)Phaser是什么? (2)Phaser具有哪些特性? (3)Phaser相对于CyclicBarrier和CountDownLatch的优势? 简介 Phaser,翻译为阶段,它适用于这 ...

  5. 死磕 java同步系列之zookeeper分布式锁

    问题 (1)zookeeper如何实现分布式锁? (2)zookeeper分布式锁有哪些优点? (3)zookeeper分布式锁有哪些缺点? 简介 zooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应 ...

  6. 死磕 java同步系列之redis分布式锁进化史

    问题 (1)redis如何实现分布式锁? (2)redis分布式锁有哪些优点? (3)redis分布式锁有哪些缺点? (4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用? 简介 Redis(全称:R ...

  7. 死磕 java同步系列之终结篇

    简介 同步系列到此就结束了,本篇文章对同步系列做一个总结. 脑图 下面是关于同步系列的一份脑图,列举了主要的知识点和问题点,看过本系列文章的同学可以根据脑图自行回顾所学的内容,也可以作为面试前的准备. ...

  8. 死磕 java同步系列之StampedLock源码解析

    问题 (1)StampedLock是什么? (2)StampedLock具有什么特性? (3)StampedLock是否支持可重入? (4)StampedLock与ReentrantReadWrite ...

  9. 死磕 java同步系列之AQS终篇(面试)

    问题 (1)AQS的定位? (2)AQS的重要组成部分? (3)AQS运用的设计模式? (4)AQS的总体流程? 简介 AQS的全称是AbstractQueuedSynchronizer,它的定位是为 ...

随机推荐

  1. [译]Vulkan教程(29)组合的Image采样器

    [译]Vulkan教程(29)组合的Image采样器 Combined image sampler 组合的image采样器 Introduction 入门 We looked at descripto ...

  2. Git 将已有项目推送到新建的远程仓库

    目录 一.需求: 二.较快捷的操作: 一.需求: 将一个本地的项目推送到一个新建的远程仓库中: 二.较快捷的操作: 1.创建一个远程仓库 以此为例:http://192.168.1.183/git/p ...

  3. JavaScript Array filter() 方法

    JavaScript Array filter() 方法 var ages = [32, 33, 16, 40]; function checkAdult(age) { return age > ...

  4. ESP8266源码分析--打印的基本用法

    缘由: 物联网小芯片中,很多都不是特别复杂,绝大多数问题都需要靠串口打印就能定位的.所以,串口打印是一个非常靠谱的玩意.一定要好好的利用.ESP8266的打印模板设计的特别好,这里我就列出来,供大家参 ...

  5. ubuntu 查看端口被占用并删除端口

    做网络的同学,估计会经常用到这个功能,这里就做一个记录吧. 首先查看特定端口是占用了: sudo netstat -nplt 其次要删除特定端口并查看: kill -9 pid_num sudo ne ...

  6. Gson 格式化JSON日期数据

    Google的Gson功能非常强大! 格式化日期我们只需要这样创建就好了 Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd hh ...

  7. C#以对象为成员的例子

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace test { class Program { ...

  8. 发布方式一:发布.netcore流程

    通过注册世纪互联,发布网站 注册需要上传身份证正反照片,以及打款一元,试用期一个月 https://www.azure.cn     注册完成后,进入主页面: 如图所示,创建完成后的效果: 点开详情, ...

  9. 高强度学习训练第十四天总结:HashMap

    HashMap 简介 HashMap 主要用来存放键值对,它基于哈希表的Map接口实现,是常用的Java集合之一. JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的,数组是 HashMap ...

  10. String类型中 "=="和"equals"比较的差别

    String类型中 "=="和"equals"比较的差别 先说明一下String类型的变量的创建方式 在创建新的String类型的变量时,首先会在缓冲区查找是否 ...