学习笔记49_Redis
Redis和memcache区别:
1 . mm是通过客户端驱动实现集群化,Redis是通过服务器配置文件集群
2. redis是可以进行持久化的存储
3. redis提供高级的数据结构,队列,栈都提供
4. reids是单线程的。处理数据比较小的时候,没有太大区别,数据大的时候,mm性能更高,mm是多线程的。
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Redis部署:
1.解压Redis的压缩包


Redis的文件。
2.命令提示行
C:\Users\Administrator>F: //进入F盘
F:\>cd f:\redis-2.0.2 //cd是进入的命令, 进入redis-2.0.2文件夹
f:\redis-2.0.2>dir //显示目录
f:\redis-2.0.2>redis-server.exe//启动
3.配置Redis,让Redis称为服务。
redis-2.0.2\config\Redis.conf
daemonize yes //是否作为后台服务,默认为yes
port 6379 //Redis的端口
Logfile Config/Redis.log //日志路径,相对于redis-server.exe的路径
rdbcompression yes //数据存储到本地数据库时,是否压缩数据,默认yes
dbfilename dump.rdb //数据文件
4.启动服务(重要)
f:/redis-2.0.2>redis-server.exe config/redis.conf //启动服务,并指定一个配置文件,读取配置文件后,就能作为后台服务了,窗口关了也不会停止。
5.redis集群
第一步:要将redis的压缩包放到不同的机器上解压,本机测试就可以copy几个文件夹
第二步:在其他机器上,配置redis.conf
slaveof : 127.0.0.1 :6379 //是那台机器的从数据库,此处127.0.0.1:6379是主服务器
port: 6381 //本机的端口
第三步:1.启动主服务;2.逐个启动从服务

第四步:插入数据测试
***主库用来写,从库用来读,分担了压力

redis-cli.exe,就是客户端的意思。
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C#操作Redis:
1.添加引用:ServiceStack.dll,ServiceStack.Interfaces.dll,ServiceStack.ServiceInterface.dll
var client = new RedisClient("127.0.0.1",6379); //写的时候使用主库,主服务器和从服务是数据同步
var readClient = new RedisClient("127.0.0.1",6381);//读的时候使用从库,如果有多个从库,那么可以随机的弄一个
var s = client.AddItemToSortedSet("12","百度",400);// 这里添加一个排序列表, 12是key的意思,"百度"是value,400是序号,用来排序
client.AddItemToSortedSet("12","谷歌",300);
client.AddItemToSortedSet("12","阿里",300);
client.AddItemToSortedSet("12","新浪",100);
client.AddItemToSortedSet("12","人人",500);
//
var list = client.GetRangeFormSortedSet("12",0,4);//12是key,0开始,4结束,以升序获取范围列表
list = client.GetRangeFormSortedSetDesc("12",0,4);//以降序获取范围列表
//redis基本功能,分布式缓存
Client.Add("key","value",DateTime.Now.AddMinutes(20));
//数据结构:队列
client.EnqueueItemOnList("LogQueue","错误信息1",) ;//进队列
client.EnqueueItemOnList("LogQueue","错误信息2",) ;//进队列
string str = client.DequeueItemFormList("LogQueue")'//获取的是"错误信息1",队列先进先出
//数据结构:栈
client.PushItemToList("fz","1");
client.PushItemToList("fz","2");
string fz = client.PopItemFromList("fz");//获取的是"2",栈是先进后出
//
队列和栈的用处重点:
主服务器接收到某些请求后,将数据存到队列当中,然后其他服务器定时获取数据,并且处理数据,已达到分机器处理。
//
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