send

1. yield可以产出值,可以接收值

2. 在调用send发送非none值之前,我们必须启动一次生成器, 方式有两种

  a. gen.send(None)

  b. next(gen)

def gen_func():
#1. 可以产出值, 2. 可以接收值(调用方传递进来的值)
html = yield 1
print(html)
yield 2
yield 3
return "bobby" #1. 生成器不只可以产出值,还可以接收值
if __name__ == "__main__":
gen = gen_func()
#在调用send发送非none值之前,我们必须启动一次生成器, 方式有两种1. gen.send(None), 2. next(gen)
url = gen.send(None)
#download url
html = "bobby"
print(gen.send(html)) #send方法可以传递值进入生成器内部,同时还可以重启生成器执行到下一个yield位置
print(gen.send(html))

close

 不要随便try catch

def gen_func():
yield "http://projectsedu.com"
yield 2
yield 3
return "bobby" if __name__ == "__main__":
gen = gen_func()
print(next(gen))
gen.close()
print(next(gen))
print("bobby")

如果要捕获异常,那么必须抛出StopIteration

def gen_func():
try:
yield "http://projectsedu.com"
except GeneratorExit:
raise StopIteration
yield 2
yield 3
return "bobby" if __name__ == "__main__":
gen = gen_func()
print(next(gen))
gen.close()
print(next(gen))
print("bobby")

throw

在yield地方进行捕捉,而不是下一个yield;生成器在return的时候会抛出一个StopIteration,这个异常会一直向上抛出(跟普通的异常一样向上抛出)

def gen_func():
#1. 可以产出值, 2. 可以接收值(调用方传递进来的值)
try:
yield "http://projectsedu.com"
except Exception as e:
pass
try:
yield 2
except Exception as e:
pass
yield 3
return "bobby" if __name__ == "__main__":
gen = gen_func()
print(next(gen))
gen.throw(Exception, "download error") # 实际是 yield "http://projectsedu.com" 抛出异常
  print(next(gen))
gen.throw(Exception, "download error1")

 

python yield: send, close, throw的更多相关文章

  1. python莫名其妙的yield, yield from, yield.send

    练了几行代码, 慢慢找感觉. TASK,多线程,异步,很多地方都用到的呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time from ...

  2. Python协程:从yield/send到async/await

    这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练 习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力 ...

  3. 理解Python协程:从yield/send到yield from再到async/await

    Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入as ...

  4. python yield用法 (tornado, coroutine)

    yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,y ...

  5. Python yield与实现

    Python yield与实现  yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭 ...

  6. python yield 与 yield from转

    python yield 与 yield from转 https://blog.csdn.net/chenbin520/article/details/78111399?locationNum=7&a ...

  7. 【转】Python yield 使用浅析

    转载地址: www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ Python yield 使用浅析 初学 Python 的开发者经 ...

  8. Python yield 使用浅析(转)

    Python yield 使用浅析 初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到 ...

  9. python auto send email

    /*************************************************************************** * python auto send emai ...

随机推荐

  1. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks

    增加模型精度的方法有增加网络的深度,特征图的通道数以及分辨率(如下图a-d所示).这篇文章研究了模型缩放,发现仔细平衡网络的深度.宽度和分辨率可以获得更好的性能(下图e).在此基础上,提出了一种新的缩 ...

  2. 记一次feign的问题排查(短路、线程池、队列)

    https://www.jianshu.com/p/f7fb59f43485 昨天开了一百个线程采用feign去请求第三方项目,结果报错,出现了短路,大概是下面这样的.(feign整合了hystrix ...

  3. 转:mysqld与mysqld_safe的区别

    mysqld_safe与mysqld区别,直接运行mysqld程序来启动MySQL服务的方法很少见,mysqld_safe脚本会在启动MySQL服务器后继续监控其运行情况,并在其死机时重新启动它. 用 ...

  4. Newtonsoft.Json 序列化踩坑之 IEnumerable

    Newtonsoft.Json 序列化踩坑之 IEnumerable Intro Newtonsoft.Json 是 .NET 下最受欢迎 JSON 操作库,使用起来也是非常方便,有时候也可能会不小心 ...

  5. python基础(8):基本数据类型三(dict)、is和==、编码和解码

    1. 字典 1.1 字典的介绍 字典(dict)是python中唯一的一个映射数据类型,它是以{}括起来的键值对组成.在dict中key是唯一的,在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将k ...

  6. Python笔记:设计模式之模板方法模式

    此模式通过一个模板方法来定义程序的框架或算法,通常模板方法定义在基类中,即原始的模板,然后子类就可以根据不同的需要实现或重写模板方法中的某些算法步骤或者框架的某部分,最后达到使用相同模板实现不同功能的 ...

  7. RandomAccessFile实现简易记事本工具操作

    package seday03; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.util.Scann ...

  8. js个人笔记简记

    正则表达式 创建正则表达式的两种方法:   Var reg = new RegExp(‘’) Var reg = / a/ 后面三个参数g:全局匹配 i:不区分大小写 m:多行匹配 开头结尾有用 常见 ...

  9. CSTC-2017-Web-writeup

    0x01  前言 这一次的比赛web题只做出来3个,也是菜的抠脚.. 0x02 web-签到题   php弱类型 查看源码,发现是代码审计,要求用户名必须为字母,密码必须为数字,登陆页面可以用开头为0 ...

  10. 顺F分享,你是在裸奔吗?

    " 对顺F旗下各APP顺藤摸瓜分析--顺F分享." 前文对顺F速运和顺F速运国际版进行了分析,二者使用同一套接口,虽然保护强度不高,但对代码和数据的保护却区别对待,实在让人诧异. ...