SQL 语句优化—— （二） 索引的利用

　　索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表或索引视图中的特定信息。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建设计良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回查询结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表数据的数据完整性。但是用索引也有一些限制，并不是任何情况下数据库都会用到索引，那在我们书写查询语句的时候，就必须注意如何尽可能的使用索引。

一．创建索引的语法:

创建索引的标准语法:

create index 索引名 ON 表名 (列名);

创建唯一索引:

create unique index 索引名 ON 表名 (列名);

创建组合索引:

create index 索引名 ON 表名 (列名1,列名2);

二．创建索引的注意事项:

1、采用函数处理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)

2、进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：

ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30

‘X’ || hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’

sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5

hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=‘5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。

3、条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化

qc_bh || kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=‘5400‘ and kh_bh=’250000’