hibernate 查询、二级缓存、连接池

查询:

1) 主键查询

Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);

Dept dept =  (Dept) session.load(Dept.class, 12);

2) 对象导航查询

Dept dept =  (Dept) session.get(Dept.class, 12);

System.out.println(dept.getDeptName());

System.out.println(dept.getEmps());

3)      HQL查询

注意:使用hql查询的时候 auto-import="true" 要设置true,

如果是false,写hql的时候,要指定类的全名

Query q = session.createQuery("from Dept");

System.out.println(q.list());

a. 查询全部列

Query q = session.createQuery("from Dept");  OK

Query q = session.createQuery("select * from Dept");  NOK, 错误,不支持*

Query q = session.createQuery("select d from Dept d");   OK

System.out.println(q.list());

b. 查询指定的列  【返回对象数据Object[] 】

Query q = session.createQuery("select d.deptId,d.deptName from Dept d");

System.out.println(q.list());

c. 查询指定的列, 自动封装为对象  【必须要提供带参数构造器】

Query q = session.createQuery("select new Dept(d.deptId,d.deptName) from Dept d");

System.out.println(q.list());

d. 条件查询: 一个条件/多个条件and or/between and/模糊查询

条件查询: 占位符

Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName=?");

q.setString(0, "财务部");

q.setParameter(0, "财务部");

System.out.println(q.list());

条件查询: 命名参数

Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId=:myId or deptName=:name");

q.setParameter("myId", 12);

q.setParameter("name", "财务部");

System.out.println(q.list());

范围

Query q = session.createQuery("from Dept d where deptId between ? and ?");

q.setParameter(0, 1);

q.setParameter(1, 20);

System.out.println(q.list());

模糊

Query q = session.createQuery("from Dept d where deptName like ?");

q.setString(0, "%部%");

System.out.println(q.list());

e. 聚合函数统计

Query q = session.createQuery("select count(*) from Dept");

Long num = (Long) q.uniqueResult();

System.out.println(num);

f. 分组查询

-- 统计t_employee表中,每个部门的人数

数据库写法:SELECT dept_id,COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;

HQL写法

Query q = session.createQuery("select e.dept, count(*) from Employee e group by e.dept");

System.out.println(q.list());

连接查询

1) 内连接   【映射已经配置好了关系,关联的时候,直接写对象的属性即可】

Query q = session.createQuery("from Dept d inner join d.emps");

2) 左外连接

Query q = session.createQuery("from Dept d left join d.emps");

3) 右外连接

Query q = session.createQuery("from Employee e right join e.dept");

q.list();

迫切内连接    【使用fetch, 会把右表的数据,填充到左表对象中!】

Query q = session.createQuery("from Dept d inner join fetch d.emps");

q.list();

2) 迫切左外连接

Query q = session.createQuery("from Dept d left join fetch d.emps");

q.list();

HQL 放到映射文件中

Query q = session.getNamedQuery("getAllDept");

q.setParameter(0, 10);

分页查询:

// 从记录数

ScrollableResults scroll = q.scroll();  // 得到滚动的结果集

scroll.last();                                                            //  滚动到最后一行

int totalCount = scroll.getRowNumber() + 1;// 得到滚到的记录数,即总记录数

// 设置分页参数

q.setFirstResult(0);

q.setMaxResults(3);

用线程的方式创建session

//getCurrentSession 创建或者获取session

// 线程的方式创建session

// 一定要配置:

<property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property>

Session session3 = sf.getCurrentSession();// 创建session,绑定到线程

Session session4 = sf.getCurrentSession();// 从当前访问线程获取session

【Hbm对C3P0连接池支持】

#hibernate.c3p0.max_size 2                                最大连接数

#hibernate.c3p0.min_size 2                                最小连接数

#hibernate.c3p0.timeout 5000           超时时间

#hibernate.c3p0.max_statements 100     最大执行的命令的个数

#hibernate.c3p0.idle_test_period 3000    空闲测试时间

#hibernate.c3p0.acquire_increment 2     连接不够用的时候, 每次增加的连接数

#hibernate.c3p0.validate false

【Hbm对C3P0连接池支持,  核心类】

告诉hib使用的是哪一个连接池技术。

#hibernate.connection.provider_class org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider

二级缓存:

#hibernate.cache.use_second_level_cache false【二级缓存默认不开启,需要手动开启】

#hibernate.cache.use_query_cache true      【开启查询缓存】

## choose a cache implementation                   【二级缓存框架的实现】

二级缓存,使用步骤

1) 开启二级缓存

2)指定缓存框架

3)指定那些类加入二级缓存

<class-cache usage="read-only"/>     放入二级缓存的对象,只读;

<class-cache usage="nonstrict-read-write"/>  非严格的读写

<class-cache usage="read-write"/>    读写; 放入二级缓存的对象可以读、写;

<!--****************** 【二级缓存配置】****************** -->

<!-- a.  开启二级缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>

<!-- b. 指定使用哪一个缓存框架(默认提供的) -->

<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>

<!-- 开启查询缓存 -->

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

<!-- c. 指定哪一些类,需要加入二级缓存 -->

<class-cache usage="read-write" class="cn.itcast.b_second_cache.Dept"/>

<class-cache usage="read-only" class="cn.itcast.b_second_cache.Employee"/>

<!-- 集合缓存[集合缓存的元素对象,也加加入二级缓存] -->

<collection-cache usage="read-write" collection="cn.itcast.b_second_cache.Dept.emps"/>

hibernate 查询、二级缓存、连接池的更多相关文章

  1. Java面试题:Hibernate的二级缓存与Hibernate多表查询

    我们来看两个有关Java框架之Hibernate的面试题,这是关于Hibernate的常考知识点. 1.请介绍一下Hibernate的二级缓存 解题按照以下思路来回答: (1)首先说清楚什么是缓存: ...

  2. 【Hibernate】 二级缓存及查询缓存

    一.Hibernate的二级缓存 1.1 类缓存区特点 缓存的是对象的散装的数据. 图一 Hibernate的二级缓存的散装数据 1.2 集合缓存区的特点: 缓存的是对象的id.需要依赖类缓冲区的配置 ...

  3. Hibernate整合C3P0实现连接池

    Hibernate整合C3P0实现连接池 hibernate中可以使用默认的连接池,无论功能与性能都不如C3PO(网友反映,我没有测试过),C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI ...

  4. Hibernate之二级缓存

                                                            Hibernate之二级缓存 一.简介 Gaving King曾经对别人说,hibern ...

  5. hibernate(九) 二级缓存和事务级别详讲

    序言 这算是hibernate的最后一篇文章了,下一系列会讲解Struts2的东西,然后说完Struts2,在到Spring,然后在写一个SSH如何整合的案例.之后就会在去讲SSM,在之后我自己的个人 ...

  6. hibernate的二级缓存

    缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念.它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是降低应用程序直接读写永久性数据存储源的频率,从而提高应用的运行性能.缓存中的数 ...

  7. 不要依赖hibernate的二级缓存

    一.hibernate的二级缓存   如果开启了二级缓存,hibernate在执行任何一次查询的之后,都会把得到的结果集放到缓存中,缓存结构可以看作是一个hash table,key是数据库记录的id ...

  8. SSH整合缓存之-Memcached作为hibernate的二级缓存

    Hibernate本身不提供二级缓存,所以需要使用第三方插件来作为二级缓存:本次使用memcached作为Hiberbate的二级缓存:添加步骤如下: 一.需要安装memcached服务端 1. 下载 ...

  9. Hibernate的二级缓存策略

    Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下: 1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次 ...

  10. 【SSH网上商城项目实战16】Hibernate的二级缓存处理首页的热门显示

    转自:https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51405911 网上商城首页都有热门商品,那么这些商品的点击率是很高的,当用户点击某个热门商品后需要 ...

随机推荐

  1. Valid Anagram 解答

    Question Given two strings s and t, write a function to determine if t is an anagram of s. For examp ...

  2. 剑指offer-面试题17.合并两个排序的链表

    题目:输入两个递增的排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是 按照递增排序的.例如链表1链表2合并为链表3. List1:->->-> List2:->->-& ...

  3. POJ22230 Watchcow (欧拉回路)

    Watchcow Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6477   Accepted: 2823   Specia ...

  4. java web分页查询初试

    ssh2分页查询初试,放着记录学习一下. entity:student.java: package com.zte.entity; /** * 数据持久化,跟数据库的的相应的表的字段是对应的. * * ...

  5. hdu 4635 Strongly connected (tarjan)

    题意:给一个n个顶点m条弧的简单有向图(无环无重边),求最多能够加入多少条弧使得加入后的有向图仍为简单有向图且不是一个强连通图.假设给的简单有向图本来就是强连通图,那么输出-1. 分析: 1.用tar ...

  6. Unity uGUI 登录界面

    小记:进入冬季,天气确实变冷了,即使这样也不能作为自己不学习的理由!!! 昨天咱们一起学习了UGUI的Button的相关知识,那么今天咱们做一个简单的登录Demo,有些人可能不屑但是多学点总没什么坏处 ...

  7. kaggle之旧金山犯罪

    kaggle地址 github地址 特点: 离散特征 离散特征二值化处理 数据概览 import pandas as pd import numpy as np # 载入数据 train = pd.r ...

  8. 计算机与ARM板通过路由器相连

    首先,使用两根网线分别将计算机和ARM板与路由器的LAN口连接. 要想使计算机和ARM板通信,必须使二者在同一网段. 在计算机的终端输入:ifconfig 获取计算机的ip地址,查看eth0,我的ip ...

  9. [KMP][HDU3336][Count the string]

    题意 计算所有S的前缀在S中出现了几次 思路 跟前缀有关的题目可以多多考虑KMP的NEXT数组 #include <cstdio> #include <cstring> #in ...

  10. 六步实现Spring.NET 与 NHibernate 的整合

    最近刚完成一个项目,其中对数据库的架构用到的是Spring.NET 与 NHibernate相结合的产物.对于这两项技术,我自己也不是太熟悉,不过好在网上有很多关于这方面的介绍文档,在这里就不多说了. ...