题目

一个细胞自动机包含 $n$ 个格子,每个格子的取值为 $0 \sim m-1$。给定距离 $d$,则每次操作是将每个格子的值变为到它的距离不超过 $d$ 的所有格子的在操作之前的值的和除以 $m$ 的余数。给出 $n, m, d, k$ 和自动机各个格子的初始值。你的任务是计算 $k$ 次操作以后各格子的值。($1 \leq n\leq 500, 1 \leq m\leq 10^6, 0 \leq d\leq n/2, 1\leq k\leq 10^7$).

分析

如果我们把 $t$ 次操作以后的各格子值写成列向量 $v_t$,不难发现 $v_{t+1}$ 的每一维都是 $v_t$ 中各维的线性组合,其中的加法和乘法都是在模 $m$ 的剩余系中完成。

每次操作相当于乘以一个 $n \times n $ 矩阵,直接使用矩阵快速幂的复杂度为 $O(n^3logk)$,

由于这里的矩阵比较特殊,是循环矩阵(从第二行开始每一行都是上一行循环右移),

可以证明,两个循环矩阵的乘积仍然为循环矩阵。

因此在存储时只需保存第一行,而计算矩阵乘法时也只需算出第一行即可。这样,矩阵乘法的时间复杂度降为 $O(n^2)$。总时间降为 $O(n^2log k)$,可以承受。

用FFT优化的话可做到 $0(nlognlogk)$.  

$$\begin{bmatrix}
1 & 1 & 0 & 0 & 1\\
1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\
0 &  1&  1& 1 & 0\\
0 & 0 & 1 & 1 & 1\\
1 & 0 & 0 & 1 & 1
\end{bmatrix} \times
\begin{bmatrix}
1 & 1 & 0 & 0 & 1\\
1 & 1 & 1 & 0 & 0 \\
0 &  1&  1& 1 & 0\\
0 & 0 & 1 & 1 & 1\\
1 & 0 & 0 & 1 & 1
\end{bmatrix} =
\begin{bmatrix}
3 & 2 & 1 & 1 & 2\\
2 & 3 & 2 & 1 & 1\\
1 & 2 & 3 & 2 & 1\\
1 & 1 & 2 & 3 & 2\\
2 & 1 & 1 & 2 & 3
\end{bmatrix}$$

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std; typedef long long ll;
const int maxn = +;
struct matrix
{
int n;
ll mat[maxn];
matrix(){
memset(mat, , sizeof(mat));
}
};
ll n, p, d, k;
ll a[maxn]; matrix mul(matrix A, matrix B) //矩阵相乘,这里A=B,且都是n x n的方阵
{
matrix ret;
ret.n = A.n;
for(int i = ;i < A.n;i++)
for(int j = ;j < B.n;j++) ret.mat[i] = (ret.mat[i] + A.mat[j] * B.mat[(j-i+A.n)%A.n]) % p;
return ret;
} matrix mpow(matrix A, int n)
{
matrix ret;
ret.n = A.n;
ret.mat[]=;
while(n)
{
if(n & ) ret = mul(ret, A);
A = mul(A, A);
n >>= ;
}
return ret;
} int main()
{
while(scanf("%lld%lld%lld%lld", &n, &p,&d, &k) == )
{
for(int i = ;i < n;i++) scanf("%lld", &a[i]);
matrix A;
A.n = n;
for(int i = ;i <= d;i++) A.mat[i] = ;
for(int i = n-d; i < n;i++) A.mat[i] = ; A = mpow(A, k); for(int i = ;i < A.n;i++)
{
ll tmp = ;
for(int j = ;j < A.n;j++) tmp = (tmp + A.mat[(j-i+n) % n] * a[j]) % p;
printf("%lld%c", tmp, i == n- ? '\n' : ' ');
}
}
return ;
}

记得开 long long !!

参考链接: https://vjudge.net/status/#un=&OJId=UVALive&probNum=3704&res=0&orderBy=run_id&language=

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