Float在内存中的存储方式及IEC61131处理
Float在内存中的存储方式及IEC61131处理
1,fp32(32bits float)类型数据在存储器中占用4Bytes存储,且遵循IEEE-754标准:
一个浮点数分三部分组成:
符号位s(1bit: 31b)+指数e(8bits: -23b)+底数m(23bits: -0b)
2,符号位s
Bit31表示符号位,符号位指数值的正负,0表示正数,1表示负数。
3,指数e
bit30-23,8bits表示一个有符号的指数,他是十进制指数加上127所得的 数值。
所以我们计算指数的时候必须减去127。
4,底数m
Bit22-0,23bits表示实际存储的底数。
底数实际占用的是24bits的数据位,由于最高位始终为1,所以不显式显示。
5,举例
0.1:
转换为二进制=0.00001
科学计数表示=1.0*2^-1
S=0
E=-1+127=126=0111 1110b
M=000 0000 _ 0000 0000 0000 0000
0011 1111 0000 0000 _ 0000 0000 0000 0000
1.0:
转换为二进制=1.0
科学计数表示=1.0*2^0
S=0
E=0+127=127=0111 1111b
M=000 0000 _ 0000 0000 0000 0000
0011 1111 1000 0000 _ 0000 0000 0000 0000
3.0:
转换为二进制=11.0
科学计数表示=1.1*2^1
S=0
E=1+127=128=1000 0000b
M=100 0000 _ 0000 0000 0000 0000
0100 0000 0100 0000 _ 0000 0000 0000 0000
10.0:
转换为二进制=1010.0
科学计数表示=1.01*2^3
S=0
E=3+127=130=1000 0010b
M=010 0000 _ 0000 0000 0000 0000
0100 0001 0010 0000 _ 0000 0000 0000 0000
-10.0:
转换为二进制=-1010.0
科学计数表示=-1.01*2^3
S=1
E=3+127=130=1000 0010b
M=010 0000 _ 0000 0000 0000 0000
1100 0001 0010 0000 _ 0000 0000 0000 0000
1.625:
转换为二进制=1.101
科学计数表示=1.101*2^0
S=0
E=0+127=127=0x7F=0111 1111b
M=101 0000_0000 0000 0000 0000
0011 1111 1101 0000_0000 0000 0000 0000
实际代码操作中,我们对fp32进行手动编码操作的过程如下:
- 考虑到0的特殊性,对0作单独处理。
- 非零值,底数均要转化为1.x * 2 ^e。
- 定义指数e=0;先把原始数据转码:
大于2的除2,直到小于2为止,每次操作均要e++
小于1的乘2,直到大于1为止,每次操作均要e--
- 此时我们已经取到了指数e,e+127就是我们指数域的数值了。
下面是取指的操作过程:
(* 小于1不为0的数据, 直接放大到> *)
WHILE (real_data < .) AND (real_data <> .) DO
real_data := real_data * .;
temp_E := temp_E - ;
END_WHILE;
(* 大于2的数据, 直接缩小至< *)
WHILE (real_data > .) DO
real_data := real_data / .;
temp_E := temp_E + ;
END_WHILE;
temp_E就是我们得到的实际指数。
- 此时的底数为1.x,由于1固定不写,所以我们把小数部分0.x转化为二进制数值,左对齐,写入到码值的22..0数据域即可。
- 循环体以小数码值不为0 与 数据域23bits写满作为条件。
- 小数部分每次乘2,记录整数部分是否为1,为1的话当前对应的bit写1。
- 更新小数部分的值,更新当前的置位位置。
- 取整数的过程,需要考虑不同平台的差异性,避免由于四舍五入出错。
下面是我用IEE61131 ST编写的取底数操作:
(* , 计算底数, bit22.. *)
int_pos := ; (* 第一个小数位的起始点 *)
IF real_data <> . THEN
real_dec := real_data - .;
ELSE
real_dec := .;
END_IF; WHILE (real_dec > .) AND (int_pos > -) DO
real_tmp := real_dec * .;
(* 判断是否是1 *)
real_int := REAL_TO_UDINT(real_tmp - .);
IF real_int > UDINT# THEN
real_dec := real_tmp - .;
temp_M := temp_M + SHL_DWORD(DWORD#, int_pos);
ELSE
real_dec := real_tmp;
END_IF;
int_pos := int_pos - ;
END_WHILE;
temp_M就是最后计算的底数码值。
6,解码计算浮点过程是对上述操作的反向定义,相对比较容易写。
7,我们可以分指数、整数和小数分别解析。
8,指数直接取出即可
(* , 解析指数: bit30.. *)
t_E := DWORD_TO_INT(SHR_DWORD(UDINT_TO_DWORD(code32), ) AND DWORD##FF);
IF t_E <> THEN
t_E := t_E - ;
END_IF;
9,整数部分
指数为正的乘2累加,比如:1010
1 -> 1
0 -> 1*2+0=2
1 -> 2*2+1=5
0 -> 5*2+0=10
指数为负的除2累加,结果累加到小数。
(* , 计算整数部分数据 *)
bTemp := t_E;
IF bTemp < INT# THEN
t_Int := UDINT#;
t_Dec := .;
WHILE bTemp < DO
bTemp := bTemp + ;
t_M := t_M / UDINT#;
t_Dec := t_Dec / .;
END_WHILE;
ELSE
t_Int := UDINT#;
t_Dec := .;
WHILE bTemp > DO
t_Int := t_Int * UDINT#;
IF (UDINT_TO_DWORD(t_M) AND DWORD##) <> DWORD# THEN
t_Int := t_Int + UDINT#;
END_IF;
bTemp := bTemp - ;
t_M := t_M * UDINT#;
END_WHILE;
END_IF;
10,小数部分除2累加,比如:101
1 -> 1/2=0.5
0 -> 0.5+0=0.5
1 -> 0.5+1/8=0.625
(* , 计算小数部分数据 *)
factor := .;
WHILE t_M > UDINT# DO
IF (UDINT_TO_DWORD(t_M) AND DWORD##) <> DWORD# THEN
t_Dec := t_Dec + . / factor;
END_IF;
factor := factor * .;
t_M := t_M * UDINT#;
END_WHILE;
11,最后根据符号位调整数值结果即可。
12,同时要注意的是码值为0的时候直接浮点为0.0即可。
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