python正则表达式(7)--flag修饰符、match对象属性

正则表达式—修饰符

正则表达式可以包含一些标志修饰符来控制匹配模式，用在正则表达式处理函数中的flag参数中，为可选参数。

(1)　re.I 全写(re.IGNORECASE)

表示使匹配时，忽略大小

(2)　re.M 全写(re.MULTILINE)

多行匹配，影响 ^ 和 $的行为

(3)　re.S 全写(re.DOTALL)

使点（.）匹配包括换行在内的所有字符

(4)　re.X 全写(re.VERBOSE)

这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

(5)　除以上标志外还有re.L和re.U，但不常用

(6)　可以通过使用运算符“|“来指定多个标志，表示同时生效。

如： re.I | re.M被设置成I和M标志，

content = 'My username is zeke999!'

re.search(r'zeke\d{3}', content, re.I | re.M)

Match对象的属性

(1)string 属性:

获取匹配时使用的字符串对象

>>> m = re.match(r'\d+','456abc')

>>> m.string

'456abc'

(2)re 属性:

匹配时使用的pattern对象，也就是匹配到内容的正则表达式对象

>>> m

<_sre.SRE_Match object at 0x02C8FA68>

>>> m.re

<_sre.SRE_Pattern object at 0x02D4ECD0>

(3)pos属性：

该属性表示文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法中的同名参数相同

>>> m.pos

(4)endpos属性：

该属性表示文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和 Pattern.seach()方法中的同名参数相同

>>> m.endpos

(5)lastindex属性：

该属性表示最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None

>>> m = re.match(r'a(b)(c)d','abcdef')

>>> m.lastindex

(6)lastgroup属性:

该属性表示最后一个被捕获的分组别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

(7)group([group1, ...])：

获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表匹配的整个子串；默认返回group(0)

实例：group函数传多个参数

p = re.compile('(a(b)c)d')

m = p.match('abcd')

resTup = m.group(1,2,1)

print resTup

>>>('abc', 'b', 'abc')

(8)groups([default=None])

以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)

(9)start([group=0])

返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。默认为第0组,即整个字符串

(10)end([group=0])

返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引）。group默认值为0,即整个字符串

(11)span([group])

该方法表示以元组的形式返回 (start(group), end(group))，即某个分组的匹配文字内容在被匹配字符串的开始索引位置和结束索引位置

(12)expand(template)

将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name> 引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。

m = re.search(r'(\w+)! (\w+) (\w+)','HMan! How finny！') #将匹配的结果带入 print m.expand(r'resut:\3 \2 \1')

>>> resut:finny How HMan

(13)groupdict([default=None])

该函数的作用是，将所有匹配到并且指定了别名的分组，以别名为key，匹配到的字串为value，存于字典中，然后返回这个字典。如果表达式中未设置别名分组，就会返回一个空字典

>>> m = re.search(r'(?P<num>\d+)(\w+)','78fd')

>>> m.groupdict()

{'num': '78'}