1、Topics

    1.1、Topic  就是  数据主题;

    1.2、作用:数据记录  发布的地方,用来  区分 业务系统;

    1.3、每个Topic  可以有多个 消费者 订阅它的数据;

    1.4、每个Topic,Kafka集群 都会  维持 一个分区日志;

    1.5、每个分区  都是  有序 且 顺序不可变  的记录集,并且  不断地追加到结构化的commit log中;

        每个分区 中 的  每个记录  都会  分配   一个id号  来表示顺序,称为offset(用来 唯一标识  分区中的每条记录);

    1.6、Kafka集群 保留  所有发布的记录   (无论  是否被消费过);

          可通过 一个可配置的参数(保留期)来控制,过期后  记录会被抛弃并释放 磁盘空间;

      Kafka的性能 和 数据大小无关,所以长时间存储没有问题;

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