python数据类型补充
四、元组


#为何要有元组,存放多个值,元组不可变,更多的是用来做查询
t=(1,[1,3],'sss',(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],'sss',(1,2)))
# print(type(t)) # #元组可以作为字典的key
# d={(1,2,3):'egon'}
# print(d,type(d),d[(1,2,3)]) # 切片
# goods=('iphone','lenovo','sanxing','suoyi')
# print(goods[1:3]) # 长度 #in:
#字符串:子字符串
#列表:元素
#元组:元素
#字典:key # goods=('iphone','lenovo','sanxing','suoyi')
# print('iphone' in goods)看的是里面的元素在不在里面 # d={'a':1,'b':2,'c':3}
# print('b' in d) 看的是key在不在d里面 #掌握
# goods=('iphone','lenovo','sanxing','suoyi')
# print(goods.index('iphone'))
# print(goods.count('iphone')) #补充:元组本身是不可变的,但是内部的元素可以是可变类型
t=(1,['a','b'],'sss',(1,2)) #t=tuple((1,[1,3],'sss',(1,2))) # t[1][0]='A'
# print(t)
# t[1]='aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa' 五、字典
字典常用方法


字典的表示方法:
info_dic={'name':'haiyna','age':18,'sex':'female'}
# 常用操作:
#
1.存/取
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
print(info_dic['name11111111'])#找不到则报错了
print(info_dic.get('name',None))
print(info_dic.get('name222222',None))#get方法找不到不报错,可以自己设定默认值
#pop:key存在则弹出值,不存在则返回默认值,如果没有默认值则报错
# print(info_dic.pop('nam123123123123123123e',None))
# print(info_dic)
# print(info_dic.popitem())
# print(info_dic)
# info_dic['level']=10
# print(info_dic)
#
# 删除
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# info_dic.pop()
# info_dic.popitem()
# del info_dic['name']
#
# 键s,值s,键值对
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# print(info_dic.keys())
# print(info_dic.values())
# print(info_dic.items())
# for k in info_dic:
# # print(k,info_dic[k])
# print(k)
# print('========>')
# for k in info_dic.keys():
# print(k)
# for val in info_dic.values():
# print(val)
# for k,v in info_dic.items(): #k,v=('name', 'egon')
# print(k,v)
# 长度
# info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# print(len(info_dic))
#
# 循环
#
# 包含in
# info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# print('name' in info_dic)
# print('name' in info_dic.keys())
# print('egon' in info_dic.values())
# print(('name','egon') in info_dic.items())
#掌握
info_dic={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
# info_dic.update({'a':1,'name':'Egon'})
# print(info_dic)
# info_dic['hobbies']=[]
# info_dic['hobbies'].append('study')
# info_dic['hobbies'].append('read')
# print(info_dic)
#setdefault:key不存在则设置默认值,并且放回值默认值
#key存在则不设置默认,并且返回已经有的值
# info_dic.setdefault('hobbies',[1,2])
# print(info_dic)
# info_dic.setdefault('hobbies',[1,2,3,4,5])
# print(info_dic)
# info_dic={'name':'haiyan','age':18,'sex':'male'}
# {'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':['study']}
# info_dic.setdefault('hobbies',[]).append('study')
# {'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':['study','read']}
# info_dic.setdefault('hobbies',[]).append('read')
# {'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':['study','read','sleep']}
# info_dic.setdefault('hobbies',[]).append('sleep')
# l=info_dic.setdefault('hobbies',[])
# print(l,id(l))
# print(id(info_dic['hobbies']))
# print(info_dic)
#了解
# d=info_dic.copy()
# print(d)
# info_dic.clear()
# print(info_dic)
# d=info_dic.fromkeys(('name','age','sex'),None)
# print(d)
# d1=dict.fromkeys(('name','age','sex'),None)
# d2=dict.fromkeys(('name','age','sex'),('egon',18,'male'))
# print(d1)
# print(d2)
# info=dict(name='haiyan',age=18,sex='male')
# print(info)
#
# info=dict([('name','haiyan'),('age',18)])
# print(info)
六、集合
一、集合的作用
知识点回顾:可变类型是不可hash类型,不可变类型是可hash类型
作用:去重,关系运算
定义:可以包含多个元素,用逗号分割,集合的元素遵循三个原则:
1.每个元素必须是不可变类型(可hash,可作为字典的key)
2.没有重复的元素
4.无序
注意集合的目的是将不同的值存放在一起,不同的集合间用来做关系运算,无需纠结集合中的单个值
二、常用方法

in 和 not in
|并集(print(pythons.union(linuxs)))
&交集(print(pythons.intersection(linuxs)))
-差集(print(pythons.difference(linuxs)))
^对称差集(print(pythons.symmetric_difference(linuxs)))
==
>,>= ,<,<= 父集(issuperset),子集(issuberset)
python数据类型补充的更多相关文章
- PYTHON 100days学习笔记007-2:python数据类型补充(2)
目录 day007:python数据类型补充(2) 1.Python3 元组 1.1 访问元组 1.2 删除元组 1.3 元组运算符 1.4 元组索引,截取 1.5 元组内置函数 2.python3 ...
- PYTHON 100days学习笔记007-1:python数据类型补充(1)
目录 day007:python数据类型补充(1) 1.数字Number 1.1 Python 数字类型转换 1.2 Python 数字运算 1.3 数学函数 1.4 随机数函数 1.5 三角函数 1 ...
- Python数据类型补充2
四.列表 常用操作+内置的方法: 1.按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 # li=['a','b','c','d'] # print(li[-1]) # li[-1]='D' # p ...
- Python数据类型补充1
一.可变和不可变类型 可变类型: 值变了,但是id没有变,证明没有生成新的值而是在改变原值,原值是可变类型 不可变类型:值变了,id也跟着变,证明是生成了新的值而不是在改变原值,原值是不可变 # x= ...
- 7.Python初窥门径(数据类型补充,操作及注意事项)
python(数据类型补充,转换及注意事项) 数据类型补充 str str.capitalize() 首字母大写 str.title() 每个单词首字母大写 str.count() 统计元素在str中 ...
- python之数据类型补充、集合、深浅copy
一.内容回顾 代码块: 一个函数,一个模块,一个类,一个文件,交互模式下,每一行就是一个代码块. is == id id()查询对象的内存地址 == 比较的是两边的数值. is 比较的是两边的内存地址 ...
- python基础数据类型补充
python_day_7 一. 今日主要内容: 1. 补充基础数据类型的相关知识点 str. join() 把列表变成字符串 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 字典也不能直接循环删除.把 ...
- Python基础数据类型补充及深浅拷贝
本节主要内容:1. 基础数据类型补充2. set集合3. 深浅拷贝主要内容:一. 基础数据类型补充首先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的自己看一看就可以了.我们补充给一 ...
- python基础(9):基本数据类型四(set集合)、基础数据类型补充、深浅拷贝
1. 基础数据类型补充 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_&qu ...
随机推荐
- 使用IP在局域网内访问System.Net.HttpListenerException:“拒绝访问。”
记录一下,自己写的程序之前运行没有遇到这个问题,突然遇到这个问题,找了一圈没有找到有效的解决方案,到最后发现,以管理员身份运行程序即可.简单记录一下. 还有就是 .UseUrls("http ...
- Webstorm上已有的本地项目上传到Github
1.Webstorm左上角File —— Settings—— Github, Auth Type改成password,在Login和Password中输入自己的github账户和密码,点Test测试 ...
- Latex--入门系列三
Latex 专业的参考 tex对于论文写作或者其他的一些需要排版的写作来说,还是非常有意义的.我在网上看到这个对于Latex的入门介绍还是比较全面的,Arbitrary reference .所以将会 ...
- JavaScript高级笔记
# 今日内容: 1. JavaScript: 1. ECMAScript: 2. BOM: 3. DOM: 1. 事件 ...
- MySQL Server类型的MySQL 客户端的下载、安装和使用
mysql server 5.5的下载 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.0.html#linux mysql server 5.5的安装 双击 ...
- django之数据模型类的字段分析
一:表一的字段分析 class Sheep_Area(models.Model):# models.AutoField()自增列,要显示自定义的自增列,必须定义primary=True# area_i ...
- vue项目中router路由配置
介绍 路由:控制组件之间的跳转,不会实现请求.不用页面刷新,直接跳转-切换组件>>> 安装 本地环境安装路由插件vue-router: cnpm install vue-rou ...
- div 上禁止复制的css实现方法
div { -webkit-touch-callout: none; -webkit-user-select: none; -khtml-user-select: none; -moz-user-se ...
- html5 figure和figcaption
figure标签和figcaption标签是html5新增的语义化标签. figure标签,html5语义化标签. 用于规定独立的流内容(图像.图表.照片.代码等等). figcaption标签,ht ...
- Cookie由谁设置、怎么设置、有什么内容?
Cookie是由服务器生成,保存在客户端本地的一个文件,通过response响应头的set-Cookie字段进行设置,下面是一个示例: Cookie包含什么信息? 它可以记录你的用户ID.密码.浏览过 ...