Python黑科技神奇去除马赛克
图片修复程序-可用于水印去除
在现实的生活中,我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰,比如旧照片的折痕,比如镜头上的灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢?
答案是肯定的,依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。
效果预览

图片修复原理
那OpenCV究竟是怎么实现的,简单的来说就是开发者标定噪声的特征,在使用噪声周围的颜色特征推理出应该修复的图片的颜色,从而实现图片修复的。
程序实现解析
标定噪声的特征,使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理,具体代码:cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255])),把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的颜色处理为0;
使用OpenCV的dilate方法,扩展特征的区域,优化图片处理效果;
使用inpaint方法,把噪声的mask作为参数,推理并修复图片;

完整代码

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