1.1题目:斐波那契数列:大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。n<=39

1.2解题思路:斐波那契数列公式为:

  这道题递归很好写,但是存在很严重的效率问题。我们以求解f(10)为例类分析递归的求解过程。想求f(10),需要先求得f(9)和f(8)。同样,想求得f(9),需要先求的f(8)和f(7)....我们可以用树形结构来表示这种依赖关系,如下图所示:

  我们不难发现在这棵树中有很多结点是重复的,而且重复的结点数会随着n的增加而急剧增加,这意味计算量会随着n的增加而急剧增大。事实上,递归方法计算的时间复杂度是以n的指数的方式递增的。

  所以,使用简单的循环方法来实现。

1.3代码:

 # -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Fibonacci(self, n):
# write code here
if n <= 1:
return n
first = 0
second = 1
f = 0
for i in range(2, n+1):
f = first + second
first = second
second = f
return f

2.1题目:跳台阶:一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。

2.2解题思路:

  首先我们考虑最简单的情况。如果只有1级台阶,那么显然只一种跳法。如果有2级台阶,那就有两种跳法:一种是分两次跳,每次跳1级;另一种是一次跳2级。

  接着,我们来讨论一般情况。我们把n级台阶时的跳法看成是n的函数,记为f(n)。当n>2时,第一次跳的时候就有两种不同的选择:一是第一次只跳1级,此时跳法数目等于后面剩下的n-1级台阶的跳法数目,即为f(n-1);另外一种选择是跳一次跳2级,此时跳法数目等于后面剩下的n-2级台阶的跳法数目,即为f(n-2)。因此n级台阶的不同跳法的总数f(n)=f(n-1)+f(n-2)。分析到这里,我们不难看出这实际上就是斐波那契数列了。

2.3代码:

 class Solution:
def jumpFloor(self, number):
# write code here
if number <= 2:
return number
first = 1
second = 2
f = 0
for i in range(3, number+1):
f = first + second
first = second
second = f
return f

刷题平台:牛客网:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews

参考:https://cuijiahua.com/

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