MongoDB学习【四】—pymongo操作mongodb数据库

一、pymongodb的安装

Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

pip安装

pip 是一个通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

安装 pymongo

python3 -m pip3 install pymongo
python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1  # 指定版本安装

二、pymongodb操作mongodb数据库

1.连接数据库

通过pymongo连接mongodb数据库

import pymongo
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
dblist = client.database_names()  # 显示服务器上的所有数据库
# 新版本写法
dblist = client.list_database_names()
​
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
# print(db)  # 数据库操作对象

2.文档的增加

集合中插入文档使用 insert_one() 方法，该方法的第一参数是字典 name => value 对。

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
# print(db)  # 数据库操作对象
​
"""增加"""
# 增加单条
mydict = {"name":"ryxiong","age":99}
res = db.stu.insert_one(mydict)
print(res.inserted_id)  # 5d2ed8f865d6b8f1c494ff78 ObjectId对象，不是字符串
​
# 增加多条
mylist = [{"name":"black"},{"name":"white"}]
res = db.stu.insert_many(mylist)
print(res.inserted_ids)  # [ObjectId('5d2fcc93c4f3d6ecb7178c87'), ObjectId('5d2fcc93c4f3d6ecb7178c88')]

3.查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

查询一条数据

我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

import pymongo
from bson import ObjectId
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
​
res1 = db.stu.find_one({"name": "ryxiong"})
res2 = db.stu.find_one({"_id": ObjectId("5d2f0a052a8ee222edddb297")})  # 将字符串的ObjectID转为对象后查询

查询集合中的所有数据或多条

find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

import pymongo
from bson import ObjectId
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
​
# 查询多个
res3 = db.stu.find({})  # 查询所有记录
res4 = db.stu.find({"name": "ryxiong"})  # 查询符合条件的所有，生成器

高级查询

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据，大于的修饰符条件为 {"$gt": "H"}

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
​
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
res = mycol.find(myquery)

正则表达式查询

我们还可以使用正则表达式作为修饰符。

正则表达式修饰符只用于搜索字符串的字段。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母为 "R" 的数据，正则表达式修饰符条件为 {"$regex": "^R"}

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
​
myquery = { "name": { "$regex": "^R" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

查询结果排序，跳过，截取条数

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法

对结果排序通过sort()方法，对结果忽略某些结果用skip

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
​
# 1.查询结果的排序，跳过，和截取
sort_res = list(db.stu.find().sort("age", pymongo.DESCENDING))  # 查询所有结果，并根据年龄的降序排序
skip_res = list(db.stu.find().skip(2))  # 查询所有结果，并过滤掉前两条
limit_res = list(db.stu.find().limit(2))  # 查询所有结果，并截取前两条显示
​
# 2.分页效果
pagination_res = list(db.stu.find().sort("age", pymongo.ASCENDING).limit(2).skip(2))

4.修改文档

在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。

如果查找到的匹配数据多余一条，则只会修改第一条。

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]  # 连接数据库，获取库，如果库名存在，则使用，不存在创建
​
"""修改"""
# 方式一
# 查询到直接更新设置值
res = db.stu.update_one({"name":"ryxiong"},{"$set":{"age":222}})
print(res.modified_count)
​
# 方式二.1
# 查到记录，在字典中添加值
res = db.stu.find_one({"name":"ryxiong"})
res["gender"] = "male"
res["hobby"] = "photography"
res["name"] = "ryxiong1"
# 将值更新到记录中去
res = db.stu.update_one({"name":"ryxiong"},{"$set":res})
print(res.modified_count)

5.删除数据

删除单挑

使用 delete_one() 方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]
​
del_res1 = db.stu.delete_one({"name": "ryxiong"})  # 删除满足条件的结果中的第一条
print(del_res1.deleted_count)

删除多条

使用 delete_many() 方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

import pymongo
​
client = pymongo.MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = client["practice"]
​
query = { "name": {"$regex": "^F"} }
del_res = db.stu.delete_many(myquery)  # 删除满足条件的多条
print(del_res.deleted_count)
​
# 删除所有
del_res = db.stu.delete_many({})