盘点mysql中容易被我们误会的地方
引语:mysql作为数据库的一大主力军,到处存在于我们各种系统中,相信大家都不陌生!但是,你知道你能用不代表你知道细节,那我们就来盘点盘点其中一些我们平时不太注意的地方,一来为了有趣,二来为了不让自己踩坑。
声明:要想知道细节,那就去阅读源码,我实在没那本事,只能从片面上来说一些事!
1. 不区分大小写(字段名)
mysql的查询字段名不区分大小写,但是查询的内容是要区分大小写的,所以能用下划线命名的就不要用大小写来区分命名了,如:
- SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE username = 'sunyue';
- SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME = 'sunyue'; //与上一个语句结果一样,字段不区分大小写
- SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERname = 'SUNYUE'; //查不到信息,内容要区分大小写
2. 模糊匹配([_]匹配任意字符)
虽说模糊匹配有点正则的意思,但是你并不能像正则一样自由地在数据库里进行匹配,做到尽量简化匹配就好!(附名词:全文检索sphinx)
- SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME LIKE 'su_yue'; //下划线[_]匹配任意单个字符
- SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME LIKE 'su%yue'; //%匹配任意多个字符
- SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME NOT LIKE 'su%'; //not like取不包含的信息
3. 怎样猜测一个功能
mysql作为一个关系型数据库,面向的是普通的开发者,所以一切尽可能做到人性化。所以,如果你不知道某个功能是什么,那么,也许你可以猜得出来,因为,如果一个功能让别人无法猜出个大概,那么也许,他就是失败的设计。对于mysql,只要你英语水平稍微好一点点,就能很轻松的想到关系查询应该怎么写。所以,猜测的能力,在于你英语的水平,哈哈哈!!!
4. replace into 语法
replace into 是一个很粗暴的插入方式,不过在适当的场景使用也是很有必要的,比如一些需要随时覆盖式写入的数据,就应该使用replace, 但是对于一些自增型的表,则应尽量避免使用,因为这样会是对ID的一种浪费,也许没必要使用replace.
5. insert into on dumplicate key update 语法
这个写法相对来说就温柔多了,但是速度肯定是慢一点的,据说只有mysql才有这个特性哦,如果你不想在插入前去判断一下是否已存在该数据,也许这是一个不错的选择!
6. explain 语法
这是一个检查查询效果的有效方式,其实我本人很少使用这功能,但是,如果一个开发者经常使用这功能,那么,我相信,他本人肯定是个牛掰的人。通过这个命令,可以判断出你写的语句是否是优化的,如果不是,方向是什么。应该说,你用得多了,自己自然就知道结果了,还是多用用吧!
7. 索引长度
myisam的索引长度最大为1000字节,innodb的索引长度最大为767字节!注意使用哦,超出范围,则超出预料!
8. 库的复制
1. 直接数据mysql自带的数据库备份恢复命令;2. 直接拷贝文件到目的服务器(注意进程占用问题);3. 使用工具进行同步;个人感觉第二种方式最简单!
9. 分区
对于一些可能会很大的表,需要进行分区操作,如果有这方面的需求,需要在最开始就添加至少一个分区,否则后期将无法操作分区。(至少我是这么认为的)
10. 慢查询
慢查询,这是一个对性能的监控问题,如果服务器表现太差,排查问题时,有这种慢查询的记录,排查起来将事半功倍!
11. binlog
binlog,一般都会用到这功能,对于数据恢复,数据操作记录等等有很必要功用!
12. 其他应该要知道的视图、存储过程、事件...
视图、事件等,这些都是一些高级应用,我发现很多项目根本不存在这种应用,到少我遇到的项目都几乎不涉及或者涉及了也是别人随便做做!但是高级功能还是要了解的,不管有没有用!
13. 可使用的工具
phpMyAdmin, 作为远程安全操作数据库的方式,还是很不错的,但是作为本地操作的话,实在有点笨拙;sqlyog, 界面虽古板,但是还是比较方便的;navicat, 比较专业化,不过你得适应他的各种表现形式;命令行,我想应该不会有人直接使用命令行进行操作吧,不过,命令行才是根本呢!
需要加深的东西很多,如果有时间能力,应该深入源码!!!
附加@2016-04-08:
1. order by 和 group by 的一些小技巧
group by 比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效。要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数,但并没有做到将一整行筛选出来的效果。如:
select a.id,a.add_time,max(b.id) as b_id, sort from t_main a left join t_main_sub b on a.id=b.main_id group by b.main_id order by b.id desc;
哟呵,拖了这么久,终于补上一篇了!!
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