Mysql性能监控
show processlist;
show global variables like 'max_allowed_packet';
// QPS计算(每秒查询数)
show global status like 'com_update';
show global status like 'com_select';
show global status like 'com_delete';
show global status like 'uptime';
//QPS=(com_update+com_insert+com_delete+com_select)/uptime
// TPS计算(每秒事务数)
show global status like 'com_commit';
show global status like 'com_rollback';
show global status like 'uptime';
// TPS=(com_commit+com_rollback)/uptime
//线程连接数和命中率
show global status like 'threads_%';
show global status like 'Connections';
show variables like '%thread_cache_size%';
//线程缓存命中率=1-Threads_created/Connections
//根据Threads_connected可预估thread_cache_size值应该设置多大,一般来说250是一个不错的上限值,如果内存足够大,也可以设置成thread_cache_size值和threaads_connected值相同;
或者通过观察threads_created值,如果该值很大或一直在增长,可以适当增加thread_cache_size的值;
在休眠状态下每个线程大概占用256KB左右的内存,所以当内存足够时,设置太小也不会节约太多内存,除非该值已经超过几千。
//表缓存
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Open_tables';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Opened_tables';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'table_cache';
//table_cache应该大于 Open_tables 小于 Opened_tables
//最大连接数
show global status like 'Max_used_connections';
show variables like 'max_connections%';
//通常max_connections的大小应该设置为比Max_used_connections状态值大,Max_used_connections状态值反映服务器连接在某个时间段是否有尖峰,如果该值大于max_connections值,代表客户端至少被拒绝了一次,可以简单地设置为符合以下条件:Max_used_connections/max_connections=0.8
//InnoDB Buffer命中率
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_reads';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_read_requests';
//InnoDB Buffer命中率 IFRH=(1 - Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100 目标为目标 95%-99%;
//Slow queries per minute 慢查询
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime';
//SQPM=Slow_queries / (Uptime/60)
//Slow queries /Questions Ratio
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
//S/Q=Slow_queries/Questions
//Full_join per minute
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Select_full_join';
show global status like 'select_range';
show global status like 'Select_range_check';//如果该值不为0需要检查表的索引是否合理
//该值表示第一个表使用ranges的join数量,该值很大说明join写得没有问题,通常可查看select_full_join和select_range的比值来判断系统中join语句的性能情况
//行锁
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_row_lock_%';
show global status like '%lock%';
//Innodb_row_lock_waits innodb行锁,太大可能是间隙锁造成的
Innodb_row_lock_current_waits:当前正在等待锁定的数量;
Innodb_row_lock_time :从系统启动到现在锁定的总时间长度,单位ms;
Innodb_row_lock_time_avg :每次等待所花平均时间;
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间;
Innodb_row_lock_waits :从系统启动到现在总共等待的次数。
//Query Cache命中率
show status like 'Qcache%';
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;
//Thread Cache 命中率
show global status like 'Thread%';
show global status like 'Connections';
//Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%
//查看延时时间 (主从结构,从服务器状态)
show slave status
//Tmp Table 状况(临时表状况)
show status like 'Created_tmp%';
//Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables比值最好不要超过10%,如果Created_tmp_tables值比较大, 可能是排序句子过多或者是连接句子不够优化
//Binlog Cache 使用状况
show status like 'Binlog_cache%';
//如果Binlog_cache_disk_use值不为0 ,可能需要调大 binlog_cache_size大小
Mysql性能监控的更多相关文章
- MySQL 性能监控 4 大指标
[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的 4 大指标. 文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. MySQL 是什么? MySQL ...
- MySQL 性能监控4大指标——第二部分
[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的4大指标. 第一部分介绍了前两个指标:查询吞吐量与查询执行性能.本文将继续介绍另两个指标:MySQL 连接与缓冲池 ...
- MySQL 性能监控4大指标——第一部分
[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的4大指标. 第一部分将详细介绍前两个指标: 查询吞吐量与查询执行性能.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM ...
- Mysql性能监控可视化
前言 操作系统以及Mysql数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或Mysql数据库的性能瓶颈,镜像你在Linux系统上使用top.i ...
- mysql性能监控相关
目录 一,获取mysql用户下的进程总数 二,主机性能状态 三,CPU使用率 四,磁盘IO量 五,swap进出量[内存] 六,数据库性能状态 七.querylog 八.mysqladmin的exten ...
- mysql性能监控软件pmm
具体配置操作步骤:1.在vmware或者virtualbox上安装centos镜像,可以选择阿里巴巴的镜像,下载速度快 centos7 修改yum源为阿里源,某下网络下速度比较快 首先是到yum源设置 ...
- Mysql性能监控项及sql语句
推荐一款mysql监控软件MONyog 1.查询缓存: mysql> show variables like '%query_cache%'; 2.缓存在Cache中线程数量thread_cac ...
- Mysql 性能监控及调优
死锁概念: 两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象 1.监控死锁(innotop): (1) 启用 innodb_status_file 在/etc/my.cnf添加如 ...
- myawr : mysql性能监控
myawr以mysql instance 为单位,每隔一段时间进行采样,然后把数据保存到数据库,以便分析.目前myawr脚本收集的信息包括5个部分: 1 系统方面的:负载.cpu.io.网络.swap ...
随机推荐
- 解决BeanNotOfRequiredTypeException: Bean named 'XXX' must be of type XXX, but was actually of type XXX问题
Java新手,困扰了一下午. 发布时总是报这样一个错误. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating ...
- js1常用的东西
1 .ready 与resize方法.$(inject).ready(function() { var windowWidth = $(document.body).outerWidth(true); ...
- 《TCP/IP详解卷1:协议》第11章 UDP:用户数据报协议-读书笔记
章节回顾: <TCP/IP详解卷1:协议>第1章 概述-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第2章 链路层-读书笔记 <TCP/IP详解卷1:协议>第3章 IP ...
- angular的canvas画图例子
angular的例子: <!DOCTYPE html> <html ng-app="APP"> <head> <meta charset= ...
- 传智168期JavaEE就业班 day05-XML 约束与解析
* 课程回顾: * DOM解析HTML简介 * DOM 文档对象模型 * 解析器 * document对象 * getElementById("id的值"); 返回一个元素(标签) ...
- Java设计模式-策略模式(strategy)
策略模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使他们可以相互替换,且算法的变化不会影响到使用算法的客户.需要设计一个接口,为一系列实现类提供统一的方法,多个实现类实现该接口,设计一个抽象类(可有可无 ...
- Java算法-hash算法
Hash ,一般翻译做“ 散列” ,也有直接音译为“ 哈希” 的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image ),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩 ...
- 从TP、FP、TN、FN到ROC曲线、miss rate、行人检测评估
从TP.FP.TN.FN到ROC曲线.miss rate.行人检测评估 想要在行人检测的evaluation阶段要计算miss rate,就要从True Positive Rate讲起:miss ra ...
- BZOJ1016 最小生成树计数
Description 现在给出了一个简单无向加权图.你不满足于求出这个图的最小生成树,而希望知道这个图中有多少个不同的最小生成树.(如果两颗最小生成树中至少有一条边不同,则这两个最小生成树就是不同的 ...
- Linux Network IO Model、Socket IO Model - select、poll、epoll
目录 . 引言 . IO机制简介 . 阻塞式IO模型(blocking IO model) . 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) . IO复用式IO模型(IO multipl ...