95-验证二叉查找树

给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST)

一棵BST定义为:

  • 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值。
  • 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值。
  • 左右子树也必须是二叉查找树。
  • 一个节点的树也是二叉查找树。

样例

一个例子:



上述这棵二叉树序列化为 {2,1,4,#,#,3,5}.

标签

分治法 二叉查找树 递归 二叉树

思路

方法一:中序遍历这棵树,用数组保存遍历结果,若数组严格递增,则可判定这棵树是一个二叉排序树

方法二:用prev指针记录父节点信息,遍历树,用二叉排序树的定义来判断

code

在这里给出方法二的实现代码

/**
* Definition of TreeNode:
* class TreeNode {
* public:
* int val;
* TreeNode *left, *right;
* TreeNode(int val) {
* this->val = val;
* this->left = this->right = NULL;
* }
* }
*/
class Solution {
public:
/**
* @param root: The root of binary tree.
* @return: True if the binary tree is BST, or false
*/
bool isValidBST(TreeNode* root) {
TreeNode *pre = NULL; return isValidBST(root, pre);
} bool isValidBST(TreeNode *root, TreeNode *&pre) {
if (root == NULL) {
return true;
}
if (!isValidBST(root->left, pre)) {
return false;
}
if (pre != NULL && pre->val >= root->val) {
return false;
}
pre = root;
return isValidBST(root->right, pre);
}
};

lintcode-95-验证二叉查找树的更多相关文章

  1. lintcode:验证二叉查找树

    题目 给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST) 一棵BST定义为: 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值. 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值. 左右子树也必须是二叉查找树. 一个 ...

  2. 验证二叉查找树(LintCode)

    验证二叉查找树 给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST) 一棵BST定义为: 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值. 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值. 左右子树也必须是二叉查找 ...

  3. Java for LintCode 验证二叉查找树

    给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST) 一棵BST定义为: 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值.    节点的右子树中的值要严格大于该节点的值.    左右子树也必须是二叉查找树. ...

  4. Lintcode 85. 在二叉查找树中插入节点

    -------------------------------------------- AC代码: /** * Definition of TreeNode: * public class Tree ...

  5. lintcode:将二叉查找树转换成双链表

    题目 将一个二叉查找树按照中序遍历转换成双向链表 给定一个二叉查找树: 4 / \ 2 5 / \ 1 3 返回 1<->2<->3<->4<->5. ...

  6. 验证二叉查找树 · Validate Binary Search Tree

    [抄题]: [思维问题]: 不知道要定义resultType, 其实用仔细分析判断条件就行了:是否是bst+最大最小值 类似于平衡二叉树:是否平衡+左右的高度差 [一句话思路]: [输入量]:空: 正 ...

  7. 算法——dfs 判断是否为BST

    95. 验证二叉查找树 中文English 给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST) 一棵BST定义为: 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值. 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值 ...

  8. (lintcode全部题目解答之)九章算法之算法班题目全解(附容易犯的错误)

    --------------------------------------------------------------- 本文使用方法:所有题目,只需要把标题输入lintcode就能找到.主要是 ...

  9. 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现.

    0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...

  10. CSDN总结的面试中的十大算法

    1.String/Array/Matrix 在Java中,String是一个包含char数组和其它字段.方法的类.如果没有IDE自动完成代码,下面这个方法大家应该记住: toCharArray() / ...

随机推荐

  1. rest_framework -- 认证组件

    #####认证组件##### 一.认证是什么就不说了,某些网页必须是用户登陆之后,才能访问的,所以这时候就需要用上认证组件. 你不用rest_framework的认证组件也行,这种认证的话,完全可以自 ...

  2. vue和react总结

    一.总结一下Vue和React的区别 相同点:   1.都支持服务器端渲染     2.都有Virtual DOM,组件化开发,通过props参数进行父子组件数据的传递,都实现webComponent ...

  3. 如何解决tomcat中的应用报java.io.IOException: 您的主机中的软件中止了一个已建立的连接

    转载: 施勇: https://blog.csdn.net/shiyong1949/article/details/72845634 这两天突然看到日志文件中有“java.io.IOException ...

  4. chrome debugger 调试

    debugger 使用chrome调试时,html页面的js代码中可能不好打断点(因为在jvm中才会有代码) 我一开始是故意在需要断点的后面或前面写个错的alert,通过jvm找到此处,然后在需要的地 ...

  5. Intellij 出现“Usage of API documented as @since 1.4+”的解决办法

    https://blog.csdn.net/wust_lh/article/details/73277185

  6. SIMD数据并行(四)——三种结构的比较

    在计算机体系中,数据并行有两种实现路径:MIMD(Multiple Instruction Multiple Data,多指令流多数据流)和SIMD(Single Instruction Multip ...

  7. android .9图制作

    andorid .9 图,可用于适配各种屏幕.制作的时候,很简单. 在stadio 里面,把鼠标放到图片的边界,点一下.这时候,图片的边缘会有黑块. 然后把鼠标放到黑块上,发现可以拉伸区域了. 这个区 ...

  8. 今天领导分享了一个探测端口的命令-linux下提示bash:command not found

    今天领导分享了一个探测端口的命令,于是试了一下,提示未找到-bash: nc: command not found  因此决定将bash的命令在复习一下,温故而知新 总结整理于此: 确定你的DNS可以 ...

  9. 破解PHPStrom 10 and Pycharm

    注册时选择 License server http://idea.lanyus.com/ 然后点击OK Pycharm -- License server http://idea.lanyus.com ...

  10. Solution to LeetCode Problem Set

    Here is my collection of solutions to leetcode problems. Related code can be found in this repo: htt ...