package cn.itcast.demo4;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.sql.Blob;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet; import javax.sql.rowset.serial.SerialBlob; import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.junit.Test; import cn.itcast.demo3.JdbcUtils; /**
* 大数据
* @author Administrator
*
*/
public class Demo4 { /**
* 将mp3保存到数据库中
*/
@Test
public void fun1() throws Exception{
/*
*得到Connection
*给出sql模板,创建pstmt
*设置sql模板中的参数
*调用pstmt中的executeUpdate()执行
*/
Connection con=JdbcUtils.getConnection();
String sql="INSERT INTO tab_bin VALUES(?,?,?)";
PreparedStatement pstmt=con.prepareCall(sql); pstmt.setInt(1, 1);
pstmt.setString(2, "陈粒-奇妙能力歌.mp3");
/**
* 需要得到Blob
* 我们有文件,目标是Blob
* 先将文件变成byte[]
* 再使用byte[]创建Blob
*/ byte[] bytes=IOUtils.toByteArray(new FileInputStream("E:\\KuGou\\陈粒 - 奇妙能力歌.mp3"));
Blob blob=new SerialBlob(bytes);
pstmt.setBlob(3, blob); pstmt.executeUpdate(); } @Test
public void fun2() throws Exception{
Connection conn=JdbcUtils.getConnection(); String sql="SELECT * FROM tab_bin";
PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(sql); ResultSet rs=pstmt.executeQuery(); if(rs.next()){
Blob blob=rs.getBlob("resource");
InputStream in=blob.getBinaryStream();
OutputStream out=new FileOutputStream("e:/"+rs.getString("bname"));
IOUtils.copy(in, out);
}
}
}

JDBC进行批处理:

package cn.itcast.demo5;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException; import org.junit.Test; import cn.itcast.demo3.JdbcUtils; /**
* 批处理
* @author Administrator
*
*/
public class Demo5 { /**
* pstmt对象内部有集合
* 1、用循环疯狂向pstmt中添加sql参数,它自己有模板,使用一组参数和模板可以匹配出一条sql语句
* 2、调用它的执行批方法,完成向数据库发送!
*/
@Test
public void fun5() throws SQLException{
Connection conn=JdbcUtils.getConnection();
String sql="INSERT INTO t_stu VALUES (?,?,?,?)";
PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(sql); for(int i=0;i<1000;i++){
pstmt.setInt(1, i+1);
pstmt.setString(2, "stu_"+i);
pstmt.setInt(3, i);
pstmt.setString(4, i%2==0?"男":"女"); pstmt.addBatch();
} long start=System.currentTimeMillis();
pstmt.executeBatch();
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start );
}
}

JDBC进行处理大文件和批处理的更多相关文章

  1. jdbc mysql crud dao模型 sql注入漏洞 jdbc 操作大文件

    day17总结 今日内容 l JDBC 1.1 上次课内容总结 SQL语句: 1.外键约束:foreign key * 维护多个表关系! * 用来保证数据完整性! 2.三种关系: * 一对多: * 一 ...

  2. 利用jdbc处理oracle大数据---大文件和二进制文件

    一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种 ...

  3. 使用JDBC处理Oracle大数据

    一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种 ...

  4. JavaWeb学习总结(三十五)——使用JDBC处理Oracle大数据

    一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种 ...

  5. javaweb学习总结(三十四)——使用JDBC处理MySQL大数据

    一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时 ...

  6. JavaWeb(三十五)——使用JDBC处理Oracle大数据

    一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种 ...

  7. javaweb(三十四)——使用JDBC处理MySQL大数据

    一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时 ...

  8. Mysql学习总结(13)——使用JDBC处理MySQL大数据

    一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时 ...

  9. 前端js怎么实现大文件G级的断点续传(分块上传)和分段下载

    需求: 支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验: 内网百兆网络上传速度为12MB/S 服务器内存占用低 支持文件夹上传,文件夹中的文件数量达到1万个以上,且包 ...

随机推荐

  1. 024-Spring Boot 应用的打包和部署

    一.概述 二.手工打包[不推荐] 打包命令:maven clean package 打包并导出依赖:maven clean package dependency:copy-dependencies 1 ...

  2. Python替换文件内容

    #!/usr/bin/env python import fileinput for line in fileinput.input('fansik',inplace=1): line = line. ...

  3. C语言预处理命令的使用

    cppreference.com -> 预处理命令 -> 详细说明 预处理命令 #,## # 和 ## 操作符是和#define宏使用的. 使用# 使在#后的首个参数返回为一个带引号的字符 ...

  4. KVM虚拟化安装配置

    一.KVM的基础配置及安装: 1.查看是CPU否支持虚拟化: [root@oldboy-node1 ~]# grep -E "(vmx|svm)" /proc/cpuinfo vm ...

  5. LDAP注入

    理解LDAP与LDAP注入 0x01 LDAP简介 查阅了一些网上的资料,读了好久还是觉得理解起来很困难,感觉还是不够干,之后看到的一个博客http://www.chinaunix.net/old_j ...

  6. 模块调用,datetime,time,logging,递归,双层装饰器, json,pickle迭代器和生成器

    一.python模块(导入,内置,自定义,开源) 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python ...

  7. 【leetcode刷题笔记】Regular Expression Matching

    Implement regular expression matching with support for '.' and '*'. '.' Matches any single character ...

  8. BCM 交换机开发

    转:http://blog.chinaunix.net/uid-23782786-id-3839602.html 前言:        最近搞这玩样,真是折腾,网上的资料都是片段,而且很少.折腾了4. ...

  9. python中编写带参数decorator

    考察上一节的 @log 装饰器: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发 ...

  10. Python的operator.itemgetter函数和sorted函数

    写这篇文章的目的是之前在<机器学习实战>用Python3实现KNN算法时用到的几个函数不太懂, 地址: 1- https://github.com/hitergelei/Self-Lear ...