python操作Redis缓存

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一、Redis的安装

　　xshell连上服务器，依次输入以下代码：

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz

tar xzf redis-3.0.6.tar.gz

cd redis-3.0.6

make

　　如果不巧发生以下截图中的错误：

　　说明未安装gcc，如果是centos系统，输入：yum install gcc安装gcc即可，然后再次输入make执行。

　　输入make后，很不幸，再次发生如下截图错误：

　　推测是因为编译库的问题。

　　将make改为make MALLOC=libc 再次运行！好事多磨。

　终于安装成功了！

　　还有配置文件的修改什么的先不折腾了，此时已然可以启动Redis服务

src/redis-server # 启动服务端

# 启动客户端的代码如下

src/redis-cli

redis> set foo bar

OK

redis> get foo

"bar"

　看到上面的图像，说明服务端已经起来了！

　　但是看到很多WARNING，没错，此时你用pycharm写了连接redis服务端的代码，但是你发现服务端竟然没有响应

　　OK，在服务端Ctrl + C ,先把服务断开

　　分别执行下面的语句：

echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn

echo "vm.overcommit_memory = 1" >> /etc/sysctl.conf

sysctl vm.overcommit_memory=1

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

　　在/etc下的rc.local的最后添加：

1	`echo never >` `/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled`

　　最后的重点来了，折腾半天还是服务器不鸟我，无奈之下试了试临时关闭防火墙：

1	`service iptables stop`

　　唉呀呀，终于成功了！

　　我在另一台服务器用了另一种搭建方法：传送门也成功了，但是也不要忘记要临时关掉防火墙。

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二、Redis的两种连接方式

1.简单连接

import redis

conn = redis.Redis(host='207.148.120.229', port=6379)

conn.set('foo', 'Bar')

print(conn.get('foo'))

a = input('按任意键结束')

2.使用连接池　　

　　为了减少每次建立、释放连接的开销，推荐使用连接池

　　redis使用connection pool来管理对一个redis服务的所有连接。

　　多个redis实例可共享一个连接池。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='207.148.120.229',port=6379)

conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('key', 'Hello World')

print(conn.get('key'))

a = input('按任意键结束')

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三、五大数据类型

1.String操作　　

　　redis中的String在在内存中按照一个key对应一个value来存储。以键值对的方式存储。

　　set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

　 mset(*args, **kwargs) 批量设置值

　　get(name) 获取值

print(conn.get('k1'))

　　mget(keys, *args) 批量获取值

　　getset(name, value) 设置新值并获取原来的值

　　getrange(key, start, end) 获取name对应value的指定字节

　　setrange(name, offset, value) 从指定字节开始替换新值

　　strlen(name) 获取name对应的value的长度

　　incr(self, name, amount=1) name存在，则自增amount，否则设置name的value值为amount

　　decr(self, name, amount=1) 自减（整数）

　 append(key, value)

2.Hash操作

　　hset(name, key, value) 设置值

　　hmset(name, mapping) 批量设置值

　　hmget(name, keys, *args) 获取多个值

　　hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值

　　hlen(name) 获取name对应的hash中键值对的个数

　　hkeys(name) 获取name对应的hash中所有的key的值

　　hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值

　　hdel(name,*keys) 将name对应的hash中指定key的键值对删除

　　hincrby(name, key, amount=1) 自增（整数）

　　hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 自增（浮点数）

　　hscan(name, cursor=0, match=None, count=None) 增量式迭代获取

　　hscan_iter(name, match=None, count=None)

3.List操作

　　lpush(name,values)

　　lpushx(name,value)

　　llen(name) name对应的list元素的个数

　　linsert(name, where, refvalue, value))

　　r.lset(name, index, value)

　　r.lrem(name, value, num)

　　lpop(name)

　　lindex(name, index) 在name对应的列表中根据索引获取列表元素

　　lrange(name, start, end)

　　ltrim(name, start, end)

　　rpoplpush(src, dst)

　　blpop(keys, timeout)

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素

# 参数：

    # keys，redis的name的集合

    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞

# 更多：

    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

　　brpoplpush(src, dst, timeout=0)

　　自定义增量迭代

4.Set操作

　　Set集合就是不允许重复的列表

　　sadd(name,values) name对应的集合中添加元素

　　scard(name) 获取name对应的集合中元素个数

　　sdiff(keys, *args) 在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

　　sdiffstore(dest, keys, *args) 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

　　sinter(keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集

　　sinterstore(dest, keys, *args) 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

　　sismember(name, value) 检查value是否是name对应的集合的成员

　　smembers(name) 获取name对应的集合的所有成员

　　smove(src, dst, value) 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

　　spop(name) 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

　　srandmember(name, numbers) 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

　　srem(name, values) 在name对应的集合中删除某些值

　　sunion(keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集

　　sunionstore(dest,keys, *args) 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

　　sscan_iter(name, match=None, count=None) 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

5.有序集合

　　在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

　　zadd(name, *args, **kwargs) 在name对应的有序集合中添加元素

　　zcard(name) 获取name对应的有序集合元素的数量

　　zcount(name, min, max) 获取name对应的有序集合中分数在 [min,max] 之间的个数

　　zincrby(name, value, amount) 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

　　r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

　　zrank(name, value)　　

　　zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)

　　zrem(name, values)

　　zremrangebyrank(name, min, max) 根据排行范围删除

　　zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除

　　zremrangebylex(name, min, max) 根据值返回删除

　　zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

　　zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

　　zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

　　zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

6.其他常用操作

　　delete(*names) 根据name删除redis中的任意数据类型

　　exists(name) 检测redis的name是否存在

　　keys(pattern='*')

　　expire(name ,time) 为某个redis的某个name设置超时时间

　　rename(src, dst) 对redis的name重命名

　　move(name, db) 将redis的某个值移动到指定的db下

　　randomkey() 随机获取一个redis的name（不删除）

　　type(name) 获取name对应值的类型

　　scan(cursor=0, match=None, count=None)

　　scan_iter(match=None, count=None) 同字符串操作，用于增量迭代获取key

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四、管道

　　redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

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五、发布和订阅

　　发布者：服务器

　　订阅者：Dashboad和数据处理

　　Demo如下：

RedisHelper

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