做知识图谱遇到的环境问题合集【spacy、gensim、keras_contrib等】

1.python：spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理

见：

python：spacy、gensim库的安装遇到问题及bug处理_汀、的博客-CSDN博客1.spacySpaCy最新版V3.0.6版，在CMD 模式下可以通过pip install spacy -U进行安装注意这个过程进行前可以先卸载之前的旧版本pip uninstall spacy如果安装失败可以，在以下地址下载对应的轮子https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ctrl+F查找对应python版本的wheel，注意安装错版本了https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonhttps://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/124840652

2.__init__() got an unexpected keyword argument 'size'

采用实现gensim库中的word2vec模型训练，word2vec、node2vec代码运行时候，调用gensim函数库，由于版本更新，参数名改变导致。换成新的即可。

参考文章：gensim函数库中Word2Vec函数size，iter参数错误解决（ __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘）_Yukioy的博客-CSDN博客

2.No module named 'keras_contrib'

问题：无法直接 pip install keras_contrib

pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

解决办法：

2.1 方法一：【推荐比较简单】

如果有git，可以在命令行中输入下述指令即可：

没有的可以安装git，教程参考：

Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_mukes的博客-CSDN博客_git安装

安装完git：执行：安装成功

pip install git+https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git

2.2 方案二本地下载安装：

打开网址 https://github.com/keras-team/keras-contrib直接文件压缩包

将压缩包解压到所需环境的文件夹
如Anaconda的base环境，打开\Anaconda\Lib\site-packages，创建keras-contrib文件夹并解压压缩包

打开命令行并激活环境，并切换到keras-contrib路径下

conda activate base
cd E:\Anaconda\Lib\site-packages\keras-contrib

如果不能换盘cd，可以先输入E:再cd
接下来依次输入

python setup.py build
python setup.py install

如果还遇到报错：

from keras_contrib.layers.normalization import InstanceNormalization

安装成功之后使用，如果出现这个错误：

ImportError: cannot import name 'InstanceNormalization'

修改为：【路径写法问题】

from keras_contrib.layers.normalization.instancenormalization import InstanceNormalization