数据库中查询含有某个emoji表情的行数据

数据库中查询含有某个emoji表情的行数据

MySQL的情况

代码如下

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create table tt6(id int, name varchar(800));
insert into tt6 select 1, '12133';
insert into tt6 select 2, 'ddd';
insert into tt6 select 3, '3669Ef';
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select * from tt6

同样，name字段包含了各种字符串，包括带有表情符号的字符串。

现在我们直接进行比较

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SELECT * FROM tt6 WHERE name = '12133';
SELECT * FROM tt6 WHERE BINARY name = '12133';

在 MySQL 中，varchar 或 char 列在使用 utf8mb4 字符集时，支持大部分 Unicode 字符，并且默认比较是基于字符集和排序规则的。这意味着你可以直接使用 = 操作符进行字符串比较。

SELECT * FROM tt6 WHERE name = '12133'; 这样的查询基于默认的排序规则来进行比较。

另外，MySQL 提供了 BINARY 关键字，可以将字符串转换为二进制格式来进行逐字节比较。

SELECT * FROM tt6 WHERE BINARY name = '12133'; 这样的查询会忽略排序规则，直接比较每个字符的字节值。

当然，MySQL在这里同样有一个优化，就是当你输入BINARY name 时候，告诉优化器等号两边都用字节比较，数据库自动将等号右边的数值转为字节。

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SQL Server的情况
代码如下

create table tt6(id int, name nvarchar(800));
insert into tt6 select 1, '12133';
insert into tt6 select 2, 'ddd';
insert into tt6 select 3, '3669Ef';
​
select * from tt6

在这个表中，name字段包含了各种字符串，包括带有表情符号的字符串。

在 SQL Server 中，当你使用 nvarchar 或 varchar 数据类型进行比较时，数据库会按照列的排序规则（collation）来进行比较和处理Unicode字符。

这种比较方式通常考虑了字符的语义。

SELECT * FROM tt6 WHERE name = '12133';  这样的查询会根据列的排序规则进行比较。
另外，SQL Server 提供了 CAST(... AS BINARY) 的方式将字符串转换为二进制数据进行比较，这样可以确保比较的是字符串的字节级别的值。
SELECT * FROM tt6 WHERE CAST(name AS BINARY) = '12133'; 这样的查询会逐字节进行比较，以确保精确匹配。

当然，SQL Server在这里有一个优化，就是当你输入where cast(name as binary) 时候，告诉优化器等号两边都用字节比较，数据库自动将等号右边的数值转为字节，而不需要你在等号右边写CAST('12133' as binary);

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总结

在 SQL Server 和 MySQL 中，既可以使用二进制比较，也可以直接进行字符串比较，这是因为两者都提供了不同层次的比较方式以满足不同的需求。

字符串比较和二进制比较的基本概念

• 字符串比较：通常情况下，字符串比较是基于字符集和排序规则（collation）的。它在比较字符时考虑了字符的语义（如大小写敏感性、重音符号等），而不是简单的字节序列。
• 二进制比较：二进制比较则是逐字节进行的，完全基于每个字符的实际二进制值。这种比较方式忽略了字符集的排序规则，只关注字符的字节表示。

参考文章

https://blog.sqlauthority.com/2020/02/28/sql-server-displaying-smiley-in-ssms-emoji/
https://www.reddit.com/r/SQL/comments/fasio7/sql_server_supports_emoji_in_identifier_names/?rdt=40804
https://www.genelify.com/blog/how-to-store-emoji-into-mysql-database#google_vignette
https://www.codeproject.com/Questions/5354414/How-to-store-emojis-in-a-mysql-table-Tried-everyth

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