Bitmap优化详谈

目录介绍

• 01.如何计算Bitmap占用内存
  • 1.1 如何计算占用内存
  • 1.2 上面方法计算内存对吗
  • 1.3 一个像素占用多大内存
• 02.Bitmap常见四种颜色格式
  • 2.1 什么是bitmap
  • 2.2 Android常见是那种
  • 2.3 常见四种颜色格式介绍
  • 2.4 Bitmap到底有几种颜色格式
• 03.Bitmap压缩技术
  • 3.1 质量压缩
  • 3.2 采样率压缩
  • 3.3 缩放法压缩
• 04.Bitmap回收问题
  • 4.1 recycle()方法
  • 4.2 缓存原理
  • 4.3 Bitmap的复用
• 05.Bitmap常见操作
  • 5.1 Bitmap的压缩方式
  • 5.2 Bitmap如何复用
  • 5.3 Bitmap使用API获取内存
  • 5.4 该博客对应测试项目地址

好消息

• 博客笔记大汇总【16年3月到至今】，包括Java基础及深入知识点，Android技术博客，Python学习笔记等等，还包括平时开发中遇到的bug汇总，当然也在工作之余收集了大量的面试题，长期更新维护并且修正，持续完善……开源的文件是markdown格式的！同时也开源了生活博客，从12年起，积累共计50篇[近30万字]，转载请注明出处，谢谢！
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01.如何计算Bitmap占用内存

• 欢迎直接查看demo的压缩效果，https://github.com/yangchong211/YCBanner

1.1 如何计算占用内存

• 如果图片要显示下Android设备上，ImageView最终是要加载Bitmap对象的，就要考虑单个Bitmap对象的内存占用了，如何计算一张图片的加载到内存的占用呢？其实就是所有像素的内存占用总和：
• bitmap内存大小 = 图片长度 x 图片宽度 x 单位像素占用的字节数
• 起决定因素就是最后那个参数了，Bitmap'常见有2种编码方式：ARGB_8888和RGB_565，ARGB_8888每个像素点4个byte，RGB_565是2个byte，一般都采用ARGB_8888这种。那么常见的1080*1920的图片内存占用就是：1920 x 1080 x 4 = 7.9M

1.2 上面方法计算内存对吗

• 我看到好多博客都是这样计算的，但是这样算对吗？有没有哥们试验过这种方法正确性？我觉得看博客要对博主表示怀疑，论证别人写的是否正确。更多详细可以看我的GitHub：https://github.com/yangchong211
  • 说出我的结论：上面1.1这种说法也对，但是不全对，没有说明场景，同时也忽略了一个影响项：Density。接下来看看源代码。
  • inDensity默认为图片所在文件夹对应的密度；inTargetDensity为当前系统密度。
  • 加载一张本地资源图片，那么它占用的内存 = width * height * nTargetDensity/inDensity * nTargetDensity/inDensity * 一个像素所占的内存。

  @Nullable
  public static Bitmap decodeResourceStream(@Nullable Resources res, @Nullable TypedValue value,
          @Nullable InputStream is, @Nullable Rect pad, @Nullable Options opts) {
      validate(opts);
      if (opts == null) {
          opts = new Options();
      }
  
      if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
          final int density = value.density;
          if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
              opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
          } else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
              opts.inDensity = density;
          }
      }
  
      if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
          opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
      }
  
      return decodeStream(is, pad, opts);
  }
  

• 正确说法，这个注意呢？计算公式如下所示
  • 对资源文件：width * height * nTargetDensity/inDensity * nTargetDensity/inDensity * 一个像素所占的内存；
  • 别的：width * height * 一个像素所占的内存；

1.3 一个像素占用多大内存

• Bitmap.Config用来描述图片的像素是怎么被存储的？
  • ARGB_8888: 每个像素4字节. 共32位，默认设置。
  • Alpha_8: 只保存透明度，共8位，1字节。
  • ARGB_4444: 共16位，2字节。
  • RGB_565:共16位，2字节，只存储RGB值。

02.Bitmap常见四种颜色格式

2.1 什么是bitmap

• 位图文件（Bitmap），扩展名可以是.bmp或者.dib。位图是Windows标准格式图形文件，它将图像定义为由点（像素）组成，每个点可以由多种色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。位图文件是非压缩格式的，需要占用较大存储空间。

2.2 Android常见是那种

• 在Gesture类中
  • 
• 在Notification类中
  • 
• 在fw源码中bitmap图片一般是以ARGB_8888（ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色,每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit）来进行存储的。

2.3 常见四种颜色格式介绍

• 四种颜色格式如下所示
  • 
• 说明
  • 在实际应用中而言,建议使用ARGB_8888以及RGB_565。 如果你不需要透明度,选择RGB_565,可以减少一半的内存占用。
  • ARGB_8888：ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色,每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit.
  • ARGB_4444：ARGB的是每个值分别用4bit来记录,一个像素会占用2byte,共16bit.
  • RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每个像素会占用2byte,共16bit
  • ALPHA_8:该像素只保存透明度,会占用1byte,共8bit.

2.4 Bitmap到底有几种颜色格式

• 上面我说到了常见的四种，言下之意应该不止四种，那到底有几种呢？查看源码可知，具体有6种类型。查看Bitmap源码之Config配置。
  • 
• 配置Config.HARDWARE为啥异常，看下面源码提示
  • 

03.Bitmap压缩技术

3.1 质量压缩

• 质量压缩方法：在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，这样适合去传递二进制的图片数据，比如分享图片，要传入二进制数据过去，限制500kb之内。
  • 1、bitmap图片的大小不会改变
  • 2、bytes.length是随着quality变小而变小的。

  /**
   * 第一种：质量压缩法
   * @param image     目标原图
   * @param maxSize   最大的图片大小
   * @return          bitmap，注意可以测试以下压缩前后bitmap的大小值
   */
  public static Bitmap compressImage(Bitmap image , long maxSize) {
      int byteCount = image.getByteCount();
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+byteCount);
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      // 把ByteArrayInputStream数据生成图片
      Bitmap bitmap = null;
      // 质量压缩方法，options的值是0-100，这里100表示原来图片的质量，不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
      image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      int options = 90;
      // 循环判断如果压缩后图片是否大于maxSize,大于继续压缩
      while (baos.toByteArray().length  > maxSize) {
          // 重置baos即清空baos
          baos.reset();
          // 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
          image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
          // 每次都减少10，当为1的时候停止，options<10的时候，递减1
          if(options == 1){
              break;
          }else if (options <= 10) {
              options -= 1;
          } else {
              options -= 10;
          }
      }
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (bytes.length != 0) {
          // 把压缩后的数据baos存放到bytes中
          bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
          int byteCount1 = bitmap.getByteCount();
          Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+byteCount1);
      }
      return bitmap;
  }
  
  /**
   * 第一种：质量压缩法
   *
   * @param src           源图片
   * @param maxByteSize   允许最大值字节数
   * @param recycle       是否回收
   * @return              质量压缩压缩过的图片
   */
  public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, final long maxByteSize, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0 || maxByteSize <= 0) {
          return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes;
      if (baos.size() <= maxByteSize) {// 最好质量的不大于最大字节，则返回最佳质量
          bytes = baos.toByteArray();
      } else {
          baos.reset();
          src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 0, baos);
          if (baos.size() >= maxByteSize) { // 最差质量不小于最大字节，则返回最差质量
              bytes = baos.toByteArray();
          } else {
              // 二分法寻找最佳质量
              int st = 0;
              int end = 100;
              int mid = 0;
              while (st < end) {
                  mid = (st + end) / 2;
                  baos.reset();
                  src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, mid, baos);
                  int len = baos.size();
                  if (len == maxByteSize) {
                      break;
                  } else if (len > maxByteSize) {
                      end = mid - 1;
                  } else {
                      st = mid + 1;
                  }
              }
              if (end == mid - 1) {
                  baos.reset();
                  src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, st, baos);
              }
              bytes = baos.toByteArray();
          }
      }
      if (recycle && !src.isRecycled()){
          src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
  }
  
  /**
   * 第一种：质量压缩法
   *
   * @param src     源图片
   * @param quality 质量
   * @param recycle 是否回收
   * @return 质量压缩后的图片
   */
  public static Bitmap compressByQuality(final Bitmap src, @IntRange(from = 0, to = 100) final int quality, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
          return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
          src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
  }
  

3.2 采样率压缩

• 什么是采样率压缩？
  • 设置inSampleSize的值(int类型)后，假如设为n，则宽和高都为原来的1/n，宽高都减少，内存降低。上面的代码没用过options.inJustDecodeBounds = true;因为我是固定来取样的数据，为什么这个压缩方法叫采样率压缩？是因为配合inJustDecodeBounds，先获取图片的宽、高(这个过程就是取样)。然后通过获取的宽高，动态的设置inSampleSize的值。当inJustDecodeBounds设置为true的时候， BitmapFactory通过decodeResource或者decodeFile解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配， 但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。

  /**
   * 第二种：按采样大小压缩
   *
   * @param src        源图片
   * @param sampleSize 采样率大小
   * @param recycle    是否回收
   * @return 按采样率压缩后的图片
   */
  public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int sampleSize, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
          return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inSampleSize = sampleSize;
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
          src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
  }
  
  /**
   * 第二种：按采样大小压缩
   *
   * @param src       源图片
   * @param maxWidth  最大宽度
   * @param maxHeight 最大高度
   * @param recycle   是否回收
   * @return 按采样率压缩后的图片
   */
  public static Bitmap compressBySampleSize(final Bitmap src, final int maxWidth, final int maxHeight, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
          return null;
      }
      Log.i("yc压缩图片","压缩前大小"+src.getByteCount());
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      options.inJustDecodeBounds = true;
      ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
      src.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
      byte[] bytes = baos.toByteArray();
      BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, maxWidth, maxHeight);
      options.inJustDecodeBounds = false;
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
          src.recycle();
      }
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length, options);
      Log.i("yc压缩图片","压缩后大小"+bitmap.getByteCount());
      return bitmap;
  }
  
  /**
   * 计算获取缩放比例inSampleSize
   */
  private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
      final int height = options.outHeight;
      final int width = options.outWidth;
      int inSampleSize = 1;
      if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
          final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
          final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
          inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
      }
      final float totalPixels = width * height;
      final float totalReqPixelsCap = reqWidth * reqHeight * 2;
      while (totalPixels / (inSampleSize * inSampleSize) > totalReqPixelsCap) {
          inSampleSize++;
      }
      return inSampleSize;
  }
  

3.3 缩放法压缩

• Android中使用Matrix对图像进行缩放、旋转、平移、斜切等变换的。
  • Matrix提供了一些方法来控制图片变换：Matrix调用一系列set,pre,post方法时,可视为将这些方法插入到一个队列。当然,按照队列中从头至尾的顺序调用执行。其中pre表示在队头插入一个方法,post表示在队尾插入一个方法。而set表示把当前队列清空,并且总是位于队列的最中间位置。当执行了一次set后:pre方法总是插入到set前部的队列的最前面,post方法总是插入到set后部的队列的最后面

  setTranslate(float dx,float dy)：控制Matrix进行位移。
  setSkew(float kx,float ky)：控制Matrix进行倾斜，kx、ky为X、Y方向上的比例。
  setSkew(float kx,float ky,float px,float py)：控制Matrix以px、py为轴心进行倾斜，kx、ky为X、Y方向上的倾斜比例。
  setRotate(float degrees)：控制Matrix进行depress角度的旋转，轴心为（0,0）。
  setRotate(float degrees,float px,float py)：控制Matrix进行depress角度的旋转，轴心为(px,py)。
  setScale(float sx,float sy)：设置Matrix进行缩放，sx、sy为X、Y方向上的缩放比例。
  setScale(float sx,float sy,float px,float py)：设置Matrix以(px,py)为轴心进行缩放，sx、sy为X、Y方向上的缩放比例。
  

  • 缩放法压缩工具类代码

  /**
   * 第三种：按缩放压缩
   *
   * @param src                   源图片
   * @param newWidth              新宽度
   * @param newHeight             新高度
   * @param recycle               是否回收
   * @return                      缩放压缩后的图片
   */
  public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final int newWidth, final int newHeight, final boolean recycle) {
      return scale(src, newWidth, newHeight, recycle);
  }
  
  public static Bitmap compressByScale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
      return scale(src, scaleWidth, scaleHeight, recycle);
  }
  
  /**
   * 缩放图片
   *
   * @param src                   源图片
   * @param scaleWidth            缩放宽度倍数
   * @param scaleHeight           缩放高度倍数
   * @param recycle               是否回收
   * @return                      缩放后的图片
   */
  private static Bitmap scale(final Bitmap src, final float scaleWidth, final float scaleHeight, final boolean recycle) {
      if (src == null || src.getWidth() == 0 || src.getHeight() == 0) {
          return null;
      }
      Matrix matrix = new Matrix();
      matrix.setScale(scaleWidth, scaleHeight);
      Bitmap ret = Bitmap.createBitmap(src, 0, 0, src.getWidth(), src.getHeight(), matrix, true);
      if (recycle && !src.isRecycled()) {
          src.recycle();
      }
      return ret;
  }
  

04.Bitmap回收问题

4.1 recycle()方法

• 如何调用这个recycle()方法

  if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
      bitmap.recycle();
      bitmap = null;
  }
  

• 思考以下，为何调用recycle()需要做非空判断？这里可以引出bitmap系统回收功能。小杨我如果分析不对，欢迎反馈。
  • 首先看看源码……顺便翻一下该方法的注释！我是用有道翻译的，大意如下：释放与此位图关联的本机对象，并清除对像素数据的引用。这将不会同步释放像素数据；如果没有其他引用，它只允许垃圾收集。位图被标记为“死”，这意味着如果调用getPixels()或setPixels()，它将抛出异常，并且不会绘制任何东西。此操作不能反转，因此只有在确定没有进一步使用位图的情况下才应调用该操作。这是一个高级调用，通常不需要调用，因为当没有对此位图的引用时，普通GC进程将释放此内存。

  public void recycle() {
      if (!mRecycled && mNativePtr != 0) {
          if (nativeRecycle(mNativePtr)) {
              // return value indicates whether native pixel object was actually recycled.
              // false indicates that it is still in use at the native level and these
              // objects should not be collected now. They will be collected later when the
              // Bitmap itself is collected.
              mNinePatchChunk = null;
          }
          mRecycled = true;
      }
  }
  

• 通常不需要调用？这是为啥？
  • 在Android3.0以后Bitmap是存放在堆中的，只要回收堆内存即可。官方建议我们3.0以后使用recycle()方法进行回收，该方法可以不主动调用，因为垃圾回收器会自动收集不可用的Bitmap对象进行回收。
  • 那么何是进行回收呢？这里面涉及到bitmap的缓存算法，还有GC回收垃圾机制。关于GC回收机制可以看我这篇博客：https://blog.csdn.net/m0_37700275/article/details/83651039
  • 大概就是移除最少使用的缓存和使用最久的缓存，先说出结论，下来接着分析！

4.2 缓存原理

• LruCache原理
  • LruCache是个泛型类，内部采用LinkedHashMap来实现缓存机制，它提供get方法和put方法来获取缓存和添加缓存，其最重要的方法trimToSize是用来移除最少使用的缓存和使用最久的缓存，并添加最新的缓存到队列中。

4.3 Bitmap的复用

• Android3.0之后，并没有强调Bitmap.recycle()；而是强调Bitmap的复用。
  • 使用LruCache对Bitmap进行缓存，当再次使用到这个Bitmap的时候直接获取，而不用重走编码流程。
  • Android3.0(API 11之后)引入了BitmapFactory.Options.inBitmap字段，设置此字段之后解码方法会尝试复用一张存在的Bitmap。这意味着Bitmap的内存被复用，避免了内存的回收及申请过程，显然性能表现更佳。
  • 使用这个字段有几点限制：
    • 声明可被复用的Bitmap必须设置inMutable为true；
    • Android4.4(API 19)之前只有格式为jpg、png，同等宽高（要求苛刻），inSampleSize为1的Bitmap才可以复用；
    • Android4.4(API 19)之前被复用的Bitmap的inPreferredConfig会覆盖待分配内存的Bitmap设置的inPreferredConfig；
    • Android4.4(API 19)之后被复用的Bitmap的内存必须大于需要申请内存的Bitmap的内存；
    • Android4.4(API 19)之前待加载Bitmap的Options.inSampleSize必须明确指定为1。

05.Bitmap常见操作

5.1 Bitmap的压缩方式

• 常见压缩方法Api
  • Bitmap.compress()，质量压缩，不会对内存产生影响；
  • BitmapFactory.Options.inSampleSize，内存压缩；
• Bitmap.compress()
  • 质量压缩，不会对内存产生影响
  • 它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，不会减少图片的像素。进过它压缩的图片文件大小会变小，但是解码成bitmap后占得内存是不变的。
• BitmapFactory.Options.inSampleSize
  • 内存压缩
  • 解码图片时，设置BitmapFactory.Options类的inJustDecodeBounds属性为true，可以在Bitmap不被加载到内存的前提下，获取Bitmap的原始宽高。而设置BitmapFactory.Options的inSampleSize属性可以真实的压缩Bitmap占用的内存，加载更小内存的Bitmap。
  • 设置inSampleSize之后，Bitmap的宽、高都会缩小inSampleSize倍。例如：一张宽高为2048x1536的图片，设置inSampleSize为4之后，实际加载到内存中的图片宽高是512x384。占有的内存就是0.75M而不是12M，足足节省了15倍。
  • 备注：inSampleSize值的大小不是随便设、或者越大越好，需要根据实际情况来设置。inSampleSize比1小的话会被当做1，任何inSampleSize的值会被取接近2的幂值。

5.2 Bitmap如何复用

• Bitmap复用的实验，代码如下所示，然后看打印的日志信息
  • 从内存地址的打印可以看出，两个对象其实是一个对象，Bitmap复用成功；
  • bitmapReuse占用的内存（4346880）正好是bitmap占用内存（1228800）的四分之一；
  • getByteCount()获取到的是当前图片应当所占内存大小，getAllocationByteCount()获取到的是被复用Bitmap真实占用内存大小。虽然bitmapReuse的内存只有4346880，但是因为是复用的bitmap的内存，因而其真实占用的内存大小是被复用的bitmap的内存大小（1228800）。这也是getAllocationByteCount()可能比getByteCount()大的原因。

  @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.KITKAT)
  private void initBitmap() {
      BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
      // 图片复用，这个属性必须设置；
      options.inMutable = true;
      // 手动设置缩放比例，使其取整数，方便计算、观察数据；
      options.inDensity = 320;
      options.inTargetDensity = 320;
      Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_autumn_tree_min, options);
      // 对象内存地址；
      Log.i("ycBitmap", "bitmap = " + bitmap);
      Log.i("ycBitmap", "ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap：AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
      // 使用inBitmap属性，这个属性必须设置；
      options.inBitmap = bitmap; options.inDensity = 320;
      // 设置缩放宽高为原始宽高一半；
      options.inTargetDensity = 160;
      options.inMutable = true;
      Bitmap bitmapReuse = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.bg_kites_min, options);
      // 复用对象的内存地址；
      Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse = " + bitmapReuse);
      Log.i("ycBitmap", "bitmap：ByteCount = " + bitmap.getByteCount() + ":::bitmap：AllocationByteCount = " + bitmap.getAllocationByteCount());
      Log.i("ycBitmap", "bitmapReuse：ByteCount = " + bitmapReuse.getByteCount() + ":::bitmapReuse：AllocationByteCount = " + bitmapReuse.getAllocationByteCount());
  
      //11-26 18:24:07.971 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap = android.graphics.Bitmap@9739bff
      //11-26 18:24:07.972 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap：ByteCount = 4346880:::bitmap：AllocationByteCount = 4346880
      //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse = android.graphics.Bitmap@9739bff
      //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmap：ByteCount = 1228800:::bitmap：AllocationByteCount = 4346880
      //11-26 18:24:07.994 15470-15470/com.yc.cn.ycbanner I/ycBitmap: bitmapReuse：ByteCount = 1228800:::bitmapReuse：AllocationByteCount = 4346880
  }
  

5.3 Bitmap使用API获取内存

• getByteCount()
  • getByteCount()方法是在API12加入的，代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。API19开始getAllocationByteCount()方法代替了getByteCount()。
• getAllocationByteCount()
  • API19之后，Bitmap加了一个Api：getAllocationByteCount()；代表在内存中为Bitmap分配的内存大小。

  public final int getAllocationByteCount() {
      if (mRecycled) {
          Log.w(TAG, "Called getAllocationByteCount() on a recycle()'d bitmap! "
                  + "This is undefined behavior!");
          return 0;
      }
      return nativeGetAllocationByteCount(mNativePtr);
  }
  

• 思考： getByteCount()与getAllocationByteCount()的区别？
  • 一般情况下两者是相等的；
  • 通过复用Bitmap来解码图片，如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小（并非实际内存大小,实际大小是复用的那个Bitmap的大小），getAllocationByteCount()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小（即mBuffer的长度）。
• 在复用Bitmap的情况下，getAllocationByteCount()可能会比getByteCount()大。

5.4 该博客对应测试项目地址

• 欢迎直接查看demo的压缩效果，https://github.com/yangchong211/YCBanner

关于其他内容介绍

01.关于博客汇总链接

• 1.技术博客汇总
• 2.开源项目汇总
• 3.生活博客汇总
• 4.喜马拉雅音频汇总
• 5.其他汇总

02.关于我的博客

• 我的个人站点：www.yczbj.org，www.ycbjie.cn
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• 知乎：https://www.zhihu.com/people/yczbj/activities
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• csdn：http://my.csdn.net/m0_37700275
• 喜马拉雅听书：http://www.ximalaya.com/zhubo/71989305/
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