drf之频率类源码
1 频率类
写一个类,继承SimpleRateThrottle,重写get_cache_key,返回[ip,用户id]什么,就以什么做限制,编写类属性 scope = 字符串,在配置文件中配置
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'字符串': '3/m',
}
配置在视图类,全局使用(配置在配置文件中)
2 自定义频率类
源码中找---》自定义频率类如何写---》写个类,重写allow_request,如果能访问就返回True,不能访问返回False
APIView---》dispatch---》走三大认证的时候
def check_throttles(self, request):
throttle_durations = []
# 在视图类上配置的频率类的列表中一个个频率类的对象
for throttle in self.get_throttles():
if not throttle.allow_request(request, self):
throttle_durations.append(throttle.wait())
if throttle_durations:
durations = [
duration for duration in throttle_durations
if duration is not None
]
duration = max(durations, default=None)
self.throttled(request, duration)
# 3 自定义频率类 这是我们自己写的
class MyThrottles():
VISIT_RECORD = {} # 访问者 ip 字典,格式是{ip1:[时间4,时间3,时间2,时间1],ip2:[时间,时间],ip3:[当前时间]}
def __init__(self):
self.history = None
def allow_request(self, request, view):
# (1)取出访问者ip
# print(request.META)
ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
import time
ctime = time.time()
# (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问
if ip not in self.VISIT_RECORD:
# {ip地址作为key:[当前时间,时间1,时间2,时间3]}
self.VISIT_RECORD[ip] = [ctime, ]
return True
self.history = self.VISIT_RECORD.get(ip)
# (3)循环判断当前ip的列表,有值,并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s,把这种数据pop掉,这样列表中只有60s以内的访问时间,
while self.history and ctime - self.history[-1] > 60:
self.history.pop()
# (4)判断,当列表小于3,说明一分钟以内访问不足三次,把当前时间插入到列表第一个位置,返回True,顺利通过
# (5)当大于等于3,说明一分钟内访问超过三次,返回False验证失败
if len(self.history) < 3:
self.history.insert(0, ctime)
return True
else:
return False
def wait(self):
import time
ctime = time.time()
return 60 - (ctime - self.history[-1])
SimpleRateThrottle源码分析
"""
-allow_request:必须有的,频率类,必须重写它
-get_cache_key:没有具体实现,直接抛了异常,需要子类重写
-wait:必须有的,返回一个数字,告诉前端,还有多长时间能访问
-------都是为了给allow_request辅助的-----
get_rate
parse_rate
throttle_failure
throttle_success
"""
def allow_request(self, request, view):
if self.rate is None: # 要取init中看,self.rate=3/m,如果自己在频率类中写rate=5/m,我们就不需要写scope和配置文件了
return True
# get_cache_key返回了ip:192.168.1.19
self.key = self.get_cache_key(request, view)
if self.key is None: # 如果get_cache_key返回None,也不会做频率限制
return True
# self.history = self.VISIT_RECORD.get(self.key, [])
# self.cache 是缓存,相当于咱们的self.VISIT_RECORD
self.history = self.cache.get(self.key, [])
self.now = self.timer()# 取出当前时间
# self.duration:配置的1分钟访问3次,self.duration就是60
while self.history and self.history[-1] <= self.now - self.duration:
self.history.pop()
if len(self.history) >= self.num_requests: # '5/m',num_requests就是5
return self.throttle_failure()
return self.throttle_success()
# __init__
def __init__(self):
if not getattr(self, 'rate', None): # 如果没有,执行下面的代码
self.rate = self.get_rate()
self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)
# self.get_rate()
def get_rate(self):
# self.scope 我们自己写的字符串
# self.THROTTLE_RATES配置文件中的那个字典
return self.THROTTLE_RATES[self.scope] # 咱们配置的 3/m
# self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)---》self.rate是3/s
def parse_rate(self, rate):
if rate is None:
return (None, None)
# 3/m---->num=3,period=m
num, period = rate.split('/')
# num_requests=数字3
num_requests = int(num)
#
d={'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}
period[0]='m'
d[m]
duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
return (num_requests, duration)
drf之频率类源码的更多相关文章
- Django框架之drf:8、断点调试,权限、认证、频率组件源码分析,基于APIView编写分页,异常处理
Django框架之drf 一.断点调式使用 指,在我们编写代码的时候,程序运行出现报错是无可避免的,当程序 出现报错时,我们需要找到出现报错的代码进行修改,如果时简短的代码很容易就可以找到报错位置 ...
- Django(64)频率认证源码分析与自定义频率认证
前言 有时候我们发送手机验证码,会发现1分钟只能发送1次,这是做了频率限制,限制的时间次数,都由开发者自己决定 频率认证源码分析 def check_throttles(self, request): ...
- drf-day8——断点调试、认证.权限.频率的源码分析、基于APIView编写分页、全局异常处理
目录 一.断点调试使用 二.认证,权限,频率源码分析(了解) 2.1 权限类的执行源码 2.2 认证源码分析 2.3 频率源码分析 2.4 自定义频率类(了解) 2.5 SimpleRateThrot ...
- Cocos2d-X3.0 刨根问底(六)----- 调度器Scheduler类源码分析
上一章,我们分析Node类的源码,在Node类里面耦合了一个 Scheduler 类的对象,这章我们就来剖析Cocos2d-x的调度器 Scheduler 类的源码,从源码中去了解它的实现与应用方法. ...
- DRF的Serializer组件(源码分析)
DRF的Serializer组件(源码分析) 1. 数据校验 drf中为我们提供了Serializer,他主要有两大功能: 对请求数据校验(底层调用Django的Form和ModelForm) 对数据 ...
- Java集合---Array类源码解析
Java集合---Array类源码解析 ---转自:牛奶.不加糖 一.Arrays.sort()数组排序 Java Arrays中提供了对所有类型的排序.其中主要分为Prim ...
- List 接口以及实现类和相关类源码分析
List 接口以及实现类和相关类源码分析 List接口分析 接口描述 用户可以对列表进行随机的读取(get),插入(add),删除(remove),修改(set),也可批量增加(addAll),删除( ...
- Thread类源码剖析
目录 1.引子 2.JVM线程状态 3.Thread常用方法 4.拓展点 一.引子 说来也有些汗颜,搞了几年java,忽然发现竟然没拜读过java.lang.Thread类源码,这次特地拿出来晒一晒. ...
- Java并发编程笔记之Unsafe类和LockSupport类源码分析
一.Unsafe类的源码分析 JDK的rt.jar包中的Unsafe类提供了硬件级别的原子操作,Unsafe里面的方法都是native方法,通过使用JNI的方式来访问本地C++实现库. rt.jar ...
- python附录-builtins.py模块str类源码(含str官方文档链接)
python附录-builtins.py模块str类源码 str官方文档链接:https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#text-sequence ...
随机推荐
- 微软wsl2启用天父行程systemd
默认情况下 微软wsl2的天父行程是init,没办法使用systemctl相关指令,所以想使用天父行程 systemd. 本文以Wsl2 Alma Linux为例,启用systemd 上帝与你同在,阿 ...
- IDEA编写JSP无代码提示
网上的版本 网上的版本 网上的我试了 但是未能解决 我自己解决的方法是 File => Poject Struct=>Modules=>"+"=>找到自己系 ...
- 基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 随着数据的应用场景越来越丰富,企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念: 数据的 ...
- 【随笔】Axios delete传递数组问题
pre { overflow-y: auto; max-height: 300px } img { max-width: 500px; max-height: 300px } Axios delete ...
- 003-Cruehead-CrackMeV3
第二个需要写注册机 首先查看文件,打开文件,什么也没有,help ->about,弹出下面的弹窗 看来是没有什么线索,直接放进OD里面 这里有一个函数CreatFileA,这个函数目的是访问一个 ...
- 使用Kali复现永恒之蓝
使用Kali复现永恒之蓝 本次实验为离线靶机测试 实验步骤 确认测试环境:在开始测试之前,需要确认测试环境是否符合要求.我使用的是一台运行Kali的测试机和一台运行Windows 7 64位的靶机.确 ...
- 超详细!新手如何创建一个Vue项目
目录 一.在官网下载Vue.js 二.使用<script>标签直接引入本地的vue.js 三.使用CDN引入Vue.js 四.验证是否安装成功 五.安装Vue Devtools浏览器调试插 ...
- idea 热部署插件JRebel
idea 热部署插件JRebel 当开始开发web项目的时候,需要频繁的修改web页面,此时如果频繁的重启变得很麻烦,因此,可以在idea中集成JRebel插件,改动代码之后不需要重新启动应用程序 ...
- Semantic Kernel 入门系列:🪄LLM的魔法
ChatGPT 只是LLM 的小试牛刀,让人类能够看到的是机器智能对于语言系统的理解和掌握. 如果只是用来闲聊,而且只不过是将OpenAI的接口封装一下,那么市面上所有的ChatGPT的换皮应用都差不 ...
- Java代理之jdk动态代理+应用场景实战
本文将先介绍jdk动态代理的基本用法,并对其原理和注意事项予以说明.之后将以两个最常见的应用场景为例,进行代码实操.这两个应用场景分别是拦截器和声明性接口,它们在许多开发框架中广泛使用.比如在spri ...