我整理了一份Flink流计算入门教程清单（转）

好久不见！

作为技术出身的我，不太会写软文广告，今天就直接来个硬广。之前与人民邮电出版社合作的《Flink原理与实践》经过一年多时间的打磨和润色，这两天终于与大家见面了，恳请各位朋友多多支持。

Flink这两年已经火得一塌糊涂，不了解Flink，绝对不好意思称自己是个大数据开发。但比起Hadoop和Spark，Flink和流计算真的有点难。早在三年前我刚开始接触Flink时，发现市面上的书籍和教程都停留在照搬英文文档，让人读得一头雾水。于是我开始整理和翻译了一些入门教程和文档，阅读了Flink源码和社区主题分享，并将一些教程发布到了微信、知乎等平台。

不过，就算你不买这本书，也可以读读我之前写的微信号中的文章：

1. 从Lambda到Kappa，大数据处理平台的演进过程
2. 万字长文，WordCount案例，理解Flink的数据流图与分布式架构
3. Flink算子使用方法及实例演示：map、filter和flatMap
4. Flink算子使用方法及实例演示：keyBy、reduce和aggregations
5. Flink的数据类型和序列化机制简介
6. Flink时间语义、Event Time和Watermark机制深度解析
7. Flink窗口全解析：三种时间窗口、窗口处理函数使用及案例
8. Flink状态管理详解：Keyed State和Operator List State深度解析
9. Flink Checkpoint机制原理剖析与参数配置
10. Flink端到端Exactly Once

或者直接在我的个人网站上阅读这些教程：https://lulaoshi.info/flink/

教程对应的源码已经上传到GitHub：https://github.com/luweizheng/flink-tutorials

当然，由于个人精力有限，微信和网站上有一定疏漏，还是推荐你购买这本书，毕竟这本书经过了大量的后期修改和编辑。

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/2114327