48.rocketMQ
一、简介
RocketMQ是阿里旗下的一款产品,分为开源版本和非开源版本。相比于ActiveMQ,RocketMQ支持顺序消费、事务机制、失败重试机制、消息可查询、消息订阅、较强的水平扩展能力、亿级堆积能力以及友好的消息拉取模式。RocketMQ的开源社区比较活跃,经受过双十二的考验。(架构师杨正坤:oceanBase)
在这里,我们用nameServer来替代zookeeper,nameServer不遵循JMS,有一些ActiveMQ中没有涉及到的专业术语需要了解一下:
- push consumer
- pull consumer
- producer group 一类producter的集合
- consumer group 一类consumer名称
- broker:消息中转
- 广播消息
- 发布订阅模式:RocketMQ中只有这一种模式,只是有基于一个还是多个之说
- 集群消息
- message Filter:java代码上传
- message persistence:仅支持kafka和RocketMQ这两种持久化
- RocketMQ是无界的
- 带有消息过滤
二、搭建
2.1 几种模式
- 单master(基本不用)
- 多master多slave(不常用)
- 多master模式(常用,大部分场景可以满足)
- 异步复制:向master发送成功就返回给应用表名成功
- 同步双写:数据和服务都无单点,可靠性很高,向master和slave都发送成功才告诉应用成功
2.2 步骤
- host配置
- 上传解压rocketmq压缩包
- 创建两台机器的存储路径
../store
../store/comitlog
../store/consumequeue
../sotre/index - 修改 broker-a.properties <-- master1
broker-b.properties <-- master2
可清掉默认配置
brokerClusterName都一样
brokerName=broker-a
brokerId=0表示master - 修改日志文件
- 修改启动参数(JVM调优)
runbroker.sh 最小堆是1g
runserver.sh
四、聊一聊disruptor的全局事务和rocket的分布式事务
有人说disruptor能够实现分布式事务,实际上disruptor能够支持的那不叫分布式事务,而是叫全局事务。
p1生产数据给c1和c2,c1和c2都的执行结果给c3,c3看看c1和c2是不是都执行成功了,有一个执行不成功就回滚
真正的分布式事务应该是什么样的呢?
应该是ctrl指挥p生产数据,p生产完就完全不管这部分数据了,立即向ctrl报告。而mq拿到数据后就发送给订阅者,不管这期间发生回滚、重试神马,都在mq和c之间进行,而不会影响到前面的操作。也就是像图中那样,这一套系统被分成完全独立的两块,不相互影响。
五、mq架构
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