mysql 慢查询，查询缓存，索引，备份，水平分割

1.开启慢查询

在mysql的配置文件my.ini最后增加如下命令

[mysqld]
port=3306
slow_query_log =1
long_query_time = 1

2.查看慢查询记录

默认是放在mysql的data目录，并且文件名为host_name-slow.log即 主机名-slow.log

3.mysql查询缓存

在每次mysql重启后，保存的缓存都会丢失，关于缓存的设置也会丢失，所以每次使用缓存前要设置：

set session query_cache_type = ON; --开启查询缓存

set global query_cache_size = 600000; --设置缓存内存大小

set global query_cache_limit = 100000; 设置当搜索结果大于1M时不保存

查询缓存相关设置

mysql> show variables like '%query_cache%';

查看缓存的状态

mysql> show status like '%Qcache%';

--Qcache_hits表示sql查询在缓存中命中的累计次数，是累加值。

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';

4.索引类型

4.1 主键索引（primary）

在创建表的时候，把主键设置为递增，那么这个就是主键索引

添加：后期添加主键索引 : alter table 表名 add primary key (字段名)

创建表的时候指定主键

4.2 唯一索引（unique）

唯一索引可以作用在任何字段上，unique，字段内容可以为空null，如果有内容，那么就不能重复

创建： create unique index 索引名 on 表名 (字段名)

4.3 普通索引（normal）

一般来说，普通索引的创建是先创建表，然后再创建普通索引

create index 索引名 on 表名 （字段名）

4.4 全文索引（fulltext）

主要是针对文件，文本的检索；全文索引只针对Myisam引擎，InnoDB不支持

sql语句中不能使用  %like% ,这种用法不会用到全文索引，可以使用explain来分析查看sql语句中是否使用到了全文索引

例子：explain select * from articles where boby like '%kang%';

其中的possible_keys 为null，表示没用用到

正确的用法是

select * from articles where match(title,body) againist(kang);

在title，boby字段中搜索kang这个词，可以使用到全文索引

注：1.mysql中fulltext全文索引只支持英文，针对中文索引使用sphinx

2.只在myisam引擎下生效

3.使用方法match(字段名....) against(关键词)

4.5 针对索引的其他问题

搜索：show index from 表名

索引的代价：

1.磁盘的占用

2.对update,delete,insert操作变慢

索引的使用环境

1.较频繁的作为查询条件字段

2.唯一性太差的字段不适用使用索引，类似 sex='男'、sex='女'这种字段

3.更新比较频繁的字段不适用使用，类似登陆次数

4,sql中有 like 查询以%开头不会使用索引

5.sql中条件里有or，除非用到的条件都添加了索引，否则不会使用索引

6.如果列类型是字符串，那么一定要在条件中将数据用引号括起来

4.6 联合索引

作用非常大，当where 中有多个条件时，并且order by 字段，把这几个字段添加到联合索引中，可以快速提高

优化order by使用联合索引是一个很大的优化，具体参考http://www.jb51.net/article/38953.htm

　　  4.7 索引sql语句

　　　　/*创建索引*/
　　　　CREATE index nameIndex on demo(name)

　　　　/*删除索引*/
　　　　ALTER TABLE demo DROP INDEX nameIndex

　　　　/*删除主键索引，先去除自动增加，再删除索引*/
　　　　alter table demo modify id int unsigned not null;
　　　　alter table demo drop primary key;

　　　　/*修改为自动增加*/
　　　　alter table demo modify id int unsigned not null auto_increment

5.sql优化技巧

1. group by 分组查询，默认情况下，还会对其他字段的值进行排序，可以取消，后面加上 order by null

select * from user group by name order by null;

2. 在有些情况下，使用join来代替子查询

3.选择合适的存储引擎（myisam,InnoDB）

myisam : 如果表对事务要求不高，而且是以查询和添加为主的 , 多用myisam；比如一些bbs的发帖，回复表

InnoDB : 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，建议使用InnoDB,比如订单表，账户表等等

Memory ： 数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，建议用Memory（和redis理念差不多）

4.碎片整理: 在使用myisam的存储引擎后，删除数据后，存储数据的文件并没有减少，这说明说句并没有被真               实的删除，所以如果使用myisam引擎后，要定时对myisam进行整理清理垃圾数据；

　　　　  optimize table 表名；

6.数据库备份

6.1 手动备份数据库

cmd控制台：mysqldump -u root -p 密码 数据库名 > 文件路径

mysqldump -u -proot demo > d:/demo.sql  //备份整个demo数据库

mysqldump -u -proot demo table1 table2 table3 > d:/demo.sql  //备份demo数据库下的表table1，table2,table3

恢复 ：

mysql 控制台：source d:\demo.sql

7.分表

假设要分3个表，把数据分布写到3个表中，user_0,user_1,user_2,现在又1,2,3,4,5,6,7,8,9个用户

则 user_1表中是：1 4 7

user_2表中是：2 5 8

user_3表中是：3 6 9

写入的时候，可以建一个附加表uid来记录最后的一个uid,下次插入数据的时候取uid表中的值，判断接下来要插入到哪一个表中