VS2008 express + opencv配置

刚开始接触opencv，不是很熟悉，配置过程主要参考了这篇博客，大家可以去看看

http://www.cnblogs.com/micky-zhou/archive/2012/08/06/2624433.html

我的vs2008是express版，最后也能配置成功

主要软件包：

1. VS 2008 express版
2. OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe
3. cmake-2.8.7-win32-x86.exe

这里就不给下载网址了，网上一搜应该有很多。

配置过程

1、解压OpenCV-2.3.1：

我解压到了D盘的根目录下

2、生成VS2008解决方案：

运行cmake-2.8.7-win32-x86.exe，安装cmake-2.8.7完毕后，运行它。

运行cmake：

1）  在where is the source code：输入” C:/opencv”

2）  在Where to build the binaries：输入” C:/opencv/VS2008”

3）  点击Configure，在弹出框中选择 Visual Studio 9 2008，之后点击 finish。

4）  出现界面里面有好多红色选项，再次点击 configure，完成后再点击 generate。完成编译

3、完成以上步骤后，在D:\opencv\VS2008 目录下生成 OpenCV.sln 的使用 VS2008打开。

用vs2008打开之后如下图：

1）在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"重新生成解决方案"；

大概需要3min左右，最后会在D:\opencv\VS2008\bin下生成一个Debug文件夹

2）如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"生成解决方案"。

3）在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"重新生成解决方案"；

这个过程大约耗时3min左右，然后会在D:\opencv\VS2008\bin下生成一个Release文件夹

4）  如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"生成解决方案"。

4、设置windows环境变量

将路径"D:\opencv\VS2008\bin\Release; D:\opencv\VS2008\bin\Debug"添加到系统的环境变量 Path 中。

5、为 VS2008 配置 openCV 的环境

打开 VS2008，菜单 工具->选项->项目和解决方案->VC++ 目录

1) “显示以下内容的目录”选择 “包含文件”，加入目录

D:\opencv\VS2008\install\include

D:\opencv\VS2008\install\include\opencv

2) “显示以下内容的目录”选择 “库文件”，加入目录

D:\opencv\VS2008\lib\Release

D:\opencv\VS2008\lib\Debug

3) 关闭 VS2008.（一定要关闭一次才能正常运行）

6. 具体用到OpenCV的项目工程：

重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。

VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”>配置属性>链接器>输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：

• opencv_calib3d231d.lib
• opencv_contrib231d.lib
• opencv_core231d.lib
• opencv_features2d231d.lib
• opencv_flann231d.lib
• opencv_gpu231d.lib
• opencv_highgui231d.lib
• opencv_imgproc231d.lib
• opencv_legacy231d.lib
• opencv_ml231d.lib
• opencv_objdetect231d.lib
• opencv_ts231d.lib
• opencv_video231d.lib

（可根据实际需要删减）

然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：

• opencv_calib3d231.lib
• opencv_contrib231.lib
• opencv_core231.lib
• opencv_features2d231.lib
• opencv_flann231.lib
• opencv_gpu231.lib
• opencv_highgui231.lib
• opencv_imgproc231.lib
• opencv_legacy231.lib
• opencv_ml231.lib
• opencv_objdetect231.lib
• opencv_ts231.lib
• opencv_video231.lib

（可根据实际需要删减）

到此Opencv2.3.1配置完成.下面编译运行程序。

具体实施方法，以及示例代码

然后向文件夹中添加了三个文件stdafx.cpp, stdafx.h, targetver.h

最后成功显示图片

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[])
{
     const char* imagename = "lena.jpeg";
     //从文件中读入图像
     Mat img = imread(imagename);
     //如果读入图像失败
     if(img.empty())
     {
         fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
         return -1;
     }
     //显示图像
     imshow("image", img);
     //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
     waitKey();
     return 0;
}