基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题
 收藏
 关注
编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting:
sitten (k->s)
sittin (e->i)
sitting (->g)
所以kitten和sitting的编辑距离是3。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。
给出两个字符串a,b,求a和b的编辑距离。
Input
第1行:字符串a(a的长度 <= 1000)。
第2行:字符串b(b的长度 <= 1000)。
Output
输出a和b的编辑距离
Input示例
kitten
sitting
Output示例
3

分析:对于两个字符串s和t,dp[i][j]记录s的前i个字符转换到t的前j个字符的最小编辑距离。那么很容易得到转移方程 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + s[i-1] == t[j-1] ? 0 : 1)。对每个dp[i][j],我们考虑直接从dp[i-1][j]或dp[i][j-1]加一个字符,所以初始为dp[i][j]
= min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1。对于dp[0][i]和dp[i][0],显然都等于i。

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std; const int N=1e3+5;
int T,cas=0;
int n,m;
int dp[N][N];
char s[N],t[N]; int main()
{
while(scanf("%s%s",s,t)!=EOF)
{
int n=strlen(s),m=strlen(t);
for(int i=0;i<=n;i++)
dp[i][0]=i;
for(int i=0;i<=m;i++)
dp[0][i]=i;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1;
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+(s[i-1]!=t[j-1]));
}
}
printf("%d\n",dp[n][m]);
}
return 0;
}

51nod1183 编辑距离的更多相关文章

  1. 51nod--1183 编辑距离(动态规划)

    题目: 1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指 ...

  2. 51nod1183 编辑距离【动态规划】

    编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除 ...

  3. 【51nod-1183】编辑距离

    链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183 #include <bits/stdc++.h> ...

  4. [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离

    Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...

  5. C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

    Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑 ...

  6. 利用Levenshtein Distance (编辑距离)实现文档相似度计算

    1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path) ...

  7. 51nod1183(Edit Distance)

    题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1183 题意:中文题啦- 思路:dp 用dp[i][j]表示从 ...

  8. Levenshtein Distance算法(编辑距离算法)

    编辑距离 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符, ...

  9. 编辑距离——Edit Distance

    编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...

随机推荐

  1. History(历史)命令用法 15 例

    如果你经常使用 Linux 命令行,那么使用 history(历史)命令可以有效地提升你的效率.本文将通过实例的方式向你介绍 history 命令的 15 个用法. 使用 HISTTIMEFORMAT ...

  2. 谈一谈关于NODE里的N管理

    模块可能与当前的NODE版本不和,NODE升级问题? 一切尽在掌握 1.首先设置好PATH(你安装的目录) Debian系列: sudo gedit /etc/profile Redhat系列: su ...

  3. android KE or NE分析

    使用arm-eabi-addr2line工具跟踪Android调用堆栈 在通常的C/C++代码中,可以通过响应对内存操作不当引起的Segmentation Fault错误即信号SIGSEGV(11)做 ...

  4. Jenkins系列之-—03 修改Jenkins用户的密码

    一.Jenkins修改用户密码 Jenkins用户的数据存放在JENKINS_HOME/users目录. 1. 打开忘记密码的用户文件夹,里面就一个文件config.xml.打开并找到<pass ...

  5. C#数据库连接池 MySql SqlServer

    查阅了一天的资料来学习MySql数据库连接池,终于在一篇博文上找到了,自己也整理了一下,希望对大家有用处 1. 建立连接池 using MySql.Data.MySqlClient; using Sy ...

  6. p_CreateAuditEntry

    如果你能搜到我这篇博客,相信你导遇到的了和我一样在导入CRM组织时遇到了类似的错误.这个错误我查资料可以通过CRM升级来解决参考下面连接: https://support.microsoft.com/ ...

  7. Oracle常用SQL与练习

    基本 数学函数 rownum相关 分页查询 (假设每页显示10条) 不包含排序: 包含排序: 时间处理 1. to_char和to_date基本使用 eg1: eg2: 2)months_betwee ...

  8. 【SCOI 2005】 繁忙的都市

    [题目链接] 点击打开链接 [算法] 题目描述比较繁琐,但细心观察后,发现其实就是用kruskal算法求最小生成树 [代码] #include<bits/stdc++.h> using n ...

  9. appium学习【三】:截图时,图片命令中包含当前的函数名,以区分错误是在哪个函数报的

    import sys funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #获取调用函数名 print sys._getframe().f_code.co ...

  10. hdu1026(bfs+优先队列+打印路径)

    Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...