算法导论 第十章 基本数据类型 & 第十一章 散列表（python）

更多的理论细节可以用《数据结构》严蔚敏 看几遍，数据结构很重要是实现算法的很大一部分

下面主要谈谈python怎么实现

10.1 栈和队列

栈：后进先出LIFO

队列：先进先出FIFO

python 中使用list实现在这些功能

栈：压栈 append() 退栈   pop()

队列:   入队 append() 出队 pop(0)

栈：

>>> stack = list()
>>> stack.append(3)
>>> stack.append(2)
>>> stack.append(5)
>>> stack.append(1)
>>> stack
[3, 2, 5, 1]
>>> stack.pop()
1
>>> stack.pop()
5

队列：

>>> queue = list()
>>> queue.append(1)
>>> queue.append(2)
>>> queue.append(3)
>>> queue.append(4)
>>> queue.append(5)
>>> queue
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> queue.pop(0)
1
>>> queue.pop(0)
2
>>> queue
[3, 4, 5]

链表&指针对象的数组实现

这些数据结构在python中就没有存在的价值, 用list都能轻松实现

有根树：

class Node:
    def __init__(self,data):
        self.left = None
        self.right = None
        self.parent = None
        self.data = data

给出一个结点代码，后面的二叉搜索树红黑树再具体讨论。

散列表（哈希表）

”散列表是普通数组概念的推广“一这句话来解释散列表再好不过了.

可以把数组看成散列函数为hash(x) = x % MAX (MAX比所以值都大) 得到的散列值 在这个下标下处理数据

优点：很好的期望值

难点：哈希函数的设计和冲突处理

下面引用别人的总结：

散列表(python 使用dict)：

>>> #初始化
>>> a = dict(one = 1,two = 2)
>>> #访问
>>> a['one']
1
>>> #增加
>>> a['three'] = 3
>>> a
{'three': 3, 'one': 1, 'two': 2}
>>>

参考引用：

http://www.wutianqi.com/?cat=515&paged=4

http://blog.csdn.net/fxjtoday/article/details/6448083