skiing 暴力搜索 + 动态规划


我的代码上去就是 直接纯粹的 暴力 . 居然没有超时 200ms 可能数据比较小 一会在优化
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<limits.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<string>
#include<sstream>
#include<map>
#include<cctype>
using namespace std;
int n,m,a[][],visited[][],b[][]={,-,,,-,,,},minn;
void DFS(int y,int x,int now)
{
for(int i=;i<;i++)
{
int x1=x+b[i][],y1=y+b[i][];
if(x1>=&&x1<m&&y1>=&&y1<n&&!visited[y1][x1]&&a[y1][x1]<a[y][x])
{
now++;
if(now>minn)
minn=now;
visited[y1][x1]=;
DFS(y1,x1,now);
visited[y1][x1]=;
now--;
}
}
}
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&m,&n);
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<n;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
minn=;
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<m;j++)
{
memset(visited,,sizeof(visited));
visited[i][j]=;
DFS(i,j,);
}
printf("%d\n",minn);
}
}
下面附上 动态规划的 解法 这个 动态规划 是一种 人人为我 , 的思想 , 先根据 高度进行从小到的 排序 然后 然后从 第二小的 开始 检查 周围是否 有比他 还小的 , 如果有的话 , 将周围的 +1 个 自身相比 取最大值 , 废话少说 放码过来
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<limits.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<stack>
#include<string>
#include<sstream>
#include<map>
#include<cctype>
using namespace std;
struct node
{
int x,y,h;
}a[];
bool cmp(node example_a,node example_b)
{
return example_a.h<example_b.h;
}
int b[][]={,-,,,-,,,},c[][],d[][];
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
int n,m;
scanf("%d%d",&n,&m);
int total=;
for(int i=;i<n;i++)
{
for(int j=;j<m;j++)
{
d[i][j]=;
scanf("%d",&c[i][j]);
a[total].h=c[i][j],a[total].x=j,a[total].y=i; // 将所有的 长度 默认为 1
total++;
}
}
sort(a,a+total,cmp);
int maxn=;
for(int i=;i<total;i++) // 从 第二小的 开始 当周围 有 比他小 的 就 +1
{
for(int j=;j<;j++)
{
if(a[i].x+b[j][]>=&&a[i].x+b[j][]<m&&a[i].y+b[j][]>=&&a[i].y+b[j][]<n&&c[a[i].y][a[i].x]>c[a[i].y+b[j][]][a[i].x+b[j][]])
{
d[a[i].y][a[i].x]=max(d[a[i].y][a[i].x],d[a[i].y+b[j][]][a[i].x+b[j][]]+);
maxn=max(maxn,d[a[i].y][a[i].x]);
}
}
}
printf("%d\n",maxn);
}
return ;
}
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