🤺Universal and Transferable Adversarial Attacks on😊Aligned Language Models
🤺Universal and Transferable Adversarial Attacks on😊Aligned Language Models的更多相关文章
- Mind the Box: $\ell_1$-APGD for Sparse Adversarial Attacks on Image Classifiers
目录 概 主要内容 Croce F. and Hein M. Mind the box: \(\ell_1\)-APGD for sparse adversarial attacks on image ...
- Defending Adversarial Attacks by Correcting logits
目录 概 主要内容 实验 Li Y., Xie L., Zhang Y., Zhang R., Wang Y., Tian Q., Defending Adversarial Attacks by C ...
- DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS
目录 概 主要内容 Samangouei P, Kabkab M, Chellappa R, et al. Defense-GAN: Protecting Classifiers Against Ad ...
- Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks
目录 概 主要内容 Note Madry A, Makelov A, Schmidt L, et al. Towards Deep Learning Models Resistant to Adver ...
- 【NLP】Conditional Language Models
Language Model estimates the probs that the sequences of words can be a sentence said by a human. Tr ...
- 【NLP】Recurrent Neural Network and Language Models
0. Overview What is language models? A time series prediction problem. It assigns a probility to a s ...
- 论文阅读 | Real-Time Adversarial Attacks
摘要 以前的对抗攻击关注于静态输入,这些方法对流输入的目标模型并不适用.攻击者只能通过观察过去样本点在剩余样本点中添加扰动. 这篇文章提出了针对于具有流输入的机器学习模型的实时对抗攻击. 1 介绍 在 ...
- 0-4评价一个语言模型Evaluating Language Models:Perplexity
有了一个语言模型,就要判断这个模型的好坏. 现在假设: 我们有一些测试数据,test data.测试数据中有m个句子;s1,s2,s3-,sm 我们可以查看在某个模型下面的概率: 我们也知道,如果计算 ...
- 论文阅读 | Transformer-XL: Attentive Language Models beyond a Fixed-Length Context
0 简述 Transformer最大的问题:在语言建模时的设置受到固定长度上下文的限制. 本文提出的Transformer-XL,使学习不再仅仅依赖于定长,且不破坏时间的相关性. Transforme ...
- 论文笔记 - Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models
Motivation 无需参数更新的 In-Context Learning 允许使用者在无参数的更新的情况下完成新的下游任务,交互界面是纯粹的自然语言,无 NLP 技术基础的用户也可以创建 NLP ...
随机推荐
- 【VMware VCF】使用 PowerShell 脚本管理 SDDC Manager 中的软件包。
SDDC Manager 中有两种类型的软件包,分别是"升级/修补包(PATCH)"和"安装包(INSTALL)"."升级/修补包"用于执行 ...
- nginx配置tomcat的反向代理记录
tomcat环境安装 (1)在 liunx 系统安装 tomcat,使用默认端口 8080 * tomcat 安装文件放到 liunx 系统中,解压, tar -xzvf tomcat.xxx * 进 ...
- java的split方法的转义字符
一.实例 我们都知道 String s="ad,dfjdlfs,df,s,dfl"; 执行 String re[]=s.split(","); 则re ...
- [python]Gunicorn加持,轻松提升Flask超7倍性能
前言 之前学习和实际生产环境的flask都是用app.run()的默认方式启动的,因为只是公司内部服务,请求量不高,一直也没出过什么性能问题.最近接管其它小组的服务时,发现他们的服务使用Gunicor ...
- pytorch的四个hook函数
训练神经网络模型有时需要观察模型内部模块的输入输出,或是期望在不修改原始模块结构的情况下调整中间模块的输出,pytorch可以用hook回调函数来实现这一功能.主要使用四个hook注册函数:regis ...
- k8s之集群部署(kubeadm)
[master&node] 1.修改主机名 hostnamectl set-hostname master-01 cat >> /etc/hosts << EOF 17 ...
- 小白PDF阅读器开发-页面元素分割
以前用手机看PDF格式的电子书时,总感觉非常别扭,PDF格式的电子书在手机上缩放严重,字体太小,想看清楚得来回放大拖动,看书的兴致就在来回缩放拖动间被消耗没了!每次用手机看PDF电子书时就想着得做款能 ...
- Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
最近工作上写了个爬虫,要爬取国家标准网上的一些信息,这自然离不了 Python,而在解析 HTML 方面,xpath 则可当仁不让的成为兵器谱第一. 你可能之前听说或用过其它的解析方式,像 Beaut ...
- 如何在原生鸿蒙中进行RN的断点调试
方式一 chrome devtools的方式 第一步:metro的方式加载bundle 先设置好原生这边的代码,然后记得打开RN服务器. 注意这个enableDebugger的值一定要设置为true ...
- vue表格轮播插件
1.前言 需求:制作大屏看板时,经常要展示表格数据,通常一页时放不下的,表格需要自动滚动,并维持表头固定 为何自己封装:网上的滚动组件有2类,一种传入json数据进行滚动(DataV),优点是可以做到 ...