🤺Universal and Transferable Adversarial Attacks on😊Aligned Language Models的更多相关文章

  1. Mind the Box: $\ell_1$-APGD for Sparse Adversarial Attacks on Image Classifiers

    目录 概 主要内容 Croce F. and Hein M. Mind the box: \(\ell_1\)-APGD for sparse adversarial attacks on image ...

  2. Defending Adversarial Attacks by Correcting logits

    目录 概 主要内容 实验 Li Y., Xie L., Zhang Y., Zhang R., Wang Y., Tian Q., Defending Adversarial Attacks by C ...

  3. DEFENSE-GAN: PROTECTING CLASSIFIERS AGAINST ADVERSARIAL ATTACKS USING GENERATIVE MODELS

    目录 概 主要内容 Samangouei P, Kabkab M, Chellappa R, et al. Defense-GAN: Protecting Classifiers Against Ad ...

  4. Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks

    目录 概 主要内容 Note Madry A, Makelov A, Schmidt L, et al. Towards Deep Learning Models Resistant to Adver ...

  5. 【NLP】Conditional Language Models

    Language Model estimates the probs that the sequences of words can be a sentence said by a human. Tr ...

  6. 【NLP】Recurrent Neural Network and Language Models

    0. Overview What is language models? A time series prediction problem. It assigns a probility to a s ...

  7. 论文阅读 | Real-Time Adversarial Attacks

    摘要 以前的对抗攻击关注于静态输入,这些方法对流输入的目标模型并不适用.攻击者只能通过观察过去样本点在剩余样本点中添加扰动. 这篇文章提出了针对于具有流输入的机器学习模型的实时对抗攻击. 1 介绍 在 ...

  8. 0-4评价一个语言模型Evaluating Language Models:Perplexity

    有了一个语言模型,就要判断这个模型的好坏. 现在假设: 我们有一些测试数据,test data.测试数据中有m个句子;s1,s2,s3-,sm 我们可以查看在某个模型下面的概率: 我们也知道,如果计算 ...

  9. 论文阅读 | Transformer-XL: Attentive Language Models beyond a Fixed-Length Context

    0 简述 Transformer最大的问题:在语言建模时的设置受到固定长度上下文的限制. 本文提出的Transformer-XL,使学习不再仅仅依赖于定长,且不破坏时间的相关性. Transforme ...

  10. 论文笔记 - Calibrate Before Use: Improving Few-Shot Performance of Language Models

    Motivation 无需参数更新的 In-Context Learning 允许使用者在无参数的更新的情况下完成新的下游任务,交互界面是纯粹的自然语言,无 NLP 技术基础的用户也可以创建 NLP ...

随机推荐

  1. 递推（C语言）

    文章目录 1.斐波那契数列 2.太波那契数列 3.二维递推问题 4.实战 4.1 力扣509 斐波那契数 4.2 力扣70 爬楼梯 4.3 力扣119 杨辉三角|| 递推最通俗的理解就是数列,递推和数 ...

  2. 92. 反转链表 II Golang实现

    题目描述: 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right ,其中 left <= right .请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 ...

  3. 0.3 preface

    Preface 此书的目的是双重的: 1. 介绍多个领域的背景材料,让学生更好地理解和学习: 2. 详细讲解量子计算和量子信息领域的重要结论,既可以作为学生通识教育的一部分,又可以作为独立研究的前奏. ...

  4. MMdetection 问题报错 mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py data[‘category_id’] = self.cat_ids[label] IndexError: list index out of range

    方案一:有人说 在自己定义的 conifg文件中增加 metainfo = { 'classes': ('class1','class2', 'class2',), 'palette': [ (220 ...

  5. IBM 开源的文档转化利器「GitHub 热点速览」

    上周的热门开源项目,Star 数增长犹如坐上了火箭,一飞冲天.短短一周就飙升了 6k Star 的多格式文档解析和导出神器 Docling,支持库和命令行的使用方式.全新的可视化爬虫平台 Maxun, ...

  6. OpenCV开发笔记（八十二）：两图拼接使用渐进色蒙版场景过渡缝隙

    前言   对于图像拼接,前面探讨了通过基于Stitcher进行拼接过渡和基于特征点进行拼接过渡,这2个过渡的方式是摄像头拍摄角度和方向不应差距太大.  对于特定的场景,本身摄像头拍摄角度差距较大,拉伸 ...

  7. CF1515F Phoenix and Earthquake

    CF1515F Phoenix and Earthquake 证明题. 思路 考虑不合法的情况,如果 \(\sum a_i < (n-1)\times x\),肯定是不合法的. 再考虑对于一个可 ...

  8. P7563 JOISC 2021 Day4 最悪の記者 4 (Worst Reporter 4)

    P7563 JOISC 2021 Day4 最悪の記者 4 (Worst Reporter 4) 线段树合并好题,通过线段树合并特别的方式优化了树形 dp. 思路 根据图中的不等关系连边建图,不难发现 ...

  9. NewStar CTF 2024 Crypto

    Week1 xor #As a freshman starting in 2024, you should know something about XOR, so this task is for ...

  10. Pcb-Merging：无需训练的多任务模型合并方案 | NeurIPS'24

    来源:晓飞的算法工程笔记 公众号,转载请注明出处 论文: Parameter Competition Balancing for Model Merging 论文地址:https://arxiv.or ...