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今天字节跳动正式宣布开源其 AI 智能体开发平台 Coze 的两大核心项目:Coze StudioCoze Loop

开源了什么?

这次开源了 Coze 的两个核心组件:

  1. Coze Studio - 整个平台的核心,提供可视化界面,让用户通过简单的拖拽操作就能创建复杂的 AI 工作流

  2. Coze Loop - AI 智能体的调试工具和管理平台,涵盖从提示词工程到性能监控的全生命周期管理

开源协议方面都采用了极其宽松的 Apache 2.0 开源协议,意味着任何人都可以免费使用、修改,甚至用于商业化部署。

Coze Studio Github: https://github.com/coze-dev/coze-studio

Coze Loo Github: https://github.com/coze-dev/cozeloop

如何快速部署?

系统要求

  • 最低配置:2C4G

  • 必备软件:Docker、Docker Compose

快速开始


# 1. clone 源代码 git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git # 2. 进入项目目录 cd coze-studio # 3. 复制模型配置模板 cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml # 4. 配置模型参数 # 编辑 backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml 文件 # 设置模型ID、API密钥等参数 # 5. 启动服务 cd docker cp .env.example .env docker compose --profile '*' up -d

部署完成后,打开 http://localhost:8888/ 就可以开始使用了。

对不同群体的影响

对普通用户

  • 完全免费:不用担心付费限制

  • 隐私保护:本地部署,数据更安全

  • 更多选择:不再受限于平台的插件稳定性

对开发者

  • 技术门槛降低:构建自己的 AI 产品变得异常简单

  • 生态丰富:开源后会涌现大量工具包和模板

  • 自由度更高:可以根据需求自由定制和修改

对企业

  • 多元化选择:除了 Dify、n8n 等方案,又多了一个强有力的选择

  • 商用友好:Apache 2.0 协议对商业化要求更低

  • 技术保障:背靠字节的技术实力

为什么选择开源?

字节跳动这次选择开源,背后有着深层的战略考量:

  1. 生态建设:开源能够更快地构建生态,比闭源发展更迅速

  2. 技术推广:豆包模型能力在不断提升,通过开源扩大影响力

  3. 市场竞争:在 AI 智能体赛道上全力以赴,与其他厂商竞争

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