link

好题,考虑如何设定状态。

设\(dp_{i,0/1}\)表示到了第\(i\)行走完后停在这一行的最左侧/最右侧

设定\(l_i\)表示这一行该线段的最左侧,\(r_i\)表示这一行的最右侧。

思考如何转移。

1.当我处在这一行的最左侧时,我需要从这一行的右端点转移过来,所以你的贡献要加上这个线段的长度,你再考虑能从上一行的哪个位置再向下走一步能转移到这个线段的右侧,这个时候存在两个情况:

  • 上一行的位置在最左侧,那么这个时候你的移动距离肯定就是\(abs(l_{i-1}-r_i)\)。
  • 上一行的位置在最右侧,那么这个时候你的移动距离肯定就是\(abs(r_{i-1}-r_i)\)。

综上所述可以得到以下转移方程

\[dp_{i,0} = \min(dp_{i-1,0}+abs(l_{i-1}-r_i),dp_{i-1,1}+abs(r_{i-1}-r_i))+abs(r_i-l_i)+1
\]

右侧则同理,非常简单,也可以得到一个转移方程:

\[dp_{i,1} = \min(dp_{i-1,0}+abs(l_i-l_{i-1}),dp_{i-1,1}+abs(l_i-r_{i-1}))+abs(r_i-l_i)+1
\]

直接枚举每一行转移即可,答案就是\(\min(dp_{n,0}+n-l_n,dp_{n,1}+n-r_n)\)。因为你还要走到\((n,n)\)的这个位置。

那么初始值是什么呢?

对于第一行显然\(dp_{1,0} = r_1-l_1+r_1-1\),\(dp_{1,1} = r_1-l_1\),直接随便坐就可以了。

luogu P3842 [TJOI2007] 线段的更多相关文章

  1. P3842 [TJOI2007]线段

    最近多刷些dp,觉得这个算不上蓝题   在一个\(n\times n\)的平面上,在每一行中有一条线段,第\(i\)行的线段的左端点是\((i, L_i)\),右端点是\((i, R_i)\),其中\ ...

  2. luogu [TJOI2007]线段

    题目链接 luogu [TJOI2007]线段 题解 dp[i][0/1]第i行在左/右端点的最短路 瞎转移 代码 #include<bits/stdc++.h> using namesp ...

  3. 【洛谷 P3842】[TJOI2007]线段(DP)

    裸DP.感觉楼下的好复杂,我来补充一个易懂的题解. f[i][0]表示走完第i行且停在第i行的左端点最少用的步数 f[i][1]同理,停在右端点的最少步数. 那么转移就很简单了,走完当前行且停到左端点 ...

  4. [Luogu] 可持久化线段树 1(主席树)

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P3834 #include<cstdio> #include<iostream> #include ...

  5. Luogu P5280 [ZJOI2019]线段树

    送我退役的神题,但不得不说是ZJOIDay1最可做的一题了 先说一下考场的ZZ想法以及出来后YY的优化版吧 首先发现每次操作其实就是统计出增加的节点个数(原来的不会消失) 所以我们只要统计出线段树上每 ...

  6. luogu 1712 区间(线段树+尺取法)

    题意:给出n个区间,求选择一些区间,使得一个点被覆盖的次数超过m次,最小的花费.花费指的是选择的区间中最大长度减去最小长度. 坐标值这么大,n比较小,显然需要离散化,需要一个技巧,把区间转化为半开半闭 ...

  7. [TJOI2007] 线段

    因为每行必须走完才能到下一行,所以我们有两种决策: 1.最后留在线段左端点 2.最后留在线段右端点 这种存在状态转移且多决策的问题用动态规划来进行递推是最好不过的了. 所以我们设\(dp[i][0/1 ...

  8. Luogu P3960 列队 线段树

    题面 线段树入门题. 我们考虑线段树来维护这个矩阵. 首先我们先定n+1棵线段树前n棵维护每行前m-1个同学中没有离队过的同学,还有一棵维护第m列中没有离队过的同学.再定n+1棵线段树前n棵线段树维护 ...

  9. Luogu P1471 方差 线段树

    那是上上周...也是重构了四遍...后来GG了...今天又拾起,搞了搞终于过了... 好吧就是个线段树,公式懒得推了https://www.cnblogs.com/Jackpei/p/10693561 ...

  10. 解题报告:luogu P3853 [TJOI2007]路标设置

    题目链接:P3853 [TJOI2007]路标设置 是个水二分,那你还\(WA\).很简单,就是练了练和早上那题相似的题. 二分答案即可,复杂度\(O(Nlogl)\),可以通过本题. 不过,需要注意 ...

随机推荐

  1. k8s获取集群内所有在使用镜像

    kubectl get pods --all-namespaces -o jsonpath="{..image}" | tr -s '[[:space:]]' ' ' | sort ...

  2. C# WebSocket Fleck 源码解读

    最近在维护公司旧项目,偶然发现使用Fleck实现的WebSocket主动推送功能,(由于前端页面关闭时WebSocket Server中执行了多次OnClone事件回调并且打印了大量的关闭日志,),后 ...

  3. Linux 磁盘分区和格式化

    分区 常用命令行工具: fdisk:适用于 MBR 分区表 gdisk:适用于 GPT 分区表 parted:适用于 MBR 和 GPT 分区表,功能更强大.它还有一个 GUI 版本,名为 gpart ...

  4. JDK有用的新特性-Switch

    目录 箭头表达式,新的 case 标签 yeild 返回值 Java Record Switch 的三个方面,参考: JEP 361 支持箭头表达式 支持 yied 返回值 支持 Java Recor ...

  5. 扩展KMP (ex_KMP)

    一些约定: 字符串下标从1开始 s[1,i]表示S的第一个到第i个字符组成的字符串 解决的题型: 给你两个字符串A,B(A.size()=n,B.size()=m),求p数组 p[i]表示最大的len ...

  6. mysql vs mongodb

    Comments MongoDB 是NoSQL 数据库,适合存JSON格式数据,MySQL是关系型数据库,适合存table格式数据 MongoDB扩展性更好,MySQL支持主从和cluster但是感觉 ...

  7. 15 Python模块

    本篇是 Python 系列教程第 15 篇,更多内容敬请访问我的 Python 合集 一个模块其实就是一个文件(以.py结尾).使用模块的好处是便于维护和重用代码. 要创建一个模块,只需编写一个新的文 ...

  8. Unity中利用遗传算法训练MLP

    Unity中利用遗传算法训练MLP 梯度下降法训练神经网络通常需要我们给定训练的输入-输出数据,而用遗传算法会便捷很多,它不需要我们给定好数据,只需要随机化多个权重进行N次"繁衍进化&quo ...

  9. 一文轻松搞定 tarjan 算法(二)(附带 tarjan 题单)

    完结篇:tarjan 求割点.点双连通分量.割边(桥)(附 40 道很好的 tarjan 题目). 上一篇(tarjan 求强连通分量,缩点,求边双) tarjan 求割点 还是求强联通分量的大致思路 ...

  10. CSS – 实战 Color

    前言 之前 W3Schools 学习笔记 (1) 也记入过 Color, 这篇整理一下在网页开发中, 颜色是如果被处理的. 网页都有什么颜色? 网页篇幅最大的颜色, 通常是来自图片, 不管是背景图, ...