https://blog.csdn.net/ice_actor/article/details/78648780

个人理解：

卷积计算的过程其实是将原始的全连接换成了卷积全连接，每个kernel为对应通道的权重

  

卷积全连接和点全连接，注意卷积核是多维的 [ c_in, k_h, k_w ]

吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络的更多相关文章

  1. 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_看图就懂了！！！(理论篇)

    前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RNN模型怎么解决这个问题 - RNN模型适用的数据特征 - RNN几种类型 RNN模型结构 - RNN block - ...

  2. 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_没有复杂数学公式，看图就懂了！！！(理论篇)

    本篇文章被Google中国社区组织人转发,评价: 条理清晰,写的很详细! 被阿里算法工程师点在看! 所以很值得一看! 前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RN ...

  3. 用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

    Google TensorFlow程序员点赞的文章!   前言 目录: - 向量表示以及它的维度 - rnn cell - rnn 向前传播 重点关注: - 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 ...

  4. 一文看懂神经网络初始化！吴恩达Deeplearning.ai最新干货

    [导读]神经网络的初始化是训练流程的重要基础环节,会对模型的性能.收敛性.收敛速度等产生重要的影响.本文是deeplearning.ai的一篇技术博客,文章指出,对初始化值的大小选取不当,  可能造成 ...

  5. 吴恩达DeepLearning 第一课第四周随笔

    第四周 4.1深度神经网络符号约定 L=4______(神经网络层数)   4.2 校正矩阵的维数 校正要点:,, dZ,dA,dW,db都与它们被导数(Z,A,W,b)的维数相同 4.3 为什么使用 ...

  6. 吴恩达DeepLearning.ai的Sequence model作业Dinosaurus Island

    目录 1 问题设置 1.1 数据集和预处理 1.2 概览整个模型 2. 创建模型模块 2.1 在优化循环中梯度裁剪 2.2 采样 3. 构建语言模型 3.1 梯度下降 3.2 训练模型 4. 结论   ...

  7. 吴恩达 Deep learning 第二周 神经网络基础

    逻辑回归代价函数(损失函数)的几个求导特性 1.对于sigmoid函数 2.对于以下函数 3.线性回归与逻辑回归的神经网络图表示 利用Numpy向量化运算与for循环运算的显著差距 import nu ...

  8. Python3 反向传播神经网络-Min-Batch(根据吴恩达课程讲解编写)

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 20 13:47:54 2018 @author: markli " ...

  9. 2017年度好视频，吴恩达、李飞飞、Hinton、OpenAI、NIPS、CVPR、CS231n全都在

    我们经常被问:机器翻译迭代了好几轮,专业翻译的饭碗都端不稳了,字幕组到底还能做什么? 对于这个问题,我们自己感受最深,却又来不及解释,就已经边感受边做地冲出去了很远,摸爬滚打了一整年. 其实,现在看来 ...

随机推荐

  1. Scarpy 起始url 自定义代理 自定义去重规则

    - start_urls - 内部原理 """ scrapy引擎来爬虫中去起始的URL: 1. 调用start_requests并获取返回值 2. v = iter(返回 ...

  2. AI 概率图模型

    概率图模型(Probabilistic Graphical Model) 有向图模型 信念网络 贝叶斯网络 无向模型 马尔科夫随机场 马尔科夫网络

  3. Generative Adversarial Nets[EBGAN]

    0. 背景 Junbo Zhao等人提出的"基于能量的GAN"网络,其将判别器视为一个能量函数而不需要明显的概率解释,该函数可以是一个可训练的损失函数.能量函数是将靠近真实数据流形 ...

  4. ASP.NET Core如何使用WSFederation身份认证集成ADFS

    如果要在ASP.NET Core项目中使用WSFederation身份认证,首先需要在项目中引入NuGet包: Microsoft.AspNetCore.Authentication.WsFedera ...

  5. 如何备份和恢复你的TFS服务器（三）

    进行一次备份 当然,如果你已经建立了一个时间表,那么备份会在指定的时间自动地进行,但是我真的无法给你展示一张很酷的截图——那是不可见的:).无论你是否建立了一个时间表.你都可以在任意时间执行一次完整的 ...

  6. 对Android系统权限的认识

    Android系统是运行在Linux内核上的,Android与Linux分别有自己的一套严格的安全及权限机制 Android系统权限相关的内容 (一)linux文件系统上的权限 -rwxr-x--x ...

  7. IntelliJ IDEA（十一） ：Debug的使用

    Debug模式是开发人员必会的一项调试程序的技能,用来追踪代码的运行流程,线上问题追踪,程序运行异常定位调试,以及在运行过程中参数的变化.IDEA的debug对于新手如何快速上手呢? 一.基本介绍 本 ...

  8. 《了不起的 nodejs》中 TwitterWeb 案例 bug 解决

    了不起的nodejs算是一本不错的入门书,不过书中个别案例存在bug,按照书中源码无法做出和书中相同效果,原本兴奋的心情掺杂着些许失落. 现在我们看一下第七章HTTP,一个 Twitter Web 客 ...

  9. java使用Map做缓存你真的用对了吗？弱引用WeakHashMap了解一下

    目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-i ...

  10. Graph Without Long Directed Paths CodeForces - 1144F （dfs染色）

    You are given a connected undirected graph consisting of nn vertices and mm edges. There are no self ...