https://blog.csdn.net/ice_actor/article/details/78648780

个人理解:

卷积计算的过程其实是将原始的全连接换成了卷积全连接,每个kernel为对应通道的权重

  

卷积全连接和点全连接,注意卷积核是多维的 [ c_in, k_h, k_w ]

吴恩达deeplearning之CNN—卷积神经网络的更多相关文章

  1. 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_看图就懂了!!!(理论篇)

    前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RNN模型怎么解决这个问题 - RNN模型适用的数据特征 - RNN几种类型 RNN模型结构 - RNN block - ...

  2. 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_没有复杂数学公式,看图就懂了!!!(理论篇)

    本篇文章被Google中国社区组织人转发,评价: 条理清晰,写的很详细! 被阿里算法工程师点在看! 所以很值得一看! 前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RN ...

  3. 用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)

    Google TensorFlow程序员点赞的文章!   前言 目录: - 向量表示以及它的维度 - rnn cell - rnn 向前传播 重点关注: - 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 ...

  4. 一文看懂神经网络初始化!吴恩达Deeplearning.ai最新干货

    [导读]神经网络的初始化是训练流程的重要基础环节,会对模型的性能.收敛性.收敛速度等产生重要的影响.本文是deeplearning.ai的一篇技术博客,文章指出,对初始化值的大小选取不当,  可能造成 ...

  5. 吴恩达DeepLearning 第一课第四周随笔

    第四周 4.1深度神经网络符号约定 L=4______(神经网络层数)   4.2 校正矩阵的维数 校正要点:,, dZ,dA,dW,db都与它们被导数(Z,A,W,b)的维数相同 4.3 为什么使用 ...

  6. 吴恩达DeepLearning.ai的Sequence model作业Dinosaurus Island

    目录 1 问题设置 1.1 数据集和预处理 1.2 概览整个模型 2. 创建模型模块 2.1 在优化循环中梯度裁剪 2.2 采样 3. 构建语言模型 3.1 梯度下降 3.2 训练模型 4. 结论   ...

  7. 吴恩达 Deep learning 第二周 神经网络基础

    逻辑回归代价函数(损失函数)的几个求导特性 1.对于sigmoid函数 2.对于以下函数 3.线性回归与逻辑回归的神经网络图表示 利用Numpy向量化运算与for循环运算的显著差距 import nu ...

  8. Python3 反向传播神经网络-Min-Batch(根据吴恩达课程讲解编写)

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jan 20 13:47:54 2018 @author: markli " ...

  9. 2017年度好视频,吴恩达、李飞飞、Hinton、OpenAI、NIPS、CVPR、CS231n全都在

    我们经常被问:机器翻译迭代了好几轮,专业翻译的饭碗都端不稳了,字幕组到底还能做什么? 对于这个问题,我们自己感受最深,却又来不及解释,就已经边感受边做地冲出去了很远,摸爬滚打了一整年. 其实,现在看来 ...

随机推荐

  1. 环境部署(二):Linux下安装jenkins

    jenkins是一个Java开发的开源持续集成工具,广泛用于项目开发,具有自动化构建.测试和部署等功能,它的运行需要Java环境. 上篇博客介绍了Linux下安装JDK的步骤,这篇博客,介绍下Linu ...

  2. Ubuntu Server 16.04修改IP、DNS、hosts

    本文记录下Ubuntu Server 16.04修改IP.DNS.hosts的方法 -------- 1. Ubuntu Server 16.04修改IP sudo vi /etc/network/i ...

  3. iOS开发简记(9):APPStore审核

    "觅知音"这个APP的第一个版本从提交审核到上架,历时三个星期,其中遇到一些审核上的问题,它的处理或许能帮助到遇到同样问题的小伙伴们,所以这里列举出来,这三个星期如何跟苹果的审核团 ...

  4. eletron打包

    https://www.cnblogs.com/BigJ/p/electron.html https://www.cnblogs.com/kakayang/p/9559777.html

  5. flask 单元测试

    程序开发过程中,代码是为了完成需求,当代码编译通过后,能不能保证功能的正常实现,需要我们编写测试代码,模拟程序运行过程,检验功能是否符合预期. 单元测试主要面向一些功能单一的模块进行. 单元测试,实际 ...

  6. Python—生成器

    列表生成式 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? >>> a = [i+1 for i in r ...

  7. python学习第七篇——字典访问键与值

    此程序的目的在于,正确而简单的访问字典的键与值 favorite_languages={ 'jen':['python','c'], 'sarah':['c'], 'edward':['ruby',' ...

  8. Django之admin中管理models中的表格

    Django之admin中管理models中的表格 django中使用admin管理models中的表格时,如何将表格注册到admin中呢? 具体操作就是在项目文件夹中的app文件夹中的admin中注 ...

  9. 实验楼----PHP代码审计(sha1、md5)

    地址:http://www.shiyanbar.com/ctf/1787 题目:

  10. javascript内置函数:toString()

    不同对象有不同的实现方式. 1.Number对象: 语法:numberObject.toString([radix]) 参数:radix,可选/Number类型,指定的基数(进制数),支持[2,36] ...