今天看了一下ElasticSearch的相关文档,我做了如下总结:

发现越来越喜欢画图归纳总结知识了,看图说话

集群特性说明

健康状况的说明

如何配置分片?

接下来一张图总结下操作相关的总结

接下来,随便来个API测试下,先创建数据吧,这里随便封装下API

可以看到已经创建成功了

接下来我们来试试查询

{
"took": 4,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "mydatabase",
"_type": "mytable",
"_id": "123",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [
"sports",
"music"
]
}
},
{
"_index": "mydatabase",
"_type": "mytable",
"_id": "456",
"_score": 1,
"_source": {
"mylove": "i love you"
}
}
]
}
}

这里可以看到我们添加的数据了

安装图形中的命令在走一下

可以得到结果

{
"took": 5,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.2876821,
"hits": [
{
"_index": "mydatabase",
"_type": "mytable",
"_id": "456",
"_score": 0.2876821,
"_source": {
"mylove": "i love you"
}
}
]
}
}

其他的操作就不测试了~

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