例如从2channel,4.41k hz 重采样到 1 channel,16k hz

def downsampleWav(src, dst, inrate=44100, outrate=16000, inchannels=2, outchannels=1):
import os,wave,audioop
if not os.path.exists(src):
print ('Source not found!')
return False if not os.path.exists(os.path.dirname(dst)):
os.makedirs(os.path.dirname(dst)) try:
s_read = wave.open(src, 'r')
s_write = wave.open(dst, 'w')
except:
print ('Failed to open files!')
return False n_frames = s_read.getnframes()
data = s_read.readframes(n_frames) try:
converted = audioop.ratecv(data, 2, inchannels, inrate, outrate, None)
if outchannels == 1:
converted = audioop.tomono(converted[0], 2, 1, 0)
except:
print ('Failed to downsample wav')
return False try:
s_write.setparams((outchannels, 2, outrate, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
s_write.writeframes(converted)
except:
print ('Failed to write wav')
return False try:
s_read.close()
s_write.close()
except:
print ('Failed to close wav files')
return False return True

 

若in和out都是单通道:

def downsampleWav(src, dst, inrate=48000, outrate=16000, inchannels=1, outchannels=1):
import os,wave,audioop
if not os.path.exists(src):
print ('Source not found!')
return False if not os.path.exists(os.path.dirname(dst)):
os.makedirs(os.path.dirname(dst)) try:
s_read = wave.open(src, 'rb')
params = s_read.getparams()
nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
print(nchannels,sampwidth, framerate,nframes)
s_write = wave.open(dst, 'wb')
except:
print ('Failed to open files!')
return False n_frames = s_read.getnframes()
data = s_read.readframes(n_frames) try:
converted = audioop.ratecv(data, 2, inchannels, inrate, outrate, None)
if outchannels == 1 and inchannels != 1:
converted = audioop.tomono(converted[0], 2, 1, 0)
except:
print ('Failed to downsample wav')
return False try:
s_write.setparams((outchannels, 2, outrate, 0, 'NONE', 'Uncompressed'))
s_write.writeframes(converted[0])
except Exception as e:
print(e)
print ('Failed to write wav')
return False try:
s_read.close()
s_write.close()
except:
print ('Failed to close wav files')
return False return True

方案二

y为下采样的结果,类型np.ndarray

You can use Librosa's load() function,

import librosa
y, s = librosa.load('test.wav', sr=8000) # Downsample 44.1kHz to 8kHz

The extra effort to install Librosa is probably worth the peace of mind.

Pro-tip: when installing Librosa on Anaconda, you need to install ffmpeg as well, so

pip install librosa
conda install -c conda-forge ffmpeg

 

 

  

Python对wav文件的重采样的更多相关文章

  1. Python 读取WAV文件并绘制波形图

    aa Python 读取WAV文件并绘制波形图 ffmpeg -i test_pcm_mulaw.wav -f wav -codec:a pcm_s16le -ar 8000 -ac 1 out.wa ...

  2. Python解析Wav文件并绘制波形的方法

    资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在 ...

  3. python 播放 wav 文件

    未使用其他库, 只是使用 pywin32 调用系统底层 API 播放 wav 文件. # Our raison d'etre - playing sounds import pywintypes im ...

  4. python读取wav文件并播放[pyaudio/wave]

    #!/usr/bin/python # encoding:utf-8 import pyaudio import wave CHUNK = 1024 # 从目录中读取语音 wf = wave.open ...

  5. Python绘制wav文件音频图(静态)[matplotlib/wave]

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 绘制波形图 plottingWaveform.py "&qu ...

  6. python统计wav文件的时长

    import wave import os.path # 音频存放文件夹绝对路径 filedir = '/Users/111/PycharmProjects/TextClassify/wav' lis ...

  7. 【转】Python处理wave文件

    #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活 ...

  8. 纯Python给ulaw wav文件加头

    最近在处理wav相关文件,碰见一工具产生的ualw文件不带header,顺手用python给wav格式文件加头处理,让普通播放器也能播放. (原文:http://www.cnblogs.com/ryh ...

  9. wav文件系列_2_Python实现读写

    本文介绍了 Python 实现音频读写的方法.Python wave 模块提供便捷的 wav 文件操作.该模块并不支持压缩与解压,但支持单声道/立体声的转换. 参考: [1] wave — Read ...

随机推荐

  1. JavaSE-运算符和流程控制

    一.运算符 1.算术运算符: (1) 进行混合运算的时候:byte,short,char之间不会相互转换,都会自动提升为int类型 .其他类型进行混合运算的时候都是小的数据类型提升为大的:byte,s ...

  2. python学习3---产生随机数

    1.产生随机数 import random #random.random()生成[0.0,1.0)之间的浮点数 print(random.random()) #random.randint(a,b)生 ...

  3. css ——行级元素与块级元素解析

    一 . 先说说二者的本质区别吧:        行级元素是可以和其他元素处于一行,不用必须另起一行.块级元素是每个块级元素都是独自占一行,其后的元素也只能另起一行,并不能两个元素共用一行. 二 .下面 ...

  4. PA教材提纲 TAW12-1

    Unit1 Introduction to Object-Oriented Programming(面向对象编程介绍) 1.1 Explaining the Object-Oriented Progr ...

  5. Css新增内容

    css3新增属性 可节省设计时间的属性 border-color:控制边框的颜色,并且有更大的灵活性,可以产生渐变效果 border-image:控制边框图像 border-radius:能产生类似圆 ...

  6. PAT乙级考前总结(二)

    简单模拟 1002 写出这个数 (20 分) 1006 换个格式输出整数 (15 分) 又是数数 1016 部分A+B (15 分) 相当于找数字 1018 锤子剪刀布 (20 分) 题目略 此处用了 ...

  7. 11.sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用

    #1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 #尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯: #高斯分布型,多项式型,伯努利型 from sklearn import datasets iris=data ...

  8. 对于Vue的v-if 和 v-showi

    V-if   : 1. 是条件渲染,因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当的被销毁和重建. 2. 是惰性的,如果初始渲染条件为假,则什么都不做,直到条件第一次变为真的时候,开开始渲染 ...

  9. 思科模拟器-使用vlan划分子网

    此博客为初始化版本,未经完善,后续我再整理一下 小技巧:有时候我们不小心执行了一条错误命令,可以尝试使用在该命令前加一个no进行撤销 首先说一下网络设备的选择 在该实验中我主要用到一台三层交换机(思科 ...

  10. softmax 损失函数求导过程

    前言:softmax中的求导包含矩阵与向量的求导关系,记录的目的是为了回顾. 下图为利用softmax对样本进行k分类的问题,其损失函数的表达式为结构风险,第二项是模型结构的正则化项. 首先,每个qu ...