python matplotlib绘图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.constants.constants import alpha
from matplotlib.patches import ArrowStyle
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
#np.linspace定义横轴,在-pi到pi之间共256个点,endpoint=True表示包括最后一个点
c,s=np.sin(x),np.cos(x)
plt.figure(1)#生成一幅图
plt.plot(x,c,color="blue",linewidth=1.0,linestyle="-",label="COS",alpha=0.5)#alpha=0.5透明度
plt.plot(x,s,"r*",label="sin")
plt.title("sin")#添加标题
ax=plt.gca()#轴编辑器
#spines指的是图形中的上下左右四条刻度线
ax.spines["right"].set_color("none")#将右边刻度线 隐藏set_color为None
ax.spines["top"].set_color("none")#将上边刻度线 隐藏
ax.spines["left"].set_position(("data",0))#将左边刻度线 放到 数据域的 刻度0处 显示y轴
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))#将左边刻度线 放到 数据域的 刻度0处 显示x轴
ax.xaxis.set_ticks_position("bottom")#横坐标的刻度值 放在横轴的下面
ax.yaxis.set_ticks_position("left")#纵坐标的刻度值 放在纵轴的左面
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],["","","","","",])#将原来刻度值变为[1,2,3,4,5]的显示形式
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))#从-1到1,标记5个点,endpoint=True最后一个点显示
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
#ax.get_xticklabels()获取横轴标签 ax.get_yticklabels()获取纵轴标签
label.set_fontsize(16)#设置标签的字体大小
label.set_bbox(dict(facecolor="red",edgecolor="None",alpha=0.2))
#设置标签的方框 facecolor为方框填充颜色 edgecolor为边框颜色 alpha为透明度
label.set_rotation(90)#标签旋转90度
plt.legend()#展示plt.plot中label 显示图例
plt.legend(loc="upper left")#展示plt.plot中label 显示图例 偏上偏左
plt.grid()#展示网格线
plt.axis([-1,1,-0.5,1])#展示图形的显示范围
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="green",alpha=0.25)
#fill_between填充颜色 给出图形中填充的范围
t=1#在t=1的地方添加注释
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")#"y"为黄色
#
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(t)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#cos(1)注释显示 xy注释的位置 xycoords定义为data域 xytext增加的偏移量
#textcoords指定注释为相对位置 相对偏移 arrowstyle箭头的样子 connectionstyle箭头的弧度值
plt.show()#显示图
python matplotlib绘图的更多相关文章
- Python Matplotlib绘图基础
Matplotlib绘图基础 1.Figure和Subplot import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建一个Figure fig = ...
- python matplotlib 绘图基础
在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: mat ...
- Python matplotlib绘图学习笔记
测试环境: Jupyter QtConsole 4.2.1Python 3.6.1 1. 基本画线: 以下得出红蓝绿三色的点 import numpy as npimport matplotlib. ...
- 【划重点】Python matplotlib绘图建立画布和坐标系
一.建立画布 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.arange(8) y=np.arange(8) print(x,y) # ...
- python matplotlib 绘图
饼图 import matplotlib.pyplot as plt # The slices will be ordered and plotted counter-clockwise. label ...
- 吴裕雄 python matplotlib 绘图示例
import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4],[2,3,2,5])plt.title('My first plot')plt.show() ...
- python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系
dpi=1 600×400 dpi=2 1200×800 dpi=3 1800×1200 ........ dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400 示例 ...
- python matplotlib绘图/sklearn包--make_blobs()
1.make_bolbs() 函数 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs import numpy as np impor ...
- python matplotlib绘图大全(散点图、柱状图、饼图、极坐标图、热量图、三维图以及热图)
//2019.7.14晚matplotlib七种常见图像输出编程大全 七种图形汇总输出如下: import numpy as np #导入数据结构nmupy模块import matplotlib.py ...
随机推荐
- matlab slice
前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节 ...
- 剑指offer.在O(1)时间内删除链表节点
给定单向链表的一个节点指针,定义一个函数在O(1)时间删除该结点.假设链表一定存在,并且该节点一定不是尾节点. 样例 输入:链表 1->4->6->8 删掉节点:第2个节点即6(头节 ...
- node.js 基础二 开启服务器监听
1.server.js 2.监听 一 server.js 二 监听 运行server.js后,浏览器打开:http://localhost:8888/ //====================== ...
- Photoshop 基础四 填充(渐变、油漆桶)
一 渐变 二 油漆桶 一 渐变 技术点:选框工具(矩形.圆形.选区.反选).变换(透视).渐变 1)新建图层——>矩形选框工具,画一个矩形 2)渐变工具,定义渐变颜色 3)编辑——>变换— ...
- Selenium:HTML测试报告
自动化测试过程中,获得用例的执行结果后,需要有具象化.简洁明了的测试结果,比如:用例执行时间.失败用例数.失败的原因等,这时候,就需要用到测试报告. HTML测试报告是python语言自带的单元测试框 ...
- Android 去掉ScrollView、GridView、ListView向上 滑动时顶部的投影/阴影
在ScrollView.GridView.ListView向上滑动的过程中,这些控件的顶部会出现一个系统默认的白色阴影,有些时候这个白色的阴影看上去好看,那么就需要除去. 去掉方法:在ScrollVi ...
- 一次线上redis实例cpu占用率过高问题优化(转)
前情提要: 最近接了大数据项目的postgresql运维,刚接过来他们的报表系统就出现高峰期访问不了的问题,报表涉及实时数据和离线数据,离线读pg,实时读redis.然后自然而然就把redis也挪到我 ...
- AT3611 Tree MST
题面 题解 考虑最小化\(dis(x, y)\) 这里需要对一种奇怪的最小生成树算法:Boruvka算法有深刻的理解. 考虑该算法的执行过程,我们可以考虑进行点分治,每次找到离分治重心最近的点,然后将 ...
- Jmeter(二十八)_Docker+Jmeter+Gitlab+Jenkins+Ant(容器化的接口自动化持续集成平台)
这套接口自动化持续集成环境已经部署差不多了,现在说说我的设计思路 1:利用Docker容器化Gitlab,Jenkins,Jmeter,Ant,链接如下 Docker_容器化gitlab Docker ...
- Timer计时不准确的问题及解决方法
在项目中,需要每隔20ms发送一个RTP数据包.一开始使用的是System.Windows.Forms下的Timer类,但是发现明显延迟了.用StopWatch测了一下,发现它的触发间隔居然不是20m ...