scrapy 基础

1、  创建一个spider项目

a)         Scrapy startproject project_name [project_dir]

b)         Cd project 进入项目

2、  命令:

a)         Global commands:

i.              startproject 创建项目

ii.              genspider 创建一个爬虫

iii.              settings

iv.              runspider

v.              shell

vi.              fetch

vii.              view

viii.              version

b)         Project-only commands:

i.              crawl

ii.              check

iii.              list

iv.              edit

v.              parse

vi.              bench

3、  创造一个爬虫

$ scrapy genspider -l

Available templates:

Basic  默认

crawl

csvfeed

xmlfeed

a)         Scrapy genspider mydomain mydomain.com  ---》basic

b)         Scrapy genspider –t crawl mydomain mydomain.com

4、  运行spider

a)         Scrapy crawl myspider

理解一个scrapy:

Spider.py :

1、  start_url:是要爬取的第一个URL地址,可以有多个值

2、  parse(response):是request请求的结果,使用response.text()获取页面信息。

3、  response是一个‘scrapy.http.response.html.HtmlResponse’对象,可以使用xpath和css来提取数据。

4、  提取出来的数据是一个‘selector’或者‘selectorList’对象,可以使用get(),或者getall()来获取内容。

5、  Getall()是获取一个列表,get()是获取列表的第一个值

6、  如果数据解析出来,可以使用yield一个一个返回,也可以一次使用return返回多个。

7、  Item:建议使用item,数据结构化处理,数据更清晰。

8、  Pipline:用来处理item数据:

a)         Open_spider():再启动爬虫时执行,可以做一些预处理操作

b)         Process_item():处理spider.py传过来的数据可以保存、去重等操作。

c)         Close_spider():关闭爬虫时执行,坐一些善后操作。

注:要使用pipline,必须先在setting中激活pipline

Request 与  Response  请求与响应

Request:参数

1、  URL:request对象发送请求的URL

2、  Callback:请求之后的回调函数

3、  Method:默认Get,可以设置为其他方式,如果是post,建议使用formRequest

4、  Headers:请求头:对于一般固定的设置放在setting中,非固定的可以在发送请求的时候指定

5、  Meta:比较常用,用于在不同的请求之间使用传递使用

6、  Encoding:编码,默认是utf-8

7、  Dot_filter:表示不由调度器过滤,在使用多次重复请求的使用用的比较多,比如:验证码失败的时候

8、  Errback:在发生错误的时候执行的函数。

Response:对象属性,可以用来提取数据

1、  meta:从其他请求传过来的meta属性,可以用来保持多个请求之间的数据连接

2、  encoding:返回当前字符串编码和解码的格式

3、  text:将返回的数据作为Unicode字符串返回

4、  body:将返回的数据作为bytes字符串返回

5、  xpath:xpath选择器

6、  css:css选择器

POST请求:

1、重写‘start_requests’方法

以json的形式导出:pipline操作

1、使用JSonItemExporter 先是保存在列表中,最后在finish一次写入,占用内存。满足json格式

2、JsonLinerItemExporter、多次写入不是json格式,数据比较安全,防止发生意外

================crawlspider ====

需要使用“LinkExtrator”和“Rule”。这两个东西是(crawlspider)爬虫的主要内容。

1 、allow设置规则的方法:要能够限制在我们我们想要的URL上面,不要跟其他的URL产生相同的正则表达式即可。

2、使用Fallow的情况:如果在爬取页面的时候,需要将满足条件的URL连接进行跟进,那么就设置为True,否则设置为False。

3、callkack:如果这个URL对应的页面,只是为了获取更多的URL,并不需要里面的数据,那么可以不指定callkack。如果想要获取URL对应的页面的数据,那么就需要指定一个callback。

===========scrapy  shell  URL==========

1、可以方便我们做一些数据提取的测试代码。

2、如果想要执行scrapy命令,要先进入scrapy的环境中

3、如果想要读取某个项目的配置信息,那么应该先进入这个项目,在执行“scrapy shell URL”命令。

反 爬虫:

验证码:阿里云接口识别

File pipline文件下载管道

image pipline图片下载管道

下载器中间件:自定义 重写两个方法

1、process_request()

参数1:request 发送请求的request

参数2:spider 发送请求的spider

返回值:

1、  None: 如果返回none,scrapy继续执行该请求,执行其他的中间件的相应方法,直到合适的下载器函数被相应调用。

2、  Response: 如果返回response,那么scrapy将不会调用其他的process_request方法,将直接返回这个response对象,已经激活的中间件的process_response方法则会在每个response返回时调用

3、  Request :不再使用之前的request对象去下载数据,而是根据现在返回的request对象返回数据

4、  如果这个方法抛出异常,则会调用process_exception方法

2、process_response()

 参数:

1、  request:请求对象

2、  response:被处理的response对象

3、  spider:spider对象

返回值:

1、  response:会将这个新的response对象传递给其他中间件,最终给爬虫

2、  request:下载器链被切断,返回的request会重新被下载器调度下载

3、  异常:那么将调用request的errback方法,如果没有指定这个方法,那么会抛出异常

爬虫 scrapy 笔记的更多相关文章

  1. Scrapy笔记10- 动态配置爬虫

    Scrapy笔记10- 动态配置爬虫 有很多时候我们需要从多个网站爬取所需要的数据,比如我们想爬取多个网站的新闻,将其存储到数据库同一个表中.我们是不是要对每个网站都得去定义一个Spider类呢? 其 ...

  2. Python 爬虫个人笔记【目录】

    个人笔记,仅供参考 目录 Python爬虫笔记(一) Python 爬虫笔记(二) Python 爬虫笔记(三) Scrapy 笔记(一) Scrapy 笔记(二) Scrapy 笔记(三) Pyth ...

  3. 转 Scrapy笔记(5)- Item详解

    Item是保存结构数据的地方,Scrapy可以将解析结果以字典形式返回,但是Python中字典缺少结构,在大型爬虫系统中很不方便. Item提供了类字典的API,并且可以很方便的声明字段,很多Scra ...

  4. Scrapy笔记(1)- 入门篇

    Scrapy笔记01- 入门篇 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说, ...

  5. Scrapy笔记02- 完整示例

    Scrapy笔记02- 完整示例 这篇文章我们通过一个比较完整的例子来教你使用Scrapy,我选择爬取虎嗅网首页的新闻列表. 这里我们将完成如下几个步骤: 创建一个新的Scrapy工程 定义你所需要要 ...

  6. Scrapy笔记03- Spider详解

    Scrapy笔记03- Spider详解 Spider是爬虫框架的核心,爬取流程如下: 先初始化请求URL列表,并指定下载后处理response的回调函数.初次请求URL通过start_urls指定, ...

  7. Scrapy笔记05- Item详解

    Scrapy笔记05- Item详解 Item是保存结构数据的地方,Scrapy可以将解析结果以字典形式返回,但是Python中字典缺少结构,在大型爬虫系统中很不方便. Item提供了类字典的API, ...

  8. Scrapy笔记06- Item Pipeline

    Scrapy笔记06- Item Pipeline 当一个item被蜘蛛爬取到之后会被发送给Item Pipeline,然后多个组件按照顺序处理这个item. 每个Item Pipeline组件其实就 ...

  9. Scrapy笔记07- 内置服务

    Scrapy笔记07- 内置服务 Scrapy使用Python内置的的日志系统来记录事件日志. 日志配置 LOG_ENABLED = true LOG_ENCODING = "utf-8&q ...

随机推荐

  1. VRRP&HSRP

    HSRP 活跃路由器和备用路由器都会向组播地址 224.0.0.2  UDP 1985  端口发送hello消息. VRRP组中有一台主用路由器(Master),以及一台或多台备用路由器(Backup ...

  2. Linux - 基础命令汇总

    珠玉在前,不再赘言. 60个命令 对Linux新手非常有用的20个命令 对中级Linux用户非常有用的20个命令 对Linux专家非常有用的20个命令 一些技巧 最实用的 Linux 命令行使用技巧 ...

  3. Liferay7 BPM门户开发之21: 理解消息总线(Message Bus)体系

    Liferay Message Bus提供了松耦合的消息发送接收机制(生产和消费的设计模式),用于本地服务,不支持远程服务,支持集群. 主要用途: 两个或多个插件之间的通讯. 在事件中发送搜索索引,比 ...

  4. Docker 部署Django项目

    使用docker部署django项目也很简单,挺不错,分享下 环境 默认你已安装好docker环境 django项目大概结构 (p3s) [root@opsweb]# tree opsweb opsw ...

  5. 可以用软连接的方式解决linux内存空间不足的问题

    突然提示说/var空间满了,然后接着系统卡死,最后彻底没辙,重启试试,没想到提示什么系统错误,请联系管理员之类的提示语,也进不去登陆界面啥了.之后用其他电脑连接SSH用root账号访问. # cd / ...

  6. DataFrame基本操作

    这些操作在网上都可以百度得到,为了便于记忆自己再根据理解总结在一起.---------励志做一个优雅的网上搬运工 1.建立dataframe (1)Dict to Dataframe df = pd. ...

  7. 【OSX】多个JDK共存时选择要使用的JDK版本

    10.5以后的$JAVA_HOME没有被在.bash_profile中设置的话会被默认设置为 /usr/libexec/java_home. 如果一台mac里面安装了多个JDK, 可以通过/usr/l ...

  8. 2018.4.25-ml笔记(梯度下降)

  9. 从零开始学 Web 之 jQuery(二)获取和操作元素的属性

    大家好,这里是「 从零开始学 Web 系列教程 」,并在下列地址同步更新...... github:https://github.com/Daotin/Web 微信公众号:Web前端之巅 博客园:ht ...

  10. U3D Time类

    Time.time 表示从游戏开发到现在的时间,会随着游戏的暂停而停止计算. Time.timeSinceLevelLoad 表示从当前Scene开始到目前为止的时间,也会随着暂停操作而停止. Tim ...