scrapy 基础

1、  创建一个spider项目

a)         Scrapy startproject project_name [project_dir]

b)         Cd project 进入项目

2、  命令:

a)         Global commands:

i.              startproject 创建项目

ii.              genspider 创建一个爬虫

iii.              settings

iv.              runspider

v.              shell

vi.              fetch

vii.              view

viii.              version

b)         Project-only commands:

i.              crawl

ii.              check

iii.              list

iv.              edit

v.              parse

vi.              bench

3、  创造一个爬虫

$ scrapy genspider -l

Available templates:

Basic  默认

crawl

csvfeed

xmlfeed

a)         Scrapy genspider mydomain mydomain.com  ---》basic

b)         Scrapy genspider –t crawl mydomain mydomain.com

4、  运行spider

a)         Scrapy crawl myspider

理解一个scrapy:

Spider.py :

1、  start_url:是要爬取的第一个URL地址,可以有多个值

2、  parse(response):是request请求的结果,使用response.text()获取页面信息。

3、  response是一个‘scrapy.http.response.html.HtmlResponse’对象,可以使用xpath和css来提取数据。

4、  提取出来的数据是一个‘selector’或者‘selectorList’对象,可以使用get(),或者getall()来获取内容。

5、  Getall()是获取一个列表,get()是获取列表的第一个值

6、  如果数据解析出来,可以使用yield一个一个返回,也可以一次使用return返回多个。

7、  Item:建议使用item,数据结构化处理,数据更清晰。

8、  Pipline:用来处理item数据:

a)         Open_spider():再启动爬虫时执行,可以做一些预处理操作

b)         Process_item():处理spider.py传过来的数据可以保存、去重等操作。

c)         Close_spider():关闭爬虫时执行,坐一些善后操作。

注:要使用pipline,必须先在setting中激活pipline

Request 与  Response  请求与响应

Request:参数

1、  URL:request对象发送请求的URL

2、  Callback:请求之后的回调函数

3、  Method:默认Get,可以设置为其他方式,如果是post,建议使用formRequest

4、  Headers:请求头:对于一般固定的设置放在setting中,非固定的可以在发送请求的时候指定

5、  Meta:比较常用,用于在不同的请求之间使用传递使用

6、  Encoding:编码,默认是utf-8

7、  Dot_filter:表示不由调度器过滤,在使用多次重复请求的使用用的比较多,比如:验证码失败的时候

8、  Errback:在发生错误的时候执行的函数。

Response:对象属性,可以用来提取数据

1、  meta:从其他请求传过来的meta属性,可以用来保持多个请求之间的数据连接

2、  encoding:返回当前字符串编码和解码的格式

3、  text:将返回的数据作为Unicode字符串返回

4、  body:将返回的数据作为bytes字符串返回

5、  xpath:xpath选择器

6、  css:css选择器

POST请求:

1、重写‘start_requests’方法

以json的形式导出:pipline操作

1、使用JSonItemExporter 先是保存在列表中,最后在finish一次写入,占用内存。满足json格式

2、JsonLinerItemExporter、多次写入不是json格式,数据比较安全,防止发生意外

================crawlspider ====

需要使用“LinkExtrator”和“Rule”。这两个东西是(crawlspider)爬虫的主要内容。

1 、allow设置规则的方法:要能够限制在我们我们想要的URL上面,不要跟其他的URL产生相同的正则表达式即可。

2、使用Fallow的情况:如果在爬取页面的时候,需要将满足条件的URL连接进行跟进,那么就设置为True,否则设置为False。

3、callkack:如果这个URL对应的页面,只是为了获取更多的URL,并不需要里面的数据,那么可以不指定callkack。如果想要获取URL对应的页面的数据,那么就需要指定一个callback。

===========scrapy  shell  URL==========

1、可以方便我们做一些数据提取的测试代码。

2、如果想要执行scrapy命令,要先进入scrapy的环境中

3、如果想要读取某个项目的配置信息,那么应该先进入这个项目,在执行“scrapy shell URL”命令。

反 爬虫:

验证码:阿里云接口识别

File pipline文件下载管道

image pipline图片下载管道

下载器中间件:自定义 重写两个方法

1、process_request()

参数1:request 发送请求的request

参数2:spider 发送请求的spider

返回值:

1、  None: 如果返回none,scrapy继续执行该请求,执行其他的中间件的相应方法,直到合适的下载器函数被相应调用。

2、  Response: 如果返回response,那么scrapy将不会调用其他的process_request方法,将直接返回这个response对象,已经激活的中间件的process_response方法则会在每个response返回时调用

3、  Request :不再使用之前的request对象去下载数据,而是根据现在返回的request对象返回数据

4、  如果这个方法抛出异常,则会调用process_exception方法

2、process_response()

 参数:

1、  request:请求对象

2、  response:被处理的response对象

3、  spider:spider对象

返回值:

1、  response:会将这个新的response对象传递给其他中间件,最终给爬虫

2、  request:下载器链被切断,返回的request会重新被下载器调度下载

3、  异常:那么将调用request的errback方法,如果没有指定这个方法,那么会抛出异常

爬虫 scrapy 笔记的更多相关文章

  1. Scrapy笔记10- 动态配置爬虫

    Scrapy笔记10- 动态配置爬虫 有很多时候我们需要从多个网站爬取所需要的数据,比如我们想爬取多个网站的新闻,将其存储到数据库同一个表中.我们是不是要对每个网站都得去定义一个Spider类呢? 其 ...

  2. Python 爬虫个人笔记【目录】

    个人笔记,仅供参考 目录 Python爬虫笔记(一) Python 爬虫笔记(二) Python 爬虫笔记(三) Scrapy 笔记(一) Scrapy 笔记(二) Scrapy 笔记(三) Pyth ...

  3. 转 Scrapy笔记(5)- Item详解

    Item是保存结构数据的地方,Scrapy可以将解析结果以字典形式返回,但是Python中字典缺少结构,在大型爬虫系统中很不方便. Item提供了类字典的API,并且可以很方便的声明字段,很多Scra ...

  4. Scrapy笔记(1)- 入门篇

    Scrapy笔记01- 入门篇 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架.可以应用在包括数据挖掘, 信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取(更确切来说, ...

  5. Scrapy笔记02- 完整示例

    Scrapy笔记02- 完整示例 这篇文章我们通过一个比较完整的例子来教你使用Scrapy,我选择爬取虎嗅网首页的新闻列表. 这里我们将完成如下几个步骤: 创建一个新的Scrapy工程 定义你所需要要 ...

  6. Scrapy笔记03- Spider详解

    Scrapy笔记03- Spider详解 Spider是爬虫框架的核心,爬取流程如下: 先初始化请求URL列表,并指定下载后处理response的回调函数.初次请求URL通过start_urls指定, ...

  7. Scrapy笔记05- Item详解

    Scrapy笔记05- Item详解 Item是保存结构数据的地方,Scrapy可以将解析结果以字典形式返回,但是Python中字典缺少结构,在大型爬虫系统中很不方便. Item提供了类字典的API, ...

  8. Scrapy笔记06- Item Pipeline

    Scrapy笔记06- Item Pipeline 当一个item被蜘蛛爬取到之后会被发送给Item Pipeline,然后多个组件按照顺序处理这个item. 每个Item Pipeline组件其实就 ...

  9. Scrapy笔记07- 内置服务

    Scrapy笔记07- 内置服务 Scrapy使用Python内置的的日志系统来记录事件日志. 日志配置 LOG_ENABLED = true LOG_ENCODING = "utf-8&q ...

随机推荐

  1. div、span内容超出省略号

    span设置部分省略...: span{         overflow: hidden;         text-overflow: ellipsis;         -o-text-over ...

  2. Liferay7 BPM门户开发之19: 理解Service Builder体系

    Service Builder是Liferay为业务开发而设计的模型驱动(model-driven)平台工具,提供一系列的实体类.数据持久化.服务相关的代码自动生成服务.支持Hibernate and ...

  3. 实例分析JAVA CLASS的文件结构

    今天把之前在Evernote中的笔记重新整理了一下,发上来供对java class 文件结构的有兴趣的同学参考一下. 学习Java的朋友应该都知道Java从刚开始的时候就打着平台无关性的旗号,说“一次 ...

  4. python之斐波那契数列递归推导在性能方面的反思

    在各种语言中,谈到递归首当其冲的是斐波那契数列,太典型了,简直就是标杆 一开始本人在学习递归也是如此,因为太符合逻辑了 后台在工作和学习中,不断反思递归真的就好嘛? 首先递归需要从后往前推导,所有数据 ...

  5. Xamarin.Android 使用 SQLite 出现 Couldn't read row 0, col -1 from CursorWindow. 异常

    异常:Java.Lang.IllegalStateException: Couldn't read row 0, col -1 from CursorWindow.  Make sure the Cu ...

  6. resin远程调试配置

    1.进入resin的安装路径下的conf目录,下面有个resin.conf的文件,打开它,将下面这段配置添加进去,然后重启resin(大家应该知道如何重启吧): <jvm-arg>-Xde ...

  7. git新建远程分支后 pycharm本地看不到 处理方式

    远程仓库新建分支:odoo_test_env 首先切换到本地代码git init目录:git remote update origin --prune odoo@odoo-test:~/odoosha ...

  8. postgresql 唯一约束增强

    http://blog.chinaunix.net/uid-15145533-id-2775821.html

  9. Mongoose基础

    为了保存网站的用户数据和业务数据,通常需要一个**数据库**.**MongoDB**和**Node.js**特别般配,因为MongoDB是基于文档的非关系型数据库,文档是按BSON(JSON的轻量化二 ...

  10. Kafka实战-入门

    1.概述 经过一个多月的时间观察,业务上在集成Kafka后,各方面还算稳定,这里打算抽时间给大家分享一下Kafka在实际场景中的一些使用心得.本篇博客打算先给大家入个门,让大家对Kafka有个初步的了 ...